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胶带是犯罪现场常见的作案工具,胶带上留有的指印等物证有重要意义,然而现场发现的胶带通常会相互重叠粘连或者粘附在其他客体上,因此胶带粘面上指印的无损提取一直是刑事技术领域的难题之一。基于此,提出了一种基于光学相干层析(OCT)技术显现胶带粘面潜在指印和分离多层胶带重叠指印的方法。采用自主搭建的频域OCT系统对3种情形下隐藏在胶带粘面的潜在指印进行检测,通过可视化处理获取指印的二维截面图像、en face横截面图像、三维渲染图像并分析其产生机理。结果表明,OCT技术不但可以实现对单层胶带粘面上潜在指印的快速无损显现,而且可对多层胶带上重叠指印进行分离,同时能够消除多色背景图案的干扰,指印细节特征的质量清晰、数量充足。通过3D渲染可以观察到汗孔等三级特征的分布信息,为指印显现提供了新的技术和方法。 相似文献
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通过对友谊路局等3个密集市区和设计院等3个一般市区的实际CW路测,并对测试数据进行过滤和筛选,采用迭代拟合及均方差最小的方法,校正2.1G LTE FDD的Cost-231-哈塔经验传播模型的C0和C1参数,得到适合规划区域的2.1G LTE FDD密集市区和一般市区的传播模型。通过校正后的传播模型,计算密集市区和一般市区的覆盖半径及站间距,以指导LTE网络建设。 相似文献
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针对人体运动信息采集与轨迹跟踪的特点,利用惯性传感器,设计一种运动信息采集与无线传输装置。
利用主控芯片对惯性器件采集到的数据进行处理、拼接,通过NRF24L01 同步发送到上位机接收端,在上位机端进
行数据处理,并对系统进行静态与动态的实验分析。实验结果表明:该系统具有较高的稳定性和精度,能在轨迹跟
踪、姿态解算等研究上提供参考依据。 相似文献
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提出了转化到极坐标中的蛇模型.通过把蛇模型转化到极坐标中,使轮廓的候选点得以更有序的排列.由于采用了动态规划法并在整个能量空间中搜索能量泛函的极值,算法对能量泛函的局部极值有较强的鲁棒性.所提出的模型不需要确定初始轮廓,可以用非迭代方法直接求解.与传统的动态规划法和贪婪算法进行了比较实验.结果表明,所提出的算法对极坐标中极点的位置不是很敏感. 相似文献
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针对四旋翼无人机(UAVs)系统,该文提出一种基于线性降阶滤波器的深度强化学习(RL)策略,进而设计了一种新型的智能控制方法,有效地提高了旋翼无人机对外界干扰和未建模动态的鲁棒性。首先,基于线性降阶滤波技术,设计了维数更少的滤波器变量作为深度网络的输入,减小了策略的探索空间,提高了策略的探索效率。在此基础上,为了增强策略对稳态误差的感知,该文结合滤波器变量和积分项,设计集总误差作为策略的新输入,提高了旋翼无人机的定位精度。该文的新颖之处在于,首次提出一种基于线性滤波器的深度强化学习策略,有效地消除了未知干扰和未建模动态对四旋翼无人机控制系统的影响,提高了系统的定位精度。对比实验结果表明,该方法能显著地提升旋翼无人机的定位精度和对干扰的鲁棒性。 相似文献
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