基于阻抗的电动汽车并网逆变器的稳定性分析

针对电动汽车向电网馈送能量(V2G)时,车载并网逆变器与电网之间的交互作用引起的并网逆变器不稳定和电能质量问题,首先采用基于阻抗的稳定分析方法研究电动汽车并网逆变器与配电网之间的交互作用;其次根据阻抗比奈奎斯特判据分析配电网阻抗对并网逆变器稳定性的影响,采用谐波线性化方法建立考虑锁相环的单相LCL型并网逆变器小信号阻抗模型,并提出一种基于电压前馈的并网逆变器自适应相位补偿控制策略,以便确保其具有足够的稳定裕度。最后通过仿真验证了所提控制策略的有效性。     

基于极限学习机的磷酸铁锂电池SOC估算研究

SOC(state of charge)的准确估算是电池管理系统的重要目标之一。针对传统神经网络方法在磷酸铁锂电池SOC估算中存在计算复杂、学习时间过长的问题,提出了一种新的基于ELM(extreme learning machine)的电池SOC估算方法。利用电池充放电系统完成磷酸铁锂电池在不同电流下的放电实验,获得实时测量的电压、电流。运用实验获得的数据对模型进行训练和预测,将预测效果与BP(back propagation)神经网络和SVM(support vector machine)进行对比,研究ELM在SOC预测中的可行性和优势。经分析可知,基于ELM的磷酸铁锂电池荷电状态估算模型的精度更高,并且网络训练速度得到大幅提升。     

工程型模糊控制系统开发工具的设计与实现

设计了基于常规控制设备(如PLC、工业PC等)的工程型模糊控制系统开发工具FCDS。该工具面向普通工程技术人员，通过图形化方式完成模糊控制器的设计、分析、调试过程，并能够嵌入PLC、工控机，与组态软件集成运行，也能在现场总线系统中实现模糊控制。实时控制实例表明了该开发工具的可行性和模糊控制易实现、鲁棒性好等特点。     

DHP算法优化控制开发工具的设计与实现

针对目前自适应动态规划的研究中大多采用Matlab语言编程,存在代码执行效率低、使用不灵活等缺点,采用面向对象的编程技术和C++语言设计了一种基于双启发式动态规划算法(DHP)和执行依赖双启发式动态规划(ADDHP)算法的优化控制开发工具,介绍了开发工具的设计开发思路、工作流程、功能特点、主要界面和使用方法.将该工具用于三容液位实验装置的实时仿真控制,实验结果表明,该开发工具具有使用灵活、训练速度快、执行效率高等优点.     

自适应评价设计的执行依赖方法

自适应评价设计(ACD)是一种适用于非线性系统的近似最优控制方法。介绍了自适应评价设计的执行依赖启发式动态规划(ADHDP)和执行依赖双启发式动态规划(ADDHP)方法,该方法可以解决由对象非线性或者系统建模不良所造成的不确定性问题,适于处理时变的复杂系统和动态变化的复杂任务。阐述了两种方法的结构、计算和评价网络输出上的不同,并通过仿真分析了两种方法各自的学习能力、控制效果。     

基于ARM和IEC61131-3标准的软逻辑控制系统

介绍了基于S3C44B0X和IEC 61131-3标准的软逻辑控制系统原理;给出了在uClinux系统下如何实现IEC 61131-3标准的软逻辑控制的方法;提出了一种I/O映射机制,解决了编程系统定义的I/O变量和实际物理I/O口的关联问题.     

ZigBee技术在砖瓦隧道窑监控系统中的应用

ZigBee技术是一种低功耗、低速率、低成本、短距离无线通信技术,具有数据通信安全度高、组网灵活方便、成本低廉等特点,在工业数据通信上有广阔的应用前景。将ZigBee技术应用于砖瓦隧道窑监控系统中,调试结果显示,相比于传统的RS-485有线网络,基于ZigBee无线通信技术的监控系统具有安装维护简单方便、安全性高等优点。     

基于交换式以太网的专家控制系统

介绍一种基于交换式以太网的专家控制系统 ,该系统具有简单经济、灵活可靠、易于实现、维护方便等特点 ,有利于专家控制在中小规模企业中的推广与应用。     

基于QCSSA-LSTSVR的氧化铝质量预测模型

针对氧化铝焙烧过程氧化铝质量指标检测滞后的问题,提出融合最小二乘孪生支持向量机(LSTSVR)与量子混沌樽海鞘算法(QCSSA)方法,建立一种氧化铝焙烧过程的质量指标预测模型。首先,利用LSTSVR建立氧化铝质量指标预测模型;其次,针对LSTSVR模型中核宽度系数和惩罚因子选取困难的问题,采用QCSSA进行LSTSVR模型结构参数寻优,利用Logistic混沌策略和量子局部搜索策略来提高SSA的全局寻优能力;最后,利用实际生产数据对所提方法进行实验验证。仿真结果表明,QCSSA优化LSTSVR的方法具有较好的预测效果。     

同步发电机的模糊控制设计

为了加强同步发电机运行的稳定性,采用模糊控制取代同步发电机自动调压器的传统PID控制,在Matlab/Simulink环境下搭建同步发电机模型,对比传统PID控制和模糊控制的效果,仿真结果表明,采用模糊控制的自动调压器的控制效果优于传统PID控制的控制效果,加快了系统的响应速度。