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91.
92.
针对某型1000MW汽轮机组N+1支撑轴系高压转子轴端汽封碰摩故障现象,分析转子轴端汽封碰摩力表达式,通过施加非线性约束方式,采用连续碰撞力-位移的线性逐段函数模拟碰摩过程的非线性接触刚度,构建含轴端汽封碰摩故障的轴系动力学有限元模型。开展机组轴系非线性稳态同步响应和瞬态频域分析,得到工作转速3000r/min下轴系涡动轨迹,以及不同碰摩刚度下轴系支承位置处的振动瀑布图。结果表明,这种轴系发生高压转子轴端汽封碰摩时,对与碰摩点相邻的支承振动影响明显,振动以基频为主,且随着碰摩刚度增加,会出现3X、2X倍频成分,各支承振幅呈现逐步下降趋势。 相似文献
93.
低黏介质润滑可让机床电主轴获得更高的转速以实现高速高效加工,石墨由于其物性上的优点特别适于低黏介质润滑环境。为选择一种合适的石墨轴承材料使之配合高速加工的需要,在对主轴使用工况分析的基础上,获得石墨轴承材料的性能需求参数。根据性能需求,设计由材料力学实验、热物理实验和摩擦学实验所组成的石墨材料性能测试体系。选取4种常见石墨作为备选材料,对其力学性能、热物理性能及摩擦磨损性能进行测试及评价,并从微观结构上解释产生性能差异的原因。研究结果表明:石墨化度适中并经过浸渍处理的石墨材料更宜于作为高速轴承的选材。 相似文献
94.
内外激励作用下含侧隙的齿轮传动系统的分岔和混沌 总被引:4,自引:0,他引:4
为研究支承刚度和齿侧间隙对齿轮-转子系统的分岔和混沌运动的影响,考虑齿侧间隙和内外激励的作用,建立齿轮-转子系统的非线性动力学模型。在对动力学方程进行数值仿真的过程中,为判断齿轮-转子系统的振动是否为混沌运动,采用混沌时间序列分析的方法计算齿轮-转子系统的高维非线性方程的最大Lyapunov指数。结果表明,随着支承刚度的增加,系统的弯扭耦合临界转速也会相应地增大,出现分岔和混沌的区域也随之改变。齿侧间隙对齿轮-转子系统的一阶弯曲临界转速附近的振动的影响较大,当齿侧间隙相对较小时,一阶弯曲临界转速附近的振动相对较好;当齿侧间隙增大到一定值时,一阶临界转速处的振动接近倍周期运动;当齿侧间隙继续增大时,一阶临界转速附近的振动从倍周期运动进入混沌;当齿侧间隙增大到较大值时,一阶临界转速附近的振动迅速转变为混沌运动。混沌时间序列分析方法能有效的计算高维非线性方程的最大Lyapunov指数。 相似文献
95.
某台300MW汽轮机的振动明显受到调门开启顺序和开度大小的影响,通过对机组的振动特征以及调门产生的汽流力进行分析、研究发现:采用调整阀门的开启顺序产生汽流力来提高轴承载荷并不能减小或消除该机组的振动,反而增大了机组的振动;原因是转子在汽缸中的径向位置发生了变化,改变了通流部分的间隙;通过采取合理的调门开启顺序和开度减小转子在汽缸中的偏移,虽然轴承偏心率减小、轴承载荷下降,但是振动水平明显降低了。由此可知,抑制汽流激振的方法有若干种,有些方法在现场实施起来可能会出现矛盾,此时首先需分析引起汽流激振的主要因素,然后采取能解决问题的关键措施,才能取得满意的效果。 相似文献
96.
DISCO型机械无级变速器传动效率的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在开式功率流机械传动试验台上对DISCO型无级变速器进行了效率试验。通过试验研究了该类无级变速器空载功率损失和传动效率的变化趋势,并对提高传动效率的途径进行了讨论。 相似文献
97.
针对数控重型龙门铣床超跨距横梁由于跨度大、质量大,安装完毕后由于重力和溜板滑枕作用力会向下弯曲,其中Z向导轨面的最大挠度可达到1 mm,严重影响加工精度的问题,采用对导轨面预起拱的方法来补偿横梁变形对加工精度的影响.首先,采用有限元方法分析超跨距横梁实际工作时的变形,并采用多项式对溜板滑枕在各位置时横梁Z向导轨面的变形进行拟合;充分考虑由于溜板跨度带来的2条变形曲线对起拱曲线的影响,提出了基于这2条变形曲线进行起拱曲线设计和优化的方法.分析以往各种起拱曲线对刀尖点变形的影响,结果表明:所提出的优化方法较以往的起拱方法更能有效降低横梁变形对机床精度的影响. 相似文献
98.
装卡方式对超跨距横梁z向导轨面起拱曲线加工的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
通过有限元方法对横梁的加工和安装过程进行了建模,充分考虑了测量方式的不同对起拱曲线的影响,分析横梁不同加工装卡方式与安装方式下起拱曲线的区别,发现了加工起拱曲线后的横梁仍未达到机床精度要求的原因,指出加工横梁z向导轨面起拱曲线时装卡方式与横梁实际工作时安装条件存在较大差别情况下,不能按照安装条件下计算得到的横梁起拱曲线直接加工.文章针对现有的装卡条件,对起拱曲线进行了补偿,克服了由装卡方式的不同带来的加工误差. 相似文献
99.
100.
针对目前故障诊断中从大量信号中难以自适应选取有效信号的问题,提出一种将小波包分解与shannon熵相结合自适应选取有效信号的方法。对故障信号进行小波包分解,计算频带熵值以量化信号的复杂程度。以熵值大小为指标,找寻小波包最大熵所在的一段频率信号,以此信号为有效信号进行小波包信号重构。将重构后信号进行EMD分解,对得到的IMF分量进行Hilbert包络谱分析,有效分离和突出故障频率。实验研究表明采用该方法自适应选取的有效信号能够保证所提取轴承故障特征频率的有效性和直观性,使故障诊断的实时性得到增强。 相似文献