基于用电信息采集系统的通信技术

用电信息采集系统是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控,是利用通信、计算机和自动控制技术实现用电信息的自动采集、负荷控制和自动抄表等功能。其中,通信技术在用电信息采集系统中起着重要作用,是推动电力系统自动化发展的关键。文中主要从本地通信、远程通信和通信协议3方面介绍了通信技术在用电信息采集系统中的应用,并对不同的通信方式进行了研究与分析。     

光纤光栅传感器的压力增敏技术进展

光纤光栅传感器具有许多独特优点,但裸光纤光栅的压力灵敏度很低,给信号检测带来不便,并且裸光纤过于纤细容易损伤,使用中必须对其有效保护,因此有必要对光纤光栅传感器进行封装,既实现压力增敏,又保护光纤.针对这一问题,分类阐述了光纤光栅传感器封装工艺的最新进展情况,并对其优缺点进行了分析和讨论.     

锚砸作用下光纤复合海底电缆的振动特性分析

针对海缆故障信号振动特性研究存在不足的问题,文章建立了锚砸作用下光纤复合海底电缆(海缆)的三维有限元模型.在质量为151.16 kg和速度为6.95 m/s的锚砸条件下进行了仿真计算,获得了海缆光单元受锚砸作用时,X、Y和Z 3方向上的加速度数据并进行了振动特性分析,给出了振动加速度信号的幅频特性、能量熵和峭度,分析了...     

语音压缩编码技术研究进展

为了满足数字通信及其它商业应用的需求,语音压缩编码技术得到了迅速发展。介绍了目前语音压缩编码技术的研究进展,主要包括连续可变斜率增量调制（CVSD）、小波分析、多脉冲激励线性预测编码、散布脉冲码激励线性预测（DP-CELP）、多重脉冲散布非均匀代数码本激励线性预测（MPD-USACELP）、波形内插（WI）、线谱对（频率）（LSP）的量化。对以上算法进行了分析比较,总结了它们的特点和适用范围,并介绍了其中一些算法在DSP上的实时实现。     

电压闪变分析软件设计与实现

电压波动和闪变是衡量电能质量优劣的重要指标,电压闪变信号的检测现已成为国内外研究的热点.为了更方便、准确地测量电压闪变信号,在LabWindows/CVI环境下设计并实现了一种电压闪变小波分析软件.该设计通过调用动态链接库的方法,实现了LabWindows/CVI与Matlab的混合编程,既提升了虚拟仪器软件的开发效率,又提高了可扩展性;采用开源数据库SQLite3存储数据,进一步降低了系统的内存开销与经济开支.试验结果表明,闪变测量模块的测量精度满足IEC的精度要求.     

Windows CE 6.0的DM9000A流接口驱动开发

针对Windows CE系统下专用网络驱动接口开发难度大的情况,本文介绍一种基于Windows CE流接口驱动的工作机制及开发方法。相比于Windows CE对各种硬件设备所提供的专用接口,流接口驱动具有更大的灵活性,且能够实现应用层到底层硬件的控制。以含有ARM11内核的S3C6410结合以太网通信芯片DM9000A为例,逐步分析流接口驱动程序的开发流程,并利用PC机抓取以太网通信数据,验证了流接口驱动程序开发的正确性。     

电子式电流互感器校准系统不确定度评定方法

电子式电流互感器的研究已经进入实用化阶段,其校验和测试工作也引起了广大研究人员的关注。文中利用计量学中的不确定度理论,对校准系统不确定度进行来源分析,给出电子式电流互感器校准系统整体不确定度的评定方法,由LabVIEW开发的虚拟仪器来实现,并对2个不同校准系统进行了不确定度比较。通过对校准系统进行不确定度评定,不仅能够评价测量结果的可信度,为使用者提供科学的参考依据,而且也可以为不同的校准系统提供可比性参数。     

基于CVMD和DBO-SVM的光纤周界安防信号识别方法

为降低光纤周界安防信号中噪声对分类结果的影响,提升信号分类的准确率和运行效率,提出一种融合了相关变分模态分解(Correlation Variational Mode Decomposition, CVMD)、蜣螂算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类方法。利用CVMD去除原始信号中的噪声分量,并提取去噪后信号的能量、能量熵和峭度作为特征向量。采用DBO算法优化SVM,得到最佳惩罚因子和核函数参数,并构建DBO-SVM分类模型。搭建了基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术的周界安防系统,采集了攀爬、敲击、踩踏和无入侵四类信号。实验结果表明,CVMD-DBO-SVM的分类准确率相比CVMD-PSO-SVM和CVMD-GA-SVM更高,达到了98.75%,同时运行时间更短,综合性能最优。     

一种布里渊频移提取算法的最佳小波阈值去噪方案

利用传统的洛伦兹线型拟合来进行布里渊散射谱特征提取是一种普遍使用的方法,其测量结果的准确度容易受噪声含量、扫频谱型和拟合算法的影响.不仅如此,这种方法需要反复迭代求出参数向量的最小二乘解,实时性较差.针对该情况提出的互相关卷积与高阶质心结合算法能有效提取布里渊频移,具有极短的测量时间,但扫频数据服从洛伦兹分布的程度直接影响了计算结果的准确度,因此提出了二维小波阈值去噪方案,并运用综合评价指标计算与拐点定位进行最优参量选取,得到了一组最佳的降噪参量,如此能有效提高测量结果的精准性.     

基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法

为提高布里渊光时域分析(BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于图像的局部特征提高了传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,即可达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。