基于有记忆的模拟退火算法的配电网电容器优化配置

给出一种求解组合优化问题的全局搜索算法——有记忆的模拟退火算法解决放射性配电网中电容器的优化配置问题。该算法获得全局最优解的几率大大高于单纯的模拟退火算法，且计算时间上几乎没有增加。通过一种较为精确的计算方法——阻抗矩阵法求解网损微增率，从而确定无功补偿的最优点。潮流计算采用前推回代法。应用于IEEE69和IEEE33母线系统获得了满意的结果。     

空间非合作目标交会运动状态估计的卡尔曼滤波方法

针对空间飞行器自主交会对接的要求,研究了利用卡尔曼滤波估计非合作目标交会的飞行器运动状态的方法;以多普勒雷达作为测量设备的情况为例,推导了运动状态估计的递推估计公式,并对其进行了仿真,仿真结果表明了该方法的有效性.     

低能电子投射全息的计算机模拟和数值重现研究

点源发出的低能量电子波经过样品的散射后,带有物体原子结构信息的散射波(物波)和未被散射的电子波(参考波)在收集平面上相互干涉形成的电子全息图即为低能电子投射全息图.本文在合理的物理模型下,以石墨的晶体结构为试样,通过计算机模拟的方法,首次对低能电子投射全息进行了研究,讨论了一些关键参数对晶体结构电子全息的重现像和分辨率的影响,并且实现了晶体结构三维数值重现,讨论了三维重现的效果.     

球磨过程中介质群运动区域划分方法研究

球磨过程中介质群运动状态变化对物料的破碎效率影响极大,通过对介质群运动状态进行区域划分,探究不同球磨工况下的介质群运动区域特征更能有效揭示介质群对物料的破碎方式和有效破碎区域。针对理论划分介质群运动区域过于理想、单一,试验追踪法成本过高的问题,提出了一种介质群运动区域划分的新方法—EDEM网格划分法。首先把筒体的横截面划分为若干个微元,利用数理统计的方法得到介质群位置概率分布函数,获取介质群运动速度区域分布图和碰撞特性区域分布图。然后给出了回转运动、螺旋运动及复合颤振运动三种工况下介质群运动区域的划分实例,并与试验追踪法对比,验证了EDEM网格划分法的准确性和有效性。最后通过粉磨试验中进料的破碎速率和微细颗粒产率探讨了介质群运动区域特性对颗粒的破碎方式和有效破碎区域的影响效果。本研究为优化球磨过程的影响因素和操作参数提供了一种快捷、有效的方法。     

一种基于点路结合的骨干网P2P缓存部署方法

P2P应用的广泛流行给ISP骨干网络带来了前所未有的流量压力,P2P缓存(peer-to-peer caching)技术是目前缓解这种流量压力的最有效手段之一,缓存部署方法对P2P缓存系统的运行效率有重要影响.已有缓存部署方法分为两类：基于骨干节点的部署方法(node-based cache deployment, NCD)和基于骨干链路的部署方法(link-based cache deployment, LCD).在不同的P2P流量分布情形下,NCD与LCD各有优劣,但是,这两类方法未能充分发挥缓存的性能.提出一种基于点路结合的骨干网P2P缓存部署方法(node-Link based cache deployment, NLCD),根据缓存部署过程中P2P流量分布和缓存存储状态的动态变化,灵活选择骨干节点或骨干链路作为部署位置.建立了以网络负载最小化为目标的缓存部署模型,基于该模型将P2P缓存部署问题建模为一个最优化问题,由于流量分布和缓存状态会在部署过程中不断变化,不具有最优子结构性质.证明了该最优化问题为NP完全问题,并设计了一种启发式贪婪算法进行求解.实验结果表明,针对典型的H&S型、Ladder型骨干网络拓扑,使用NLCD的平均链路使用率比使用LCD低5%~15%,比使用NCD低7%~30%.     

700 MPa级热轧高强大梁钢折弯开裂分析

高强大梁钢折弯开裂是加工过程中常见问题之一,本文通过对用户折弯加工开裂试样的组织和力学进行分析,找出开裂原因,并提出改进措施.结果表明:高强大梁钢的夹杂物含量、金相组织及力学性能并非折弯开裂的主要原因,而剪切边存在毛刺是导致折弯开裂的主要原因.通过修磨或者调整圆盘剪轴向间隙去除边部毛刺可以避免折弯开裂.     

冰蓄冷空调群参与风光本地消纳的微网随机经济调度策略

可再生能源在未来新型电力系统中渗透率日益提高,分布式风、光电量输入主网、并网消纳会导致过剩功率在馈线中形成逆向潮流,增加配电网线损。为减少电量传输损失,促进新能源本地消纳,本文以大量冰蓄冷空调集群为载体,构建了冰蓄冷空调集群参与微网经济调度框架,分析了冰蓄冷空调蓄冷、释冷过程的调控优势及其参与调度的流程;其次,基于场景法对微网分布式风、光出力不确定性进行建模,考虑了不确定性影响下微网调度成本、线损成本及条件风险成本,构建了总成本期望值最小的优化调度模型及系统内各设备调节容量、成本约束集,并根据拉格朗日乘子法验证模型最优解唯一性。算例仿真表明,提出的随机调度策略能够促进微网运行经济性并应对不确定性风险,且冰蓄冷空调集群促进风光本地消纳,减少功率逆送造成的网损,相比于普通空调及锂电池更具经济性。     

一种新型应急救援掘进机设计及应用

山岭隧道、矿洞塌方等灾害由于其救援时间紧、空间小、二次塌方、装备匮乏等因素,增加了应急救援的难度和风险,制约着我国应急救援领域的发展.介绍一种新型的隧道应急救援掘进机,其采用可伸缩式刀盘刀具、多功能螺旋叶片钻杆、高强度钢套筒顶推装置、远程控制系统技术的创新性设计,具备特殊的快掘进、强支护、快拼接性功能,可实现0.8 m...     

基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法

针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的用电行为特征量,采用主成分分析法对特征集进行降维;最后利用高斯核函数改进局部离群因子算法,提出高斯核密度局部离群因子(Gaussian kernel densitybased local outlier factor,GKLOF)算法,通过理论推导与仿真实验相结合的方式分析了GKLOF算法的特性。选取了5000个用户真实的用电数据进行实验分析,实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率以及较为稳定的判定阈值,并且受局部数据分布的影响较小,更加适用于用户用电行为复杂多样以及实际数据集中所有用户用电行为类型信息未知情况下的离群点检测。     

边缘计算在电力需求响应业务中的应用展望

电力自动需求响应业务的快速发展,引入了大量的智能终端,在云端进行集中式管理对IT基础设施提出了过高的要求。提出了一种将边缘计算技术应用于自动需求响应业务的设想,并基于欧洲电信标准化协会提出的边缘计算框架,依据IEC 62939智能电网用户接口的标准划分,设计了自动需求响应边缘计算(automated demand response edge computing,ADR-EC)节点的分层架构模型。分别给出了ADR-EC节点的功能层、信息层、通信层设计方案及应用示例,最后结合自动需求响应业务的发展剖析了未来边缘计算大规模应用所面临的问题与挑战。