基于RSA算法的注册码软件加密保护

提出了在注册码软件加密保护基础上的一套完整软件保护方案,方案中采用了“一机一码”制,运用密码学中成熟的非对称算法RSA(R ivest Sham ir Adelman)进行加密处理,并且以数据库的形式进行密钥管理,通过这一系列手段更好地防止了非法注册码的传播和非法注册机的制作。最后在基于VC++6.0的开发平台上实现了该软件保护方案。     

使用条件对民航发动机涡轮叶片蠕变寿命的影响分析

发动机使用条件及自身健康状况对涡轮叶片的实际使用寿命有重要影响。以民航发动机为对象,借助发动机性能仿真模型和拉森-米勒蠕变寿命预测模型,研究了发动机性能退化、大气温度变化以及减推力起飞对涡轮叶片蠕变寿命的影响。通过仿真实验研究发现：发动机性能衰退加速了涡轮叶片的寿命损耗,压气机效率损失3%即可导致涡轮叶片蠕变寿命减少80%;随大气温度的升高,涡轮叶片蠕变寿命呈指数规律递减;减推力起飞对涡轮叶片延寿效果比较明显,但随着推力的进一步减小,对涡轮叶片的延寿效果却不再显著。     

交互式电子技术手册解析关键技术研究

目前航空维修技术资料的发布大都仍采用面向文档的方式,使用效率较低。而新型的交互式电子技术手册（IETM）,采用了信息关联和模块化的信息组织方式,便于用户快速地定位所需的信息,并实现人机交互。该文主要研究了使用IETM过程中所需的几个关键技术：过程数据模块的解析以及完成人机交互过程的核心部件——逻辑机的实现技术。     

基于SSA-VMD-GRU的锂电池剩余寿命预测方法研究

锂离子电池性能在衰退过程中呈现非平稳性和非线性,寿命预测往往被再生容量所干扰,衰退趋势难以捕捉,进而影响寿命预测。针对该问题,以容量为特征,构建一种基于麻雀搜索算法优化变分模态分解和门控循环单元的锂离子电池寿命预测方法。首先,利用麻雀搜索算法优化了变分模态分解的分解层数和惩罚因子,再通过优化了的变分模态分解算法将锂电池容量分解为若干分量,最后引入门控循环单元预测所分解的若干分量,将若干预测结果进行集成。通过NASA电池数据集对所提方法进行验证,并与两种模型相比较,结果表明,该方法相较于另两种方法预测精度平均提升了60%。     

显微图像的一种快速拼接算法

针对高放大倍数下，在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题。运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动拼接，并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现。拼接结果表明提出的显微图像快速拼接算法的简洁有效性．     

民机引气系统快速存取记录器数据健康监测方法

状态监控与健康管理技术是国产民机运营支持亟待突破的关键技术,以民机引气系统为对象,设计实现了基于快速存取记录器(Quick access recorder,QAR)数据的民机引气系统健康监测方法,提出引气系统故障检测算法。根据引气系统原理和工况从QAR解码数据中提取高压级和低压级调压对应的监测数据。引入准确度、虚警率和漏警率指标优化指数加权滑动平均(Exponentially weighted moving average,EWMA)控制图方法,根据优化指标确定控制图的关键参数EWMA的平滑系数、构成检测样本的监测数据点数量和EWMA的控制限系数。借助航空公司收集的实际数据对方法进行验证,结果表明,与当前航空公司现行方法相比,提出的方法可降低故障预警的虚警率、提高准确度,提前故障发现时间,为航空公司合理安排飞机维修计划、减少飞机停场时间提供支持。     

视情维修策略下的民航发动机拆换时间预测研究

为了提供一种更合适的发动机拆换决策依据,从而可以更好地保证发动机运行安全和降低发动机维修成本。文章针对民航发动机监测参数多、拆换决策难度大的特点,分析了发动机的拆换原因,首先基于历史拆换数据,通过比例风险模型来建立由于性能衰退引起的发动机拆换控制限,并根据状态变化趋势来预测性能衰退影响下的发动机剩余在翼时间。然后结合适航指令、服务通告和时控件等时间限制,实现了对发动机拆换时间的预测。最后以CF6-80C2A5发动机机队进行了实证分析,应用结果表明了该发动机拆换时间预测方法的准确性,已有效地应用于航空公司的发动机拆换决策中。     

滚动轴承性能退化静电监测方法及试验

采用静电方法对滚动轴承进行在线监测以及退化评估的研究。在滚动轴承寿命强化试验机平台上,使用自研磨损区域静电传感器对滚动轴承进行在线监测,通过多组试验采集得到滚动轴承磨损静电信号,在对滚动轴承磨损过程静电产生机理分析的基础上,进行静电信号的特征提取,通过加速疲劳全寿命周期试验进行滚动轴承性能退化评估,并与振动信号与温度信号进行对比验证。研究结果表明,磨损区域静电监测技术可以实现滚动轴承性能退化的在线监测,该研究是机械系统在线监测以及故障诊断和预测的重要组成部分,并为仪器实现产品化奠定了基础。     

增强现实维修诱导系统关键技术研究

在分析增强现实维修诱导系统与虚拟维修系统区别的基础上,依据提出的增强现实维修诱导系统基本原理在实验室构建了原型系统,并对增强现实、人机自然交互、交互式电子手册和虚拟样机等维修诱导的关键技术进行了研究;以航空发动机外场典型维修工作为例,将可穿戴式辅助维修基本理论和增强现实技术相结合,开发了一种以维修人员为中心的人性化、智能化的维修辅助系统,实例证实增强现实维修诱导系统在航空器维修中具有良好的应用效果。     

基于最小二乘支持向量机的疲劳裂纹扩展预测

根据腐蚀疲劳裂纹在扩展过程中受到多种环境因素影响,裂纹扩展预测难精确的特点,本文提出了基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机方法来预测结构腐蚀疲劳裂纹扩展。该算法采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,从而避免了算法陷入局部最优解,实现了精确度高、泛化能力强的裂纹扩展预测模型。最后通过对已有文献的某试件裂纹扩展的实验数据进行建模分析。结果表明:基于遗传算法的最小二乘支持向量机预测方法优于神经网络算法、蚁群算法,预测误差较小,具有很好的预测能力。