对县局光纤网增加业务节点的连接方案探讨

针对县局组建PDH链状网的客观需要，提出了几种组网方案，进行了优劣分析，以实现节约资源，提高效率之目的。     

防蠕动多级水力喷射压裂 工艺管柱的研制与应用

水力喷射压裂改造技术是集射孔、压裂、隔离一体化的改造技术,具有起裂位置准确、起裂压力低、无需封隔器封隔、压出裂缝长、不受完井方式限制等特点,特别适用于低渗透、薄夹层地层的改造。同时为降低施工 成本,缩短施工时间,对单趟钻多级改造技术需求很高,而目前的多级水力喷射压裂技术存在需带封隔器、需动管柱、喷枪寿命短,施工管柱易转动和蠕动的问题。通过研制极差滑套式耐磨喷枪、导流式高压安全锚定器及刚性扶正器,形成了不动管柱多级水力喷射压裂工艺技术。该工艺可不带封隔器、不动管柱实现连续分段改造,克服了常规多级水力喷射压裂技术的不足。     

校企合作培养成教本科IT人才的“课程云”实践教学研究

校企合作培养的核心和难点在于高校企业培养方案的实施完成。因此，提出高校应该充分与企业交流，结合自己学校实际情况来改革实践教学模式，选取那些成教学生最实用、市场最接轨、企业最需要的IT类基础课程，构成教学资源库，以此形成“课程云”，根据需求动态选择模块来开展IT人才的教育和培养工作。     

EPON技术在用电信息采集远程通信中的应用

电力用户用电信息采集系统的远程信道建设是国家电网公司电力用户用电信息采集系统中重要的组成部分。文章描述了国家电网公司电力用户用电信息采集系统全国试点单位安徽巢湖供电公司用电信息采集系统远程通信的技术路线和方案,着重介绍了EPON技术在用电信息采集系统远程通信中的应用,包含EPON设备的配置及网络结构,通道保护方案的选择、业务接入及应用情况,设计、选型、安装、调试等方面的经验教训及相关分析等,以期为其他地区电力用户用电信息采集系统远程通信的建设提供一些借鉴和参考。     

基于区块链技术的安全频谱感知算法

在认知无线电网络中,为提升安全性能和感知效率,提出了一种基于区块链技术的安 全频谱感知算法。该算法先对感知节点的可靠度进行评估,通过评估算法得到节点的初始信 赖值,并以初始信赖值为基数,融合中心会依据环境的变化对节点的信赖值定期更新。更新 后的信赖值存储在区块链的管理中心,区块链的管理中心对节点信息加密,一个节点与其自 身信赖值构成一一映射。认知无线电网络执行频谱感知时,融合中心选择信赖值高的有限个 节点参与协作感知,这可在提升感知准确度的同时降低能量开销,并增强认知无线电网络的 鲁棒性。仿真实验结果表明本文中的感知算法性能远优于传统算法,在相同实验条件下,感 知准确度提升5%,能耗降低了12%,极大增强了认知网络的鲁棒性和 频谱感知的安全性。     

建立新型的光环网生产调度通信系统

分析了SDH光纤通信的特点，阐述了现用光纤通信设备的性能以及建立完全基于光纤通信网的生产调度通信系统的可行性和必要性，并给出了实现的具体途径和步骤以及操作使用的方法，最后分析了这一系统的成本、容量和良好的性价比。     

基于NBS优化的认知网络高能效资源分配

在具有多个次级用户的认知无线电网络中,资源分配问题通常需要同时考虑能效、网络编码的合作传输.针对多次级用户的资源分配问题,使用纳什议价方案建立了一种博弈.该博弈使用考虑成对策略的NBS函数和作为网络优化目标,并使用上下文环境作为约束;引入对次级用户间的双赢合作,使系统的吞吐量和公平性性能得到了改善,并基于此提出了一种高能效的次优资源分配方案.仿真结果显示,所提算法在公平性和能量效率两方面折中的性能要好于通常的距离成对机制,同时其计算复杂度也低于遍历搜索最优化方法.     

高职院校实践教学法浅析

高职院校作为中国教育的特殊群体,以培养学生的知识与技能为目的,其技能的学习显得尤其重要,根据本人从教几十年的经验,把实践环节的教学技能和心得与大家共享,希望我们的高职教育越走越远,为国建的高职教育奉献自己的力量。     

利用珞珈一号夜间灯光数据的广东省GDP空间化

针对传统GDP数据空间分辨率低的缺点,提出一种利用夜间灯光数据将GDP统计映射到空间格网的方法,能有效提高GDP数据的空间分辨率.珞珈一号夜间灯光数据具有较高的空间分辨率,可以开展更为精细的GDP模拟.文章利用珞珈一号夜间灯光数据、GDP区(县)级统计数据和空间回归模型,分区域(珠三角、西翼、东翼和山区)对广东省201...     

基于遗传蚁群算法的QoS路由算法研究

利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,引入遗传蚁群算法（Genetic Algorithm Ant Colony algorithm）GAAC来解决QoS路由问题。算法设计的基本思想是首先由遗传算法产生较优解,较优的路径留下信息素,其他路径不改变,然后在有一定初始信息素分布的情况下,用蚁群算法求精解。仿真表明算法比单一采用遗传算法和蚁群算法进行路由选择具有更好的性能,且更适合于动态网络环境下的QoS路由选择。