普适服务中基于模糊神经网络的信任测度方法

以提供高信任度的主动伺候式普适服务为目标,研究基于模糊神经网络的信任测度问题．首先提出一种基于Agent封装的模糊神经网络结构,它能主动发现服务并进行自发互操作,多Agent之间能相互协调和协同工作;然后提出一种基于模糊神经网络的信任测度方法,它能克服传统方法存在的梯度误差大而导致信任有效性较低的缺陷,在占用较少空间的前提下较大地提高了信任度．实验结果表明,所设计的方法是正确而有效的．