有关CSP连铸机漏钢的探讨

探讨了CSP连铸机的各种漏钢形式及漏钢原因，同时具体分析了涟钢CSP投产以来18次漏钢原因，列举了预防漏钢需采取的有关措施。     

涟钢CSP连铸机漏钢的探讨

对涟钢CSP连铸机各种形式漏钢的原因进行了较详细的分析,并提出了预防漏钢需采取的有关措施.     

阿尔奇公式中m、n取值分析

Archie公式中m、n值并不是孤立、不变的，实际应用过程中m、n值大小不同、并相互影响，所以合理选取m、n值的大小对测井解释显得至关重要。本文通过对m、n参数的分析，确定了它取值的太小和应用范围，为合理选取m、n值提供了一个依据。最后应用制订油水层解释图版中参数选择实例说明了m、n取值的合理性。     

基于双阶段多尺度生成对抗网络的图像复原方法

针对人脸图像复原任务中对图像尺度信息利用不足和眼镜结构复原错误的问题,提出一种基于双阶段多尺度生成对 抗网络复原模型。该模型第1阶段引入改进损失的U-Net 粗重构网络,利用跳连接减少原始图像信息的丢失,融合3种不同 的损失函数提高生成器的重构能力,采用双判别器考虑全局信息和局部信息,并提出一种混合域注意力机制用于关注图像的 空间和通道信息。第2阶段的精修复网络构建了全新的特征增强模块,增强网络对细节信息的提取能力和对结构的表达能 力,引入相对判别器,用于关注生成样本与真实样本之间的相对真实性,提高了生成质量和训练稳定性。实验结果表明,该方 法能够复原各类图像缺失的情况,并能够有效复原佩戴眼镜的人脸图像,与其他方法相比,该方法的峰值信噪比、结构相似性 和感知相似度评估等指标分别提升了3.81%、2.65%和0.45%。     

我国港口城市氢能发展潜力与对策研究

氢能是我国未来能源转型与产业发展的重要方向;港口城市是我国经济发展与对外开放的关键地带,加快和推动能源绿色低碳转型、布局氢能规模化开发利用是推动我国港口城市高质量发展的重要手段。本文首先明确了我国港口城市氢能产业发展的基础,分析了港口城市氢能产业发展的现状、已有规划目标以及存在的问题,进而提出了港口城市氢能发展的方向和路径选择。研究发现,我国港口城市具有区位优势明显、氢能资源丰富、应用场景突出、研发实力雄厚、人才集聚力强等发展基础,可以通过港口、重型卡车、公交车等应用场景,推进氢能重点工程项目的部署落实,将港口城市打造为氢能技术先进、氢能供应充足、产业链完备的国际能源枢纽。为进一步把握港口城市氢能产业发展的战略机遇,研究建议,各地要积极开放合作,构建良好生态;抓关键补短板,构建创新体系;坚持安全为先,推进场景应用;加快技术创新,激发发展动力。     

承钢10kg试验焦炉计算机自动温控与分析系统应用

文章就 10kg电加热式试验用小焦炉温度自动控制与分析系统硬件系统组成特点、系统功能与算法、系统运行效果进行了论述 ,该技术已在承德钢铁集团公司投入运行数日 ,对其他用途的加热炉温控与分析具有一定的指导意义。     

多次已知添加的计算机解法

已知添加法在离子选择电极分析技术中占有重要位置。向体积为V的样液中依次加入浓度为Ci、体积为Vi的标准液,并逐次记录该溶液中测量电池的电位Ei。根据参数Ei、Ci、vi和V可以由式(1)求解样液中待测离子浓度C。     

模数式桥梁伸缩装置疲劳试样尺度研究

为了研究模数式桥梁伸缩装置采用单跨试样代替三跨试样进行疲劳试验的可行性,首先采用力学简化模型对伸缩装置主要构件两种受力情况进行分析,再利用Ansys分析软件分别建立了整体加强320伸缩装置单跨试样与三跨试样的有限元模型,对伸缩装置进行强度对比分析.结果表明:在同种加载情况下,单跨模型中梁最大应力较多跨模型大,而多跨模型...     

改进AOD-Net的道路交通图像去雾算法

针对现有图像去雾算法在处理道路交通图像时无法同时兼顾去雾效果和实时性的问题,本文以快速一体化网络去雾算法(AOD-Net)为基础进行改进.首先,在AOD-Net中添加SE通道注意力,以自适应的方式分配通道权重,关注重要特征;其次,引入金字塔池化模块,扩大网络的感受野,并融合不同尺度特征,更好地捕捉图像信息;最后,使用复合损失函数同时关注图像像素信息和结构纹理信息.实验结果表明,改进后的AOD-Net算法对道路交通图像去雾后的峰值信噪比提升了2.52 dB,结构相似度达到了91.2%,算法复杂度和去雾耗时略微增加,但仍满足实时要求.     

高校学生主体性养成研究

主体性是个体在认识改造对象世界过程中呈现出的主观自觉、自主独立并富于创造的行为表现。教师通过转变育人思路,实现师生主体性同塑;通过丰富育人实践,将高校主体性教育与外在世界紧密融合,推进高校思政育人工作取得新进展。