五金锻件锻造工艺节材节能技术

本文阐述了五金锻件锻造工艺节材节能技术，这是一项最新科研成果，它能够在传统锻造工艺的基础上明显节材节能，它不仅对五金锻件适用，对其它行业的锻件也同样适用，本文简要说明了节材节能的技术原理，描述了用该技术改造呆扳手传统锻造工艺取得的经济效果。     

决策表的一种知识约简与规则获取方法

粗糙集理论是一种新型的数据挖掘和决策分析方法，利用粗糙集理论进行决策表的知识约简与决策规则挖掘已经成为研究热点。文中介绍了粗糙集的基本理论，在此基础上运用该理论对从决策表中获取最小规则进行了研究，提出了决策表约简的启发式方法，并通过一个具体实例详细说明了决策规则获取过程，实例分析表明了其有效性。     

浅析产业用纺织品和非织造布行业的现状和发展研究

近年来，我国产业用纺织品行业发展迅速。产业用纺织品在许多领域都有着广泛的用途，市场潜力无可限量。但是相比国际先进水平，中国的产业用纺织品和非织造布行业仍存在着较大差距。本文从几个方面对我国产业用纺织品和非织造行业的发展进行了分析研究，提出了发展建议。     

首届全国高等学校采矿工程专业学生实践作品大赛成功举办

近十年来,世界对矿产品资源的需求激增,矿业处于高速发展时期,矿业人才供不应求,特别是采矿工程专业人才。由此,一方面许多高校纷纷增加采矿工程专业的招生人数,新开办采矿工程专业的高校也迅速增加。另—方面,由于高校办学条件和现场实践等方面的限制,目前我国采矿工程专业学生的实践和动手能力尚存较大欠缺!     

倾斜板料冲裁的冲裁力研究

倾斜板料冲裁的冲裁力计算是一个尚待研究的课题。本文对倾斜板料圆孔冲裁的冲裁过程进行了探讨，将其分为板料包容冲头和板料不包容冲头两种类型和三个冲裁阶段，导出了每种类型各冲裁阶段冲裁力的计算公式，分析了冲裁力随行程的变化规律，研究了最大冲裁力和板料厚度、圆孔直径、板料倾斜角度的关系，获得了一些有价值的结论。     

基于深度强化学习的自适应虚拟机整合方法

能耗限制的服务质量优化问题一直以来都是数据中心虚拟机资源管理所面临的巨大挑战之一.尽管现有的工作通过虚拟机整合技术一定程度上降低了能耗和提升了系统服务质量,但这些方法通常难以实现长期最优的管理目标,并且容易受到业务场景变化的影响,面临变更困难以及管理成本高等难题.针对数据中心虚拟机资源管理存在的能耗和服务质量长期最优难保证以及策略调整灵活性差的问题,提出了一种基于深度强化学习的自适应虚拟机整合方法(deep reinforcement learning-based adaptive virtual machine consolidation method, RA-VMC).该方法利用张量化状态表示、确定性动作输出、卷积神经网络和加权奖赏机制构建了从数据中心系统状态到虚拟机迁移策略的端到端决策模型;设计自动化状态生成机制和反向梯度限定机制以改进深度确定性策略梯度算法,加快虚拟机迁移决策模型的收敛速度并且保证近似最优的管理性能.基于真实虚拟机负载数据的仿真实验结果表明：与开源云平台中流行的虚拟机整合方法相比,该方法能够有效地降低能耗和提高系统的服务质量.     

未确知聚类在专利质量评价中的应用

随着人们对知识产权的重视,作为其重要表征的专利的数量呈现爆发式增长,然而专利的质量却没有随之增长。大量的低质量专利不但作用有限,反而会造成社会资源浪费和遏制创新。对于专利质量的评价,目前还没有统一的标准。文中首先对国内外的专利质量指标进行分析,选取出对专利质量影响较大的指标,构建专利质量评价指标模型。同时,以钢铁行业相关专利为目标数据集,分别采用未确知聚类和模糊均值聚类算法对目标专利质量进行分析评价。最终,将目标专利数据聚类出不同的级别,得出高质量专利。在聚类过程中,发现未确知聚类算法在效率和准确率上都有良好的表现。     

基于双面平行带线的全空间扫描漏波天线

为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载的反向开路枝节等效为一个偶极子,使得天线单元具有全向辐射性能,作为整个全空间扫描漏波天线的基础单元。为了抑制周期漏波天线中的开阻带问题,又在天线基础单元上加载了一对平衡槽以实现频率平衡条件,还加载了一对匹配槽以匹配周期结构的阻抗。最后实现了一款天线原型,经仿真与实验验证,该天线能够在7.6 GHz 到14.0 GHz的频率范围内,实现从后向端射,经侧向辐射,然后到前向端射的全空间扫描能力。     

基于视觉检测技术的冲压收料线监测系统开发北大核心CSCD

在传统生产模式中,车身覆盖件的冲压生产均是在封闭的生产线中进行的,生产过程无法实时对冲压收料线进行监测。通过采用视觉非接触检测技术结合图像AI算法,搭建了冲压收料线监测系统,生产线内部布置的6台高速镜头通过生产线压机信号触发拍照,并自动与基准图像进行模板匹配,能够在强震动、高节拍的环境下实现拉延零件不同区域收料线的实时监测,输出18个监测区域的收料线偏差值,并对超出设定阈值的零件进行预警。生产维护人员可在不停机的情况下根据曲线偏差情况对相应区域的压力值进行调整,大大降低了生产线废返品率及停台效率损失。结果表明,系统投入运行后预计实现年度废返品节约26万元,停台效率节约9万元。