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为解决不确定性条件下的智能体群组协同任务规划问题,从提高任务分配方案鲁棒性的角度出发,建立了以最小化任务完成时间和最大化任务完成质量为目标的区间规划模型,提出了可直接求解模型的区间型非支配排序算法。算法定义了区间目标函数间的占优支配关系,在编码空间通过组合使用随机遗传算子和启发式算子引导种群进化,在解码空间采用循环拥挤距离排序淘汰染色体保持种群规模。实验结果表明,所提出的方法可行有效,在不确定性条件下能得到鲁棒优质的任务分配方案。 相似文献
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为了加快嵌入式智能终端多应用切换速度,提出了一种基于资源缓存的应用快速切换技术.设计了一种使用资源缓存代理机制的资源管理框架,缓存应用切换到后台运行时的资源状态,建立以最小化应用切换时间为目标的资源管理模型,并将该模型转化为多维多选择背包问题,为解决该问题分别提出基于穷举搜索和启发式方法的资源缓存算法.实验结果表明,基于穷举搜索的资源缓存算法复杂度虽高,但是可以求得应用切换时间问题的最优解;而与之相比,启发式的资源缓存算法可以在较短时间内求得次优解,更适合于嵌入式终端采用,以实现多应用间的快速切换. 相似文献
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战术信息分发系统(tactical information distribution system,TIDS)是指挥信息系统的重要组成部分。针对层次分析法(the analytic hierarchy process,AHP)进行系统作战效能评估的缺陷,在充分考虑TIDS作战效能评估特殊性的基础上,研究了基于网络分析法(the analytic network process,ANP)的TIDS作战效能评估框架,给出了影响系统作战效能的主要指标集,分析了各指标间的影响关系,建立了系统作战效能评估的ANP模型,提出了基于ANP法的TIDS作战效能评估思路,并通过实例进行了模型的验证,为基于使命的TIDS作战效能评估提供了理论参考。 相似文献
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随着三网融合和下一代广播电视网的全面推进,智能电视成为融合终端领域新的研究热点,受到了科研、运营机构和生产部门的广泛关注.针对智能电视资源竞争、业务缺乏有效的QoS保障等问题,提出一种QoS驱动的智能电视资源管理框架(QDRMF),该框架以任务QoS模型为指导,具有多个用以保障任务QoS需求的组件模块,支持资源调度算法的动态加载与替换,并实现了基于优先级的资源调度算法,提高了系统对任务QoS需求的保障能力,最后通过实验验证了QDRMF的有效性. 相似文献
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