边缘计算下的联邦学习应用研究

随着移动设备自身存储和计算能力的提升,越来越多移动设备在本地进行数据处理,如传感器,智能穿戴设备和车载应用等。当前机器学习技术在计算机视觉,自然语言处理,模式识别等领域取得了巨大成功,然而当前机器学习方法是中心化的,数据中心或者云服务器能够对数据进行访问。联邦学习作为新型的分布式机器学习范式,借助设备本身的存储和计算能力,能够在数据不出本地的情况下进行机器学习中的模型共建,从而保护数据隐私,从而有效解决数据孤岛问题。边缘计算能够在靠近设备端提供计算,存储和网络资源,为高带宽低时延的应用提供基础。在联邦学习训练中,设备数量增加,设备网络情况复杂多变等均为联邦学习中的联合训练上带来了巨大挑战,如设备选择,网络通信开销大等状况。本文首先介绍了边缘计算的基础,以及联邦学习的联合训练流程,通过对联邦学习和边缘计算的融合应用进行分析研究,进一步我们对基于边缘计算的联邦学习做了分析,最后我们对当前的主要挑战以及未来的研究方向做了总结。     

通过式固相萃取结合UPLC-MS/MS同时测定烟用水基胶中的烷基酚、烷基酚聚氧乙烯醚和异噻唑啉酮

[目的]建立通过式固相萃取结合超高效液相色谱?串联质谱(UPLC?MS/MS)同时测定烟用水基胶中烷基酚、烷基酚聚氧乙烯醚和异噻唑啉酮杀菌剂的方法.[方法]样品用甲醇提取,经PRiME HLB通过式固相萃取净化后,以ACQUITY UPLC HSS C18 SB(100 mm×3.0 mm,1.8μm)为色谱柱,水和甲...     

一种液压剪板机节能型设计方法

针对目前普遍采用类比法确定系统压力的实际情况,通过分析剪板机液压系统的工作原理,从系统节能的角度出发,推导了采用极值法确定液压剪板机系统压力的计算公式,并提出了采用卡当公式进行求解,对液压剪板机节能设计进行了探索.     

自下而上和自上而下模式在英语听力理解中的应用

听力理解在人类语言交际中发挥着十分重要的作用。为了加深对听力理解的认识和扫除英语听力理解中的障碍,本文主要讨论了自下而上和自上而下理论在英语听力理解中的和谐应用,以及此理论在提高英语听力水平中的作用。     

牛蒡茶加工工艺优化及其多糖体外抗氧化活性

为了优化牛蒡茶加工工艺,提升牛蒡茶的品质,并研究多糖体外抗氧化活性.采用微波真空干燥制备牛蒡茶,根据单因素实验和响应面法确定了预热温度、真空度、干燥温度、切片厚度等工艺条件;利用水提醇沉法提取牛蒡茶中的多糖,并用苯酚-硫酸法测定其多糖含量;多糖经脱蛋白、透析和脱色后,经红外光谱分析多糖特征,高效液相色谱测定其单糖组成;...     

乐可瓷砖大理专卖店盛大开业

本刊讯7月11日,乐可瓷砖大理店正式开业。
　　开业当天,来自乐可瓷砖的厂家代表和昆明地区的经销商,以及大理地区的设计师代表、消费者等300多人出席了开业仪式。     

氧化硅微孔材料对烟气中挥发性羰基化合物的吸附研究

为降低卷烟烟气中有害成分挥发性羰基化合物的含量和研究微孔材料在卷烟减害中的应用,将氧化硅微孔材料通过复合嘴棒方式应用到卷烟中,分析其对主流烟气中八种挥发性羰基化合物含量的影响。结果显示氧化硅微孔材料对挥发性羰基化合物有明显的吸附作用。其中,对巴豆醛、丙烯醛、甲醛、2-丁酮的脱除率均超过50%;对丙醛、丁醛、丙酮的脱除率超过30%。烟气三项指标分析表明,氧化硅微孔材料对烟气中的焦油和烟碱含量影响不大。通过与非极性吸附材料活性炭的比对,认为氧化硅微孔材料对挥发性羰基化合物的吸附主要与其高比表面、丰富的微孔结构有关,而与其极性相关性不强。     

固相萃取和高效液相色谱法测定水果中的糖

研究了高效液相色谱法测定水果中的糖。水果样品的糖提取液用WatersSep Pak C1 8固相萃取小柱预分离 ,以WatersSugar Pak- 1 钙型阳离子交换柱为固定相 ,0 .0 5 g·L- 1 EDTA钙钠水溶液为流动相分离 ,示差折光仪为检测器检测。蔗糖、葡萄糖和果糖的检测限分别为 2mg/L、4mg/L和 4mg/L ,相对标准偏差在 0 .76%～1.8%之间 ,标准回收率在 97%～ 10 3 %之间。方法用于几种水果样品的测定 ,结果满意。     

桥面铺装病害原因分析与防控措施

本文分析桥面铺装病害产生原因，提出防治控制措施。