多模态深度学习综述

模态是指人接收信息的方式,包括听觉、视觉、嗅觉、触觉等多种方式。多模态学习是指通过利用多模态之间的互补性,剔除模态间的冗余性,从而学习到更好的特征表示。多模态学习的目的是建立能够处理和关联来自多种模式信息的模型,它是一个充满活力的多学科领域,具有日益重要和巨大的潜力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、文本之间的多模态学习。着重介绍了多模态在视听语音识别、图文情感分析、协同标注等实际层面的应用,以及在匹配和分类、对齐表示学习等核心层面的应用,并针对多模态学习的核心问题:匹配和分类、对齐表示学习方面给出了说明。对多模态学习中常用的数据集进行了介绍,并展望了未来多模态学习的发展趋势。     

轮胎胎面胶老化交联密度与机械性能研究

轮胎胎面硫化橡胶的耐老化是其重要性能之一。本文通过不同条件下的老化试验,对比分析了一种胎面硫化橡胶老化条件下的物理机械性能,通过公式计算得出相应的交联密度,分析了交联密度与老化条件之间的关系及其规律。     

FANUC系统功能指令在横梁分级定位上的应用

详细阐述利用FANUC的功能指令控制横梁的分级定位PLC程序及控制设计方法.供维修和设计此类产品时参考。     

徐重QUY150履带式起重机横空出世

日前,我国第一台自行设计、拥有自主知识产权的QUY150履带式起重机在徐工集团徐州重型机械厂研制成功,填补了国内在这一领域的空白.该产品的面世标志着我国起重机行业在履带式起重机这一领域取得了长足的进步,同时也是徐重实现向大中吨位产品战略转移的又一大手笔.     

履带起重机安全卸荷失灵的解决办法

履带起重机常采用先导控制液压系统,操作舒适,微动性好。该系统对可能出现的主、副起升卷扬超载或桁架臂变幅过仰等危险工况,均采用了先导控制油路安全卸荷的方式加以防范,原理如图1所示。即通过力矩限制器、超载卸荷电磁阀和逻辑阀或限156     

基于db4提升小波的暂态电能质量的检测

暂态扰动是影响电能质量的重要因素之一,对电力用户和电力系统都会产生危害。针对暂态扰动信号具有非平稳性、突变性的特点,分析了db4提升小波变换的特性,提出了更新—预测—更新—预测—更新的结构,选择了合适的采样频率和分解层数,对暂态电能质量扰动信号进行检测与定位。在MATLAB仿真环境下,利用db4提升小波变换对电压暂降、暂升、中断以及暂态脉冲、振荡等几种暂态电能质量扰动信号进行检测与定位,仿真结果表明,该方法可以实现对扰动信号起止时刻更为准确的检测与定位,且计算速度快。     

从2022德国bauma展看履带起重机技术发展趋势

2022年德国bauma展于10月24-30日在慕尼黑开展。作为世界上著名的工程机械展会,全球各大工程机械企业纷纷展示了代表产品及前沿技术。文章通过对比展会上国内外企业展出的起重机的特点,分析未来履带起重机技术发展趋势。