半自动化的压力表快速检定装置的研制

文章研究介绍一种压力表半自动化检定装置,用压缩空气作介质,由减压器操纵快速升降压的检定台和一种数据快速录入软件系统组成,检定效率优于手动和全自动检定系统。本系统分为硬件装置和软件系统两个部分,硬件包括电脑、打印机、空气压缩机、气体减压器、微调阀、连接管路和若干标准接口、计量标准,软件部分是由数据录入、保存系统和证书生成、打印系统组成。     

LNG大型低温储罐弹性玻璃毯安装技术

弹性玻璃毯是LNG大型低温储罐保冷材料重要组成部分,以国内某一LNG大型低温储罐为例,阐述了弹性玻璃毯的主要物理性能、施工准备、施工顺序及技术要求等内容,同时提出弹性玻璃毯安装属高风险作业,并给出具体的应对措施以保证安装工作顺利实施。     

在教学教学中培养学生创造性思维的几点做法

创造性思维是各种思维的有机结合，是人类最高层次的思维活动，是一切创新活动的基础和核心。在数学教育中可以从5个方面培养：创设思维氛围、激发思维兴趣、培养直觉思维、训练发散思维和发展逆向思维。     

利用高斯烟羽模型设计尾气放空烟囱的探讨

简介高斯烟羽模型及模型假设、计算公式等。借助MATLAB软件编制计算程序,利用MATLAB软件对某化工厂尾气放空烟囱进行设计计算。根据计算结果,在给定的尾气放空烟囱排放源条件下,烟囱高度可满足相关规范规定的浓度限值,并用不同大气稳定度对计算结果进行校核。另外,为便于决策,还计算出不同烟囱高度下最大的CO_2落地浓度,以及给定高度下放空烟囱下游CO_2扩散浓度分布图。     

精细储层连通性研究 高效挖潜剩余油

本文主要探讨在精细地层对比技术的基础上，系统认识油水井间连通性及油砂体分布规律，通过了解井间的连通性可以研究储集体的空间分布，准确求得油藏的储量，编制出台理的开发方案，使油藏采收率得到提高。文章提出的系列判断井间连通性的方法，以指导科学挖潜。     

A380铝合金齿轮室压铸件开裂机制分析及改善

对A380铝合金齿轮室失效件开裂部位显微组织、化学成分等进行分析,发现在产品两侧悬置区开裂部位存在缩松、缩孔、气孔、夹渣等铸造缺陷;利用有限元数值模拟软件分析产品在恶劣工况下的应力分布情况,显示在两侧悬置区应力集中,受力较大。认为铸造缺陷和应力集中的综合影响,是导致产品开裂失效的原因。通过改进浇注排气溢流系统、调整压铸工艺参数、优化产品结构设计等手段,产品开裂比例大幅度下降。     

基于FPGA和TDC-GP2的钟差测量系统设计

在航天试验靶场,频标设备的频率准确度直接决定了测控设备测量数据的质量,而频率准确度的测量依赖标准频率与本地频率的钟差测量,目前在各测控站点一般采用高精度计数器来实现,但由于计数器输出的钟差测量结果只能在本地显示而不能进行远程传输,导致总体人员不能在时钟主站有效对各测控站点的守时情况进行实时监测和辅助判决,易出现调钟错误的问题。提出了一种基于FPGA和TDC-GP2的钟差测试系统设计方案,可对本地的钟差进行测量,测量精度高达100ps,并通过试验任务IP网进行上报,达到对守时结果远程监测和辅助判决的目的。     

基于云计算的电能质量监控系统的研究

电能质量是电网安全运行、用户正常使用电能的基本保障,是电能质量进行高品质的监督管理的重要举措。利用嵌入式系统构建了电能质量监控系统的硬件平台。同时,为了提高电能质量监控的稳定性和可靠性,消除目前各分散系统无法进行信息共享,异构数据库数据传递功能不够稳定等问题,利用云计算的Saa S服务模式改进了电能质量信息的构建方式,充分实现了各项资源的整合和共享。     

面向三维集成电路版图设计的EDA插件研究

三维集成是未来微电子系统的发展方向。但是,现阶段的EDA软件如Cadence等却没有覆盖整个三维集成电路版图设计流程。为了更好的满足工程师在三维集成电路设计中的需要,本文基于SKILL语言,对业界主流版图设计工具Cadence Virtuoso进行二次开发,开发出能辅助三维集成电路设计的EDA插件。该EDA插件主要包括三种功能：自动对齐,自动打孔和三维可视化技术。最终,本文在三维集成电路的背景下设计两个并联的反相器。实验表明,该EDA插件能够满足三维集成电路设计的需求,简化了三维集成电路版图设计的过程,具有很好的易用性。     

轮廓特征包在激光主动照明识别系统中的应用

提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(Bo F)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义,并提出了一种多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法和轮廓转动惯量局部不变特征提取方法。多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法能够提取出包含轮廓的最小特征区域,而轮廓转动惯量局部不变特征能够很好地描述轮廓的大小、位置、规则度等信息,对于各种图像变换具有不变性,并且计算效率较高。使用Bo F算法统计图像的轮廓转动惯量局部不变特征,生成归一化特征直方图作为整幅图像的特征向量,输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实验结果表明与基于Hu矩和BP神经网络的目标识别方法相比,所提算法在旋转和仿射变换下的识别率分别提高7.33%和19.08%。