10％Mo/Cu-Al2O3复合材料的高温塑性变形行为

利用Gleeble-1500热力模拟试验机,在温度为350 ～ 750℃、应变速率为0.01 ～5 s-1、总应变量0.7的条件下,对10％Mo/Cu-Al2O3复合材料高温塑性变形过程中的动态再结晶行为及其热加工图进行研究和分析.试验结果表明:10％ Mo/Cu-Al2O3复合材料高温流动应力-应变曲线主要以动态再结晶软化机制为特征,峰值应力随变形温度的降低或应变速率的升高而增加;同时,利用动态材料模型(DMM)加工图分析了10％Mo/Cu-Al2O3复合材料变形机制和失稳机制,并最终确定了热加工工艺参数选取范围:变形温度600 ～750℃、应变速率0.01 ～0.1 s-1.     

TRIZ打开创新之门的金钥匙(十四)

<正>在上一期,我们已专门对2014年年初由国际最为权威的TRIZ机构——国际TRIZ协会(MA TRIZ,TheInternational TRIZ Association)正式发布的对于现代TRIZ理论基本理念的修订的具体内容进行了部分的分析解读,本期中,我们还将继续对其修订的具体内容中的第三部分内容进行详细的分析和说明。在第三部分内容中,国际TRIZ协会针对现代TRIZ理论基本理念提出了一些修改意见,并与经典TRIZ做了对比。下     

垂直腔面发射激光器的热学特性

通过求泊松方程、电流密度方程、载流子扩散方程以及有源层结压降方程自洽解的方法，计算了垂直腔面发射激光器（VCSEL）的电势分布，进而求解热传导方程，得到VCSEL的温度分布．详细分析了注入电流密度小于或等于阈值电流密度时，晶片键合结构垂直腔面发射激光器的键合界面阻抗、氧化层限制孔径、外加电压以及分布布拉格反射镜的热导率的大小对VCSEL内部温度分布的影响．     

论聚苯板薄抹灰外墙外保温系统裂缝问题

保温系统面层的开裂一直是业界难以解决的问题，文中对该保温系统的裂缝原因从结构、系统材料、施工等角度进行了分析分类，并提出切实可行的解决方法。     

128×160元GaAs/AlGaAs多量子阱长波红外焦平面阵列

研制了128×160元GaAs/AlGaAs多量子阱红外焦平面阵列，它是目前国内报道的最大像元数的量子阱红外焦平面阵列. 77K时，器件的平均黑体响应率Rv＝2.81e7V/W,平均峰值探测率Dλ=1.28e10cm·W-1·Hz1/2，峰值波长λp=8.1μm，器件的盲元率为1.22%.     

六西格玛方法在Pt/SAPO-11加氢异构催化剂评价反应中的应用

以Pt/SAPO-11为催化剂、正十六烷为模型化合物,进行加氢异构性能反应评价。采用六西格玛设计中的实验设计(DOE)及分析方法拟合并研究各评价参数(反应温度、氢气分压、氢气流速和进料速率)对催化性能的影响及交互作用关系。结果表明,升高反应温度对正十六烷的转化有利,增加氢气分压和进料速率均抑制正十六烷的转化,达到相同转化率需要更高的反应温度,而异构十六烷选择性随温度升高呈现降低趋势;氢气流速的变化对正十六烷转化率和异构十六烷选择性影响较小。拟合结果显示,各评价条件对转化率和异构选择性的影响关系类似,反应温度、氢气分压和氢气流速各自为线性关系,但进料速率与反应温度和氢气分压分别有交互作用,且自身存在二次影响关系,因此,进料速率对评价结果呈曲率影响关系。     

真空热压烧结制备20vol%SiC/Cu-Al2O3复合材料

采用真空热压烧结法制备了20vol%SiC/Cu-Al<,2>O<,3>复合材料,观察了其显微组织,进行了XRD分析,并测试了性能.结果表明:该材料致密度为97.6%,组织较为致密,显微硬度达165 HV,导电率为25%IACS;在950℃下,碳化硅与铜发生反应生成Cu<,9>Si.     

钨含量对W-Cu复合材料高温变形行为的影响

采用Gleeble-1500D热模拟试验机,在温度为650~950℃、应变速率为0.01~5 s-1、总应变量为0.7的条件下,对25%W-Cu和50%W-Cu(质量分数)复合材料的热变形行为及其热加工图进行研究和分析。结果表明:此两种复合材料的高温流动应力—应变曲线主要以动态再结晶为特征,峰值应力随变形温度的降低或应变速率的升高而增大;在真应力—应变曲线基础上建立的W-Cu复合材料高温变形本构模型较好地表征了其高温流变特性;同时,利用50%W-Cu复合材料DMM加工图分析了其变形机制和失稳机制,确定其热加工工艺参数应优先选择变形温度为650~700℃、应变速率为1~5 s-1,或者变形温度为850~950℃、应变速率为0.01~0.1 s-1。     

散乱点云切片数据快速获取与优化

为快速准确地获取散乱点云切片数据,以较少数据准确表达模型型面特征,提出一种散乱点云切片数据获取及优化算法.该算法基于散乱点云动态索引实现切片数据快速获取,对所获切片数据建立极坐标系,分别基于极角阈值与极径阈值实现切片数据区域划分与轮廓分离.通过依次连接各区域相同轮廓数据形心实现切片数据的精简与排序,生成精确有序的单轮廓或多轮廓切片数据.实例证明,该算法可应用于各种复杂散乱点云的切片数据快速、精确获取与优化处理,对有效提高参数曲线、曲面重构效率与精度具有重要意义.     

基于最小生成树的切片数据点排序算法

提出一种基于最小生成树的切片数据点排序算法,该算法建立散乱点云空间索引结构,基于该结构快速获取切片邻域数据,依据邻域数据与切片的位置关系将其划分为正负2个区域,通过正负邻域配对点连线与切片求交获取切片数据点,构造切片数据点的无向完全连通图,求解该图最小生成树,并将最小生成树的各分枝首尾相连,实现切片数据点的排序,实例证明该算法可对逆向工程中各种复杂型面切片数据点排序,排序结果准确,算法运行效率高。