基于神经网络模型的辐射真温测量方法研究

将神经网络理论用于多光谱辐射测温领域,实验结果表明,该方法是解决目标真温测量行之有效的一种新方法。     

基于小波变换的中红外多波长辐射测温的信号处理

介绍了用小波变换实现中红外多波长辐射测温信号的处理方法,该方法基于信号和白噪声在小波变换下具有不同的传播特性,采用软阈值方法有效地去除信号中的噪声,方便地用软件实现辐射测温信号的处理.为将小波变换引入辐射测温领域进行了探讨.     

红外多谱线二维辐射温度场重建算法的研究

对于2000 K以上的温度场,采用热像仪对温度场进行检测时,由于热像仪存在饱和问题,所以采用热像仪重建温度场这种测量的方法已不再适用。利用多组光学探头通过光纤远传,实现多光谱多通道数据的测量。在无需预先假设发射率与波长之间的模型关系基础上,通过迭代算法获得表面某些点的真温。通过布置成十字测温结构的多光谱方法实现涡轮增压锅炉多点温度的测量,构建了整个高温温度场的温度分布。结果表明:该方法用来测量高炉温度场分布可行、预测误差较小,可以为高温温度场的分析诊断提供参考。     

油田高压注水系统恒压注水技术研究

油田高压注水系统实现恒压注水自动控制，优化了注水工艺，最大限度发挥注水生产能力，节能效果显著，社会效益巨大，值得推广。推广变频调速技术的应用，特别是高电压大容量变频器应用的研究与推广是油田实现经济增长方式转变的必然要求。     

预嵌锂多壁碳纳米管的性能

使用稳定锂金属粉末(SLMP)/多壁碳纳米管(MWCNTs)作为负极、以活性炭(AC)作为正极组装锂离子电容器,研究其电化学性能。根据恒流充放电(GCD)和交流阻抗谱(EIS)研究了预嵌锂前后锂离子电容器的电化学性能。结果表明,嵌入适量的SLMP可消除碳纳米管大部分固有的不可逆容量并提高电容器的电化学性能。这种电容器具有较高的能量密度、功率密度和优异的循环性能。电流密度为0.05 A/g时预嵌锂碳纳米管锂离子电容器的比电容达到85.18 F/g,电流密度为0.05~4 A/g时最大能量密度和最大功率密度分别为140.4 Wh/kg和5.25 KW/kg,经过3000次循环后容量保持率仍约为82%。     

空气氧化法提纯碳纳米管的研究

以乙炔为原料气，采用铁-镍复合催化剂，在700℃下，由化学气相沉积法(CVD)制得了直径为10nm～30nm的多壁碳纳米管(MWNT)。然后通过空气氧化法对所获碳纳米管进行提纯，去除了碳纳米管中的无定形炭、炭纳米颗粒及炭纤维等非晶碳成分，提高了碳纳米管的纯度；并研究了提纯温度和时间的关系。结果表明：碳纳米管在空气中440℃加热3h后，烧损率趋于平稳，基本上稳定在2％左右。使用透射电镜(TEM)考察提纯前后碳纳米管的形貌，发现碳纳米管在空气中440℃加热3h后，非晶碳成分基本去除，纯度得到提高。     

基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究

该文提出了一种基于两个神经网络的凝汽器故障诊断方法.首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保故障诊断精度.随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果,该神经网络训练速度快,而且容易添加新的训练样本.最后将提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,测试结果表明该方法行之有效,且易于工程实现.     

Multispectral thermometry based on neural network

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主传动壳铸钢件浇注系统和冒口联合补缩设计实践与分析

主传动壳是工程机械上一个重要零件，轮廓尺寸Ф510mm×310mm，重量85kg，材质ZG270—500，见图1。上部轴承座部位为圆环形，壁厚50mm，下部联接盘下有2个轴承座，4个热节点，热节圆Ф65mm，中部环形部位壁厚12mm。     

Auto CAD技术在机载雷达天线设计中的运用

计算机辅助设计Ａｕｔｏ ＣＡＤ技术的运用,大大方便了机载雷达天线的设计,缩短了设计时间,减少研制经费,减少设计错误,为雷在天线设计带来了一种新方法,Ｒ１２软件提供了一种三维实体造型设计,可以将平板缝阵天线,伺服系统中的俯仰框架,方位框架,底座和动力源等进行三维实体造型,准确求出各件的物理量,将各件“装配到位”后还可进行干涉检查并求出干涉值,从而为设计提供了可靠依据。