广义回归神经网络在软件质量预测中的应用

软件质量预测技术是软件质量评价体系中的关键技术,它能够对用户所关心的软件质量特性进行评价。广义回归神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度方面具有较强优势。采用基于软件度量的广义回归神经网络构造质量预测模型能够从历史数据中寻找软件度量之间的相关关系。对软件缺陷数进行预测的实验说明了模型的有效性、精确性,实验结果令人满意。     

用WSE实现SOAP消息路由

SOAP是WebService的重要技术之一,它以XML形式提供了一个简单轻量的、用于在分散或分布环境中交换结构化和类型化信息的机制.但SOAP规范没有定义标准的路由协议,而只是提供了一个可扩展的框架.WSE为.NET 框架开发人员提供了最新的Web服务功能,它支持数字签名、消息路由等.文章详细分析SOAP协议特点、SOAP消息框架、消息处理模型和SOAP的HTTP协议绑定,重点介绍并通过具体实验实现了用WSE进行SOAP消息路由的全过程.WSE为各种规范都提供了很好的支持,它将服务器端的WebMethods和客户端的代理巧妙地结合起来.     

一种多agent系统中死锁问题的解决策略

多agent系统注重agent之间的相互协作,但是在进行信息传递的过程中不可避免地会出现死锁。文章针对这一问题,结合文献[1]的有关思想,对死锁产生的条件进行了分析,讨论了死锁过程中可能出现的各种情况,利用个体agent的行为的独立性的以及多agent之间的相互依赖关系,采用消息传递和信息存储数据链等技术给出了死锁预防策略以及死锁消除策略,从而有效地对死锁情况进行预防和消除。     

Observer模式分析及其在.net中的改进

介绍了设计模式的概念,分析了一种常见的模式-观察者模式.给出了观察者模式的传统的实现方法,并分析了它的缺点.利用.net框架中的代理和事件技术对观察者模式进行了改进,从而简化了程序的开发难度和出现错误的概率,提高了系统的灵活性.     

35 kV0.001级及100/(√3) kV0.002级双级电压互感器的研制

双级电压互感器和感应分压器具有准确度高、稳定性好的优点，但高压双级电压互感器和高压感应分压器绝缘复杂，制造难度甚大。华北电科院成功研制了35kV0．001级双级电压互感器，并达到35kV高电压等级，研制成功国际上第一套100/√3kV0．002级双级电压互感器，建成了100V-110/√3kV完整的高电压比例标准检定系统。章重点介绍研制中的关键技术和创新点。     

电力变压器故障预测与健康管理:挑战与展望

电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用。而当前的研究成果大多关注变压器健康管理的某一层面或某一阶段,致使研究成果较为孤立、集成性较差。首先,梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测、故障诊断与预测的研究成果;最后,讨论并展望了未来开展大型电力变压器PHM的若干问题。     

智能电网信息通信系统风险评估的模糊测度方法

信息系统与物理系统的深度融合给智能电网信息通信系统的风险评估带来了新的挑战。由于电力网与电力信息网之间的耦合程度越来越深,造成电力信息通信网络的风险评估是一个多层次、多指标,且指标之间具有深度相关性的问题。在此背景下,研究了一种综合的风险评估模型。首先,构建了电力信息通信网络风险评估的指标体系。然后,利用模糊测度和模糊积分法对风险进行综合评估;其中,利用主、客观相结合的权重计算方法来确定单指标的模糊密度,将得到的模糊密度进行模糊测度后,用模糊积分算子来融合指标集合的综合估计值。最后,基于最大隶属度原则得到综合的风险评估值。通过算例分析,验证了该方法的有效性。     

预应力混凝土V型墩连续刚构箱梁桥的空间分析

对三跨预应力混凝土双箱双室变截面V型墩刚构桥进行了在恒载及预应力下的空间分析,结果表明:一些复杂的、较宽的三向预应力桥梁,应注意预应力空间效应及箱梁剪力滞、畸变等因素,可能使箱梁底板出现较大的横向拉应力,以免结构出现开裂。而增加箱梁的中横隔板可以显著增大这种结构的横向抗弯刚度,减少箱底板横向拉应力。     

不同温度胁迫条件下太平洋牡蛎挥发性化合物的变化

为探究温度胁迫后太平洋牡蛎挥发性成分的变化,该研究采用感官评定、气相色谱-离子迁移谱（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectroscopy,GC-IMS）、气相色谱-质谱联用（Gas Chromatography-Mass Spectrometer,GC-MS）结合多元统计分析的方法,对不同温度胁迫条件（12、22、32℃）的太平洋牡蛎挥发性成分进行了检测,同时测定了其存活率以及脂肪酸含量的变化。结果显示,胁迫6 d后,低温12℃组的存活率达到97.90%,n-3型多不饱和脂肪酸（Polyunsaturated Fatty Acid,PUFA）含量升高。感官评定、GC-IMS以及GC-MS结果显示辛醛等鱼腥味醛类成分含量下降,而呈紫罗兰气味的(E,Z)-2,6-壬二烯醛升至12.15%,提供了愉悦的气味。高温32℃胁迫后存活率降至26.00%,n-3 PUFA含量下降从46.07%下降至39.59%,同时饱和醛等腥味醛类含量显著上升,加重了太平洋牡蛎的腥味,导致牡蛎的品质严重下降。最后通过统计分析筛选6种关键成分：己醛、辛醛、(E,Z)-2,6-壬二...