多幅图像中值法在滤除噪声中的应用

数字图像在成像和传输过程中可能会夹杂一些噪声,如椒盐噪声和高斯噪声等。这些噪声可能会对图像处理结果产生消极影响,所以在图像处理前要对该图像进行平滑,因此提出了一种基于多幅图像中值的滤波方法。该算法首先对同一场景多次采集图像,然后将这些图像在相同位置上的灰度中值作为图像在该点的灰度值。为了验证算法的有效性进行了多次实验与传统算法比较,结果表明该算法不仅能最大程度地滤除椒盐噪声,并且对高斯噪声也有很好的抑制作用;同时,客观评价标准也证明,该算法明显优于传统方法。     

＂三旧＂改造背景下对广州历史风貌区保护的思考--以上下九步行街区为例

在把握历史风貌区保护相关概念及内涵的基础之上,思考“三旧”改造背景下广州历史风貌区保护中存在的经济平衡和高强度开发、传统城市空间尺度异化、历史遗存和场所精神丧失、交通压力和基础设施匮乏等问题,从旧城更新中的“减法”、历史空间的保护与完善、文化资源的延续与整合、步行网络与公交系统的有效衔接等多个层面探索基于社会效益、经济效益和环境效益均衡发展的历史风貌区保护模式。     

最佳过量空气系数优化控制氢发动机性能的建模实现

进行了进气管直接喷射式氢发动机中过量空气系数对其性能影响的研究,分析了过量空气系数对输出功率、氢燃料消耗率和NOx排放量的影响,试验表明过量空气系数对氢发动机性能有较大影响.基于神经网络在逼近动态系统输入和输出之间非线性关系的优势,运用BP神经网络对过量空气系数与输出功率和氢燃料消耗率的关系建模,仿真和试验结果的对比研究表明：模型能准确地得出各工况所需的最佳过量空气系数,可为优化控制氢发动机性能提供理论支持.