一起接线错误引起定子接地保护动作的事故分析

介绍了发电机定子接地保护动作的故障概况,分析了保护动作的故障原因,提出了事故的处理方法。     

SRGM中TE建模机制与模型比较分析

针对当前与软件可靠性增长模型SRGM(software reliability growth model)紧密相关的测试工作量TE(testing effort)的研究现状,以及全面评价测试工作量函数TEFs(testing effort function)性能的需要,对SRGM下TE相关的建模与模型比较问题进行深入研究.分析了近40年的TE发展历程与内容演变,对其与测试成本间关联进行剖析;对典型的TEFs进行了全面梳理与述评;研究了考虑TE的SRGM建模过程;针对8个典型的TEFs,在已发表的4组数据集上进行了深入的性能比较与评述.研究结果表明,有效的TEF可为基于SRGM的可靠性相关研究提供重要决策支持,对考虑TE的SRGM进行综合评价是后续研究的关键.     

相对密实度对结构性砂土动剪切模量和阻尼比影响的试验研究

利用GCTS共振柱系统,开展了一系列人工结构性砂土的动力特性试验,研究了相对密实度对结构性砂土动剪切模量和阻尼比的影响.研究结果表明:相对密实度对结构性砂土的动剪切模量、阻尼比和最大动剪切模量均有影响,而动剪切模量比基本不受其影响.结构性砂土的动剪切模量和最大动剪切模量随着相对密实度的增加而变大;阻尼比随着相对密实度的...     

准噶尔盆地车排子凸起东翼石炭系火山岩储层主控因素定量评价

以准噶尔盆地车排子凸起东翼石炭系火山岩储层为研究对象,利用测井、录井、钻井、试油、岩芯、岩屑、薄片等资料,分析研究区火山岩储层主控因素。在此基础上,运用灰色关联分析对储层主控因素进行定量评价;选用油气累积产量作为母因素,与油气累积产量相关性较高的主控因素作为子因素,衡量火山岩储层质量。结果表明:影响车排子凸起石炭系火山岩储层形成的主控因素包括岩性和岩相类型、裂缝发育程度以及风化淋滤作用;通过对各评价参数权重系数计算,风化淋滤作用权重系数最大,为0.271,其次为裂缝密度,权重系数为0.261,最后是岩相和岩性类型,权重系数分别为0.247、0.222;根据储层综合评价指标(I_REI)结果,将I_REI≥0.6定为Ⅰ类储层,0.3≤I_REI＜0.6定为Ⅱ类储层。运用该储层定量评价标准对单井储层进行综合评价验证,结果与实际油气累积产量吻合率高达90%;单井储层定量评价分类结果与实际油气累积产量及研究区有利储层平面分布预测吻合度较高,评价结果可靠。     

基于领域业务模型的可重用构件设计方法

为获取具有较高重用度的业务构件,提出了一个基于领域业务模型的可重用构件设计方法。通过对现有业务模型的分析,提出了一个面向构件化分析的领域业务模型,描述了组成模型的业务元素,以及元素之间的关系。通过分析该模型中表达相同业务需求的特征,给出了等价特征集的划分算法和基于业务元素关系图的构件识别算法。在构件的识别过程中,给出了计算多个业务元素之间相似度的公式和测量业务构件粒度的方法。最后,开发了可重用业务构件提取工具,以帮助软件设计人员从领域业务模型中获取高质量的可重用业务构件。     

基于PID变频调节的空压机节能改造

玻璃产业中,压缩空气的气量与压力都是生产稳定的关键因素。生产用气量并不是恒定的,确保供气压力恒定显得尤为重要。螺杆空压机属于恒转矩负载,改变电机的输出转速可以使电机的输出功率与空压机的供气量呈线性变化。通过PLC(可编程控制器)内部的PID(比例积分微分)程序块调节变频器的频率,保证空压机供气压力恒定,从而达到节能的目的。     

关于企业校园招聘存在问题与对策的研究

目前,企业招聘的途径和方式越来越多样化。作为其中之一的校园招聘,已经成为企业和大学生求职者实现利益共赢的最佳招聘方式。企业必须要从观念上重视校园招聘,同时认清在此过程中可能存在的一些问题,进而采取必要的措施将不利因素防范于未然。     

石油化工装置防雷设计

石油化工装置是石油化工企业重要的生产装置,其规模较大,放置于室外,其坐落的区域一直弥漫着可燃性爆炸气体,是极其危险的易燃、易爆场所。石油化工装置由众多的塔、罐、容器等金属材质组成,并且随着企业生产自动化的发展,电子信息系统以及相应的电子仪器仪表广泛分布在石油化工装置上,从而极大的增加了雷击的潜在危险。为此,文章首先就石油化工装置的防雷设计必要性以及防雷分类进行阐述,然后分别从石油化工的建筑物、户外装置、变电所以及原油钢储罐的放电进行研究,并详细说明了防雷设计中的注意事项。     

交通分析仿真软件的研究趋势探讨

结合目前交通分析仿真软件的使用、研究现状,我们可以在宏观的层面上对其研究趋势进行如下的归纳:即交通分析仿真软件在未来的发展一定会呈现出系统性、针对性和协调性的特征。这样的研究趋势不仅有利于促进交通分析仿真软件自身研发的进步,而且它也会促进交通事业的发展。     

基于混合遗传模拟退火算法的SaaS构件优化放置

目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署的SaaS构件的资源需求来确定.为此,站在SaaS提供者角度,提出一种新的SaaS构件优化放置问题模型,并采用混合遗传模拟退火算法(hybrid genetic and simulated annealing algorithm,简称HGSA)对该问题进行求解.HGSA结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,克服了遗传算法收敛速度慢和模拟退火算法容易陷入局部最优的缺点,与单独使用遗传算法和模拟退火算法相比,实验结果表明,HGSA在求解SaaS构件优化放置问题方面具有更高的求解质量.所提出的方法为SaaS服务模式的大规模应用提供了理论与方法的支撑.