小长宽比鱼道池室水力学试验研究

鱼道水流条件是影响其过鱼效果的重要因素。在分析鱼道类型及其特点的基础上,针对应用最为广泛的竖缝隔板式鱼道,通过1∶4的大比尺局部物理模型试验,研究了各级水池长宽比小于1.0条件下的隔板布置及竖缝宽度,对比了3种布置方案,分析评价了竖缝流速指标以及池室流速分布、流态和消能特性,提出了适合小长宽比池室条件下的鱼道隔板布置型式。通过1∶12.5的鱼道整体水力学模型试验,对运行水力指标进行了验证分析,确立了减小隔板前局部水位壅高及提高竖缝流速沿程均匀性的设计原则;为适应鱼道进、出口水深的变化,从生态明渠引水补充鱼道流量,最小补水流量为0.22 m~3/s。试验结果表明,这种鱼道布置型式可推广应用到其他类似鱼道工程中。     

通用智能卡数据采集器研究与实现

选用当前流行的STM32微控制器为硬件平台,利用智能卡芯片特有的ISO7816通信接口,设计了一款通用的智能卡数据采集系统。该系统通过STM32微控制器采集手机和智能卡之间的通信时钟来获取准确的位宽定时信号,并以相应的位宽间隔进行数据采样,从采样的数据中提取出手机与智能卡交互的PPS,从而达到自适应采集不同智能卡数据的功能。该系统具有硬件设计简单、通用性强、采集速度快、正确性和稳定性高等优点,极大地方便智能卡应用开发人员和业务维护人员的使用。目前该技术已投入实际使用,具有较好的应用前景和参考价值。     

《C语言程序设计》多媒体教学课件开发与应用

在课堂教学中,利用Flash技术将难以展示的抽象思维过程逼真地表现出来,对激发学生学习兴趣、促进学生认知过程具有重要意义。在《C语言程序设计》课程中,以多媒体学习理论为指导,以教学设计为中心,开发一个用于课堂教学的多媒体教学演示课件,通过Flash动画等方式模拟程序代码抽象的执行过程,旨在提高课堂教学质量和学习效率。     

基于商品评论的网购顾客满意度指标体系的构建与分析

本文提出一种基于商品评论的顾客满意度指标体系构建方法,通过对网购顾客的评论文本的标注和挖掘．抽取指称关键词和描述关键词,将其提炼为网购顾客满意度指标体系,并利用中文信息处理相关技术,对各指标进行了词频统计,分析了各指标在顾客关注程度和使用方面的一些特点。本文的研究为电子商务运营活动提高产品质量和服务水平提供决策依据,也为商品评论特征、观点和情感倾向等内容挖掘研究提供基础资源。     

田间试验中复因子试验的含义与特点

在农作物进行田间试验中,有单因子试验和复因子试验两种选择。文章阐述了单因子试验的缺陷,复因子试验的目的意义。并以小麦复合试验及玉米每穴株数试验组合为例加以说明。     

一种新的图像分割算法

在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多尺度和多结构元算法的特性,提出了一种新的图像分割方法。利用桥梁的明显特征预测桥梁目标的位置,获得感兴趣区域,通过多阈值法简化原图;采用多尺度形态滤波和区域标记得到目标的初始轮廓,构造5个不同方向的结构元素,对这些结构元素运用多尺度形态学方法来检测目标边缘。实验结果表明本算法能够比较准确地完成图像分割。     

基于PCI-E总线接口高速数据传输系统的关键电路研究设计

对PCI总线技术进行了改进,改进后的PCI-E除具有原有总线技术的特点外还具有一些新的特点:串行差分接口;传输速率达到了2.5 GT/s;具有多种传输模式;高级RAS,支持热插拔。PCI和PCI Express相比保留了PCI的Load-Store架构技术等。PCI Express采用串行的机制,PCI-Express较之PCI也更加灵活,比如支持多种传输速率;PCIExpress支持更多更先进的技术,比如支持RAS和热插拔。此外,它还有个很大的优点,与PCI软件100%兼容。     

基于PSO的属性选择方法

为了减少实例对属性选择的影响,本文提出了基于PSO的属性选择方法。该方法主要利用PSO算法求实例群的最优熵值,获得相应的属性阈值,并利用阈值确定属性的优先级,最后按优先级进行选择。在实验中,通过确定本体中概念属性的优先级来验证所提算法的性能。实验结果表明,该方法减少了对实例的依赖,计算量也相对减少。     

医学图像中组织轮廓提取方法的改进

在医学图像分割技术的研究中,针对提取图像的清晰度和快速性问题,常用轮廓跟踪算法来提取组织轮廓线,花费的时间较长且分割效果不好.为了提高组织轮廓线的提取速度和分割效果,利用医学图像中组织对称性和灰度特征,提出了双向轮廓跟踪算法.根据分割目标确定相应的检测阈值,采用边缘检测,确定边缘起始点,对组织边缘进行双向跟踪.在检测过程中,设置相应的检测矩阵,减少检测次数.算法能同时沿两个不同的方向进行边缘检测,节省了时间.仿真结果表明,改进的轮廓提取方法对有较好的连续性和对称性的组织轮廓线能进行快速准确地提取,可得到清晰的分割结果,缩短轮廓线的生成时间.     

基于最小生成树聚类的中文版面分割法

针对中文版面多横竖混排的特点,提出一种基于最小生成树聚类的版面分割方法。对原图像进行水平和垂直游程平滑,并对平滑后所得的连通域进行预分类处理,将文本进行横排、竖排分类。对预分类后的各类文本采用最小生成树聚类算法进行聚类处理。经实验,准确率达97%。实验表明,该方法对中文文档有良好的分割效果。