350MW电站低压省煤器优化设计

低压省煤器是火电厂节能减排的重要措施之一。运用粒子群算法对350 MW电站加装低压省煤器的结构参数进行了优化。分析表明:当横向节距s1=116 mm、纵向节距s2=74 mm、肋片厚度δf=1.5 mm、肋片间距sf=8 mm、肋片高度hf=23 mm、分水系数βd=36.1%时,加装低压省煤器的热力系统节煤效果明显,社会纯收入现值最大。     

供热管网设计运行中的最优化技术发展

对国内外管网设计及运行中的最优化技术进行了综述，对管网优化中的建模求解方法进行了比较与分析，指出了各自优缺点以及适用性，从而指出在供热管网的设计和运行中，应从热网优化的具体要求出发，借鉴改进其他管网的优化技术，更好的将优化理论应用于其设计、施工和运行管理之中。     

电站锅炉高效超低NOx排放控制技术

对电站锅炉低NOx燃烧技术进行了重新分类,然后分析其应用中存在的问题,再结合国外NOx排放控制技术的最新科研成果,提出了电站锅炉高效超低NOx排放控制的双分级再还原方法.该方法采用空气分级,煤粉、燃气或生物质进行再燃,同时使用选择性非催化还原NOx技术,而且添加碱金属盐以增效.双分级再还原低NOx燃烧用技术使用约10%的再燃燃料可以达到85%以上的脱硝率.     

基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化

采用支持向量机方法建立350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型,并采用遗传算法对NOx和锅炉效率进行多目标优化,表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节,进行燃烧优化。     

机械蒸汽压缩浓缩渗滤液热力过程数值模拟

介绍了我国渗滤液的基本成分及处理方法,着重分析机械蒸汽压缩浓缩渗滤液的热力过程,以质量、能量方程建立相应的数学模型.阐述了渗滤液入口温度与换热器面积的关系、蒸发倍数与蒸发器面积、压缩比的关系.结果表明:环境温度的提高有利于降低机械蒸汽压缩系统的投资成本.提高蒸发倍数,需要增加相应的压缩机功耗,提高整个系统的运行费用.     

电站热力设备预估维修技术的现状和展望

综述了电站维修模式和近年来电站热力设备预估维修技术的发展现状,并对组成预估维修专家系统各模块的功能、结构和诊断过程进行了分析,同时指出当前电站热力设备状态监测、故障诊断的研究热点、展望了预估维修技术的发展方向。     

基于GA-BP的电站锅炉NOx排放特性建模研究

NOx排放模型是电站锅炉实时控制系统的基础。针对普通BP神经网络建模方法收敛速度慢和易陷于局部极值点的问题,提出基于遗传算法（GA）优化BP神经网络的建模方法。通过电站锅炉热态试验获取样本数据,对BP网络隐节点数进行优化后,建立了GA-BP模型。相比BP神经网络模型,该模型训练时间短,拟合误差大大降低。仿真试验表明：GA-BP模型性能得到改善,泛化能力明显提高,能准确预测NOx排放。GA-BP模型可为运行人员提供指导,也可作为电站锅炉实时控制系统的基础模型。     

电站锅炉燃烧优化技术的发展趋势

燃烧优化技术是实现电站锅炉高效燃烧和污染物控制的最经济、最有效的方法之一.通过在对国内外电站锅炉燃烧优化技术研究现状综述的基础上,还对燃烧技术的发展趋势进行了展望.燃烧优化技术研究主要表现在线测量仪表、非线性动态建模、多元优化目标、专家系统和闭环系统等方面,将混沌理论、分形理论、场协同理论、灰色系统理论和数据挖掘理论等科技前沿技术应用到电站锅炉燃烧优化的研究中,将会大大拓展燃烧优化的研究空间,给燃烧优化的研究带来新的生命力.     

上海地铁A型车车厢体空调气流组织的模拟研究

利用计算流体力学软件对地铁A型车厢空调系统在不同工况下的温度场和速度值进行了数值模拟,就其所涉及的风口尺寸、位置、型式以及气流组织等方面定性地进行了比较分析,提出了一个优化方案,为车厢内气流分布的优化设计提供参考。     

多炉型能源站的配置及运行优化

在满足用户最大负荷需求的情况下,采用链条炉、煤粉炉、循环流化床三种炉型配置能源站,可得到多种容量组合配置方案。根据效率随运行负荷变化的关系,引入二次函数表示耗煤量随负荷变化的耗煤特性曲线。以耗煤量最少或总费用最低作为目标函数,通过负荷平衡以及出力上下限进行约束,构建数学模型。采用最优化方法中的二次规划算法对能源站的总负荷进行分配。结果表明,用1台容量10. 5 MW的链条炉,2台容量24. 5 MW的循环流化床炉,2台容量分别为45. 5 MW和24. 5 MW的煤粉炉组合时,能源站的耗煤量或总费用达到最小,耗煤量为238. 66 t/天,费用为21万元/天。