改良三环式A2/O工艺污水处理厂工程实例

介绍了化工园区污水处理厂采用改良三环式A2/O工艺的流程、设计特点以及污水处理厂的调试运行.在调试过程中,选取高效脱色剂对工业废水中的高色度进行去除,在生化池好氧段内投加粉末活性炭有利于难降解有机物的去除.通过实践运行,最终出水水质各项指标达到<污水综合排放标准>(GB 8978-1996)的-级排放标准.认为改良三环式A2/O工艺值得应用和推广.     

广西造纸白泥工业化利用现状分析及对策

造纸白泥是制浆造纸厂碱回收过程产生的一般工业固体废弃物,主要成分是碳酸钙。在当前国家不断加强矿产资源保护的形势下,造纸白泥可作为替代石灰石的宝贵资源进行利用。本研究基于对广西南宁、来宾、柳州、钦州等地主要制浆企业(调研企业制浆产能合计占广西2020年制浆企业总产能70%以上)的实地调研结果,分析了广西典型造纸白泥的主要成分、实际产生和利用情况。通过分析广西造纸白泥工业化利用过程存在的主要问题,从技术、标准和政策等方面提出解决措施和建议,旨在为推动造纸白泥工业化利用提供参考。     

廊固凹陷旧州-固安构造带沙三段层序地层特征与油气成藏关系

将层序地层学理论与油气成藏理论相结合,从层序特征和生储盖组合等方面探讨了该区层序地层特征与油气成藏模式.研究表明,旧州-固安构造带沙三段主要由4个三级层序组成,层序地层格架内的烃源岩和储集岩都有一定的分布规律,烃源岩主要分布在SQ1、SQ2、SQ3的湖侵体系域,储集岩主要分布在低位体系域和高位体系域,形成了2个有利的生储盖组合,层内主要有4种油气藏成藏模式.     

四轮驱动汽车牵引力控制算法

提出了实用的四轮驱动汽车牵引力控制算法。在确定控制系统结构的基础上,设计了车速估算算法、油门位置PI控制器和制动门限控制算法。为实现牵引力控制算法的快速开发,建立由传感器、执行器、工控机、采集卡和输入输出电路组成的车载快速开发平台。硬件在环试验和道路试验表明:传感器能准确检测输入信号,控制算法能根据输入信号生成控制指令,执行器能快速、准确产生动作以消除驱动轮过度滑转。     

Fe(Ⅵ)/H2O2体系对焦化废水中有机物和煤颗粒物的协同处理研究

我国现有焦化废水处理技术虽可使最终排放废水达到国家标准,但在实际生产中仍有90%以上焦化厂废水处理出水的COD(化学需氧量)无法达标,难降解有机污染物的去除成本过高是主要原因之一。基于焦化废水中有机物达标去除成本高、效率较低,煤颗粒粒径小、沉降较差的问题,建立Fe(Ⅵ)/H₂O₂体系,结合Fe(Ⅵ)氧化法和类Fenton法两者的优点,以及反应产物Fe(Ⅲ)的絮凝性,研究Fe(Ⅵ)/H₂O₂体系在水溶液中对煤颗粒的快速氧化絮凝效果和该体系在实际焦化废水中对煤颗粒和有机物的协同去除效果及影响因素,以期为进一步研发该类工业废水同步去除有机物和无机物的高效低耗处理技术提供依据。选取颗粒表面Zeta电位值为反映煤颗粒物沉降性能的主要指标,采用单因素试验,考察H₂O₂投加量、Fe(Ⅵ)及H₂O₂反应时间、无机盐等对Fe(Ⅵ)/H₂O₂体系氧化煤颗粒的影响。采集焦化厂生产废水,考察p...     

GB/T 228新标准速率控制模式对屈服强度的影响

在GB/T 228征求意见稿中规定了方法A和方法B速率控制模式,主要分为基于引伸计反馈的应变速率控制,以及根据平行长度估计的应变速率,即通过控制平行长度与需要的应变速率相乘得到的横梁分离速率.采用GB/T228新标准中规定的不同速率控制模式对连续屈服和不连续屈服试样材料屈服强度(规定塑性延伸强度)进行试验,探讨了不同速...     

ARM Cortex-M3微处理器测试方法研究与实现

作为32位RISC微处理器主流芯片,ARM芯片得到长足发展和广泛应用。因而,ARM芯片的测试需求更加强劲的同时,测试工作量在加大,测试复杂度也在增加。本文给出了基于ARMCortex-M3的微处理器测试方法,该方法也可用于类似结构的微处理器测试。     

交通监控视频中的车辆异常行为检测

构建了利用交通监控视频对车辆异常行为进行检测的系统框架.使用改进Surendra背景差分与三帧差分相结合的算法进行车辆目标检测,结合CamShift算法与Kalman滤波器进行车辆目标跟踪,提取车辆质心绘制运动轨迹,针对车辆运动方向判别、违章变道、调头等行为提出了检测方法.实验结果表明,提出的交通监控视频中的车辆异常行为检测系统具有较高的实时性与准确性,部署简易快速,维护成本低廉,可以满足当今智能交通系统日益增长的需求.     

基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法

大量研究表明,microRNA（miRNA）在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中,该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外,我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果,模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明,该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具,能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物.     

基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析

社会经济的不断发展推动了电力行业的快速发展。随着客户细分理论与方法的发展,其已广泛应用于我国电力、电信、银行及零售业等行业的营销实践中。由于客户行为能有效、直接地反映出消费者的需求,在经济市场中的应用更为广泛,是市场细分中的最佳起点。主要以客户细分的概述为出发点,对电力客户细分现状、基于数据挖掘的客户细分及模型构建进行探讨。