基于线圈电流和触点状态的断路器故障分析

介绍了一种基于线圈电流信号与触点状态的高压断路器故障诊断专家系统。首先,分析了高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和触点状态中的有效信息;其后,在找出特征参数与断路器状态对应关系的基础上,设计了基于规则的断路器故障诊断专家系统;最后,以锁勾润滑不足、分闸线圈故障2种故障为实例,分析专家系统的推理过程。经试验验证,该专家系统可以准确地诊断出断路器多种故障,并在目前断路器维护现状的基础上给出合理的检修建议。     

利用CPLD实现故障诊断专家系统高速逻辑推理

专家系统的推理时间取决于问题的复杂程度,难以满足系统实时性要求,限制了其应用。对此,提出一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现故障诊断专家系统高速推理的方法。详细分析了一般故障诊断专家系统推理过程;利用故障树的概念将专家知识转换为二值或多值推理,并用一般门电路,进而利用CPLD实现推理过程;将其应用于高压断路器故障诊断系统,代替原来的软件推理。经过实验验证,该方法实现的专家系统推理过程迅速,特别适用于基于单片机、数字信号处理器(DSP)等所实现的专家系统。     

基于单片机的高压断路器机械状态在线监测数据采集系统

介绍了一种用于高压断路器机械状态在线监测的多参量数据采集系统的构成及其工作原理。     

基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法

BP算法是校正GPS高程拟合误差的常用手段,但传统BP算法易陷入局部极小,使测量结果的精度稳定性差。提出一种基于免疫算法(IA)和BP神经网络结合的优化算法,利用IA进行全局搜索,然后,调用BP算法进行局部搜索。实验结果表明:该优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,并可保持其高预测精度,收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,进而提高了测量精度,且神经网络的GPS高程拟合误差与标准值间的相对误差均方差小于0.042 2,相对误差均值小于0.047 2,相对误差最大值小于0.050 3。     

基于BP神经网络的数字式光照度计设计

设计了一种基于BP神经网络和硅光电池的宽量程、高精度数字式光照度计,并详细介绍了这种光照度计的工作原理、软硬件设计以及数据拟合的过程.实验数据表明,该光照度计量程宽、精度高,完全能够满足农作物生长环境检测的应用要求.     

SD卡在断路器离线测试仪中的应用

将SD卡作为外部掉电存储介质应用于断路器离线测试仪中,介绍了以ATMEGA128单片机作为核心元件,用SPI方式读写SD卡的方法和相应的文件系统设计。该方案使断路器离线测试仪在使用过程中更加灵活,而且操作简单、节省了硬件资源,具有较高的实用价值。     

基于支持向量机的高压断路器机械状态分类

基于统计学习理论的支持向量机是专门研究少样本情况下的统计规律及学习方法,为故障诊断向智能化方向发展提供了途径.本文首先介绍了支持向量机的基本原理;其次提出了一种基于小波包和熵理论的振动信号特征提取方法,即利用小波包分解各节点重构信号的熵值反映信号与正常状态的偏移;最后详细介绍了这种新方法在断路器故障诊断中的具体应用,并与传统神经网络方法相比较.使用结果表明:无论在分类效果,还是学习速度方面,支持向量机都优于神经网络,更适合在断路器机械状态识别中的应用.     

基于单片机＋CPLD的高压断路器动作信息采集器

本采集器使用CPLD实现DMA高速信号的采集与存储,同时实现光电编码器信号的预处理,求取触头的行程与速度;独特的CAN与RS485并行通信方式既解决了大批量数据的传输,又实现了多动作报警冲突仲裁。经过试验验证,本采集器能够在高压断路器动作时及时准确地采集所有有用信息。