共振瑞利散射测定痕量甲胎蛋白研究

磷钼杂多酸与甲胎蛋白(AFP)结合,会引起共振瑞利散射(RRS),最大RRS峰均位于480 nm,在一定浓度范围内,AFP浓度与散射强度成正比。本文对该反应体系的适宜反应条件、主要影响因素、散射强度与AFP浓度的关系、方法的灵敏度等进行了比较研究。发现不同的杂多酸对于甲胎蛋白的检出限(3σ)在5.2-78 ng/mL之间,其中以磷锑钼酸体系灵敏度最高,对于甲胎蛋白(AFP)的检出限为2.5 ng/mL。该方法具有操作简便、灵敏度高、线性范围宽等优点。考察了共存物质的干扰影响,获得了满意的结果。     

纤维素酶活性测定的生物传感器研究

用TiO2凝胶包埋葡萄糖氧化酶电化学传感器(GOD/TiO2)测定纤维素酶(CE)的活性,即基于电极对纤维素水解后生成葡萄糖的催化氧化。考察了各种实验条件对CE酶活性测定的影响。实验表明,GOD/TiO2电极检测电位为+0.50Vvs.SCE,稳态响应电流与纤维素酶活性在10～300U/L之间有线性关系,该方法可用于微量羧甲基纤维素酶活性测定。     

结合项目类别和动态时间加权的协同过滤算法

基于项目的协同过滤算法仅通过计算项目相似性产生推荐结果,忽略了项目类别信息对项目相似性的影响,且未考虑时间因素对推荐结果产生的影响。针对上述问题,引入项目类别相似性、用户兴趣度时间加权函数和项目流行度时间加权函数,提出结合项目类别相似性和动态时间加权的协同过滤推荐算法,包括将项目类别相似性引入到传统项目相似性计算中。分析用户兴趣度和项目受欢迎程度随时间动态变化对推荐结果产生的影响,构造基于时间的用户兴趣度加权函数和基于时间的项目流行度加权函数。实验结果表明,该算法的项目类别特征能够进一步提高项目相似性的精度,动态时间加权函数能够及时反映用户兴趣度和项目受欢迎程度的变化,提高推荐的准确度。     

梯形纵肋管束换热器传热及流阻特性研究

本文对纵肋管束换热器的传热、阻力特性进行了试验研究，得出传热特性和阻力特性关系式，并着重分析梯形纵肋管束换热器的特性。进一步探讨了管束节距、肋片高度对传热及流阻的影响情况。与相同结构的光管管束比较，换热增加１０％－３５％，而流阻最高增加４８％，最低情况下，低于光管。文中指出具有梯形纵肋的管束呈现出一种特殊的传热及流阻规律，它不但可获得较低的流动阻力，而且传热得以进一步强化。     

异氰脲酸酯改性TDI及其在聚氨酯弹性体中的应用

在催化剂存在下,使TDI受热自聚生成环状的异氰脲酸酯,用此改性TDI制得的聚氨酯弹性体具有更高的热稳定性和更好的力学性能。试验表明,在所选试验条件下,TDI受热自聚产物主要为三聚体异氰脲酸酯;DMP和乙酸钾均有明显的催化作用;DMP浓度为1%时,改性产物的NCO基含量约为TDI中含量的50%;温度对改性程度的影响不明显,以50℃左右改性程度最高;改性后的TDI在聚氨酯弹性体中的含量越高,其热性能和力学性能也越好。     

基于IMS的统一号码实现机制

统一通信是一种新的通信模式,但现今还没有一个方法能真正做到"统一".使用怎样一种行之有效的统一号码实现统一通信,这个问题是制约统一通信实现的关键点之一.针对此问题,本文提出了以IMS技术为核心的下一代网络构架下的统一号码实现机制, 将其网络构架分为内容服务层、业务应用层、核心控制层和终端展现层4层.详细阐述了每层的工作流程和实现方式,并详细分析了其中的关键技术,包括业务触发设计和服务接口设计,其中业务触发设计中包括的统一呼叫类业务有一号多机、多媒体彩振、多媒体彩铃等多种业务,服务接口设计着重分析了超文本传输协议跳转接口和网络服务接口的设计,由此最终提出了此统一号码的实现方法.     

图数据库中的相似性搜索算法研究与应用*

图数据库的相似性搜索是一个非常重要的研究内容,图的相似性匹配属于图同构的判定问题,是NP完全问题,传统的高开销搜索的方法已经不能满足复杂图查询的需要;另外,由于图数据库的复杂性和特殊性,已有的优化算法不能直接使用。为了提高图数据库的搜索效率,提出了一种基于索引的相似性搜索算法,通过数据库中的频繁结构建立特征索引,算法可高效准确地滤除大量的非相似图集合,避免了图之间精确匹配即图同构的计算,最后将本算法应用于化学数据库,实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

移动图书馆建设应注意的问题

移动图书馆的建设目标,是让读者能无障碍地获取所需信息。移动图书馆在建设时,涉及到图书馆源的利用率、访问权限、知识产权、网络安全、网络维护等问题要加以重视,并采取相应的措施,这样才能突破移动图书馆服务功能的瓶颈。为此,笔者归纳总结出移动图书馆建设中应注意的问题。     

线性递减的粒子群优化算法

粒子群优化算法（ PSO）是一种仿生类的全局优化算法,它借助记忆与反馈机制完成了寻优搜索。该算法受到了鸟类觅食活动的启发而得,其基本思想源于对鸟类简化社会模型的研究及行为模拟,其中的每个个体充分利用自身与群体的智能,不断地调整学习,最终得到满意解。该算法常用于求解非线性问题、组合优化问题等。因其具有易理解,易实现,控制参数少,收敛速度快等优点,该算法一经提出就吸引了广泛的关注,逐渐成为一个新的研究热点。然而粒子群优化算法也有些不足,如搜索精度不高,易早熟以及易陷入局部极值等。而且算法在搜索后期也有产生振荡现象的可能,使得算法收敛起来会较慢。所以,文中就粒子群在迭代后期所出现的振荡现象进行了研究,并作出改进,提出了一种飞行时间单调递减的粒子群优化算法。新算法改善了算法的寻优能力,减小了粒子在寻优过程中的振荡现象。