配电通信网LR-PON系统带宽分配算法研究

结合配电通信网通信距离远且分布分散的特点以及各种业务对带宽和时延的要求,首先从经典TDM-PON即EPON系统最基本的带宽分配算法---自适应周期的交替轮询算法(IPACT)出发,根据不同的授权服务机制产生的不同授权窗口大小,改进了三种授权服务机制下数据包的平均时延和轮询周期的数学分析,使其更适合配电通信网LR-PON带宽分配,并通过OPNET仿真比较了改进后的三种授权服务机制在平均包时延和轮询周期方面的优越性。最后对改进后的IPACT算法和经典IPACT算法的带宽利用率进行仿真比较,结果表明当网络负载超过50%时,改进后的IPACT算法的带宽利用率要明显提高。     

基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法

针对现有的手势识别方法存在数据集过少、利用特征信息较少和神经网络部分提取信息不充分的问题,提出一种基于毫米波雷达传感器RAI图像的手势识别方法。首先使用TI公司的IWR1443毫米波雷达传感器采集10类手势数据构建数据集,再通过对手部反射的雷达信号进行时频分析,获取固定帧数的RDI和RAI。为了充分提取手势特征并精确分类,在卷积神经网络基础上,引入了残差块和通道注意力块。实验结果表明,相较其他特征如RDI,RAI能更准确的表征手势,所提出的网络相比于CNN方法准确率提高了12.72%,相比于VGG16-Net和单参数VGG16-Net方法准确率提高了8.93%与10.41%,参数量降低了90.68%,时间复杂度降低了17.2%。     

挤密碎石桩抗液化性能分析

给出了碎石桩处理可液化地基土孔隙水压力比计算公式,并结合工程实际,考虑径向排水及垂向排水条件下,对孔隙水压力比进行计算,结果表明,经碎石桩处理后可液化地基土完全消除液化.     

配电线路不停电作业机器人研究

从传统的人工带电作业方式出发,根据国内外不停电作业机器人的发展现状,对机器人带电作业方式进行分类,并结合具体实例,描述了我国不停电作业机器人的特点,对该领域存在的问题进行分析和展望.     

大港油田110/35kV同杆四回线路的防雷保护设计

为了加强油田线路的防雷保护,采用电磁暂态计算程序（ATP-EMTP）对大港油田输配电线路进行仿真分析计算,建立110/35 kV同杆四回输电线路模型,对实际运行的接地网进行冲击接地电阻计算,进而分析避雷器不同配置方式对耐雷水平的影响;分析感应过电压的发展过程,采用Heidler雷电流模型、Agrawal场线耦合模型对配电线路感应过电压进行数值计算,对其特性进行分析,针对实际运行情况给出了合理的避雷器推荐安装密度.     

面向海洋节能边缘计算的任务卸载研究

针对海洋通信网络能源不稳定、时延较长的问题,提出一种混合能量供应的边缘计算卸载方案。对于能量供应问题,移动边缘计算(MEC)服务器集成混合电源和混合接入点,混合电源利用可再生能源为MEC服务器供应能量,采用电力电网作为其补充能源,保证边缘计算系统的可靠运行,船舶用户通过混合接入点广播的射频(RF)信号收集能量。针对任务卸载优化问题,以能耗-时延权衡优化为目标,联合能量收集方法制定任务卸载比例、本地计算能力和发射功率的优化方案,最后利用降维优化算法,将目标函数简化为关于任务卸载比例的一维多约束问题,并利用改进的鲸鱼优化算法获得最优的执行总代价。利用边缘云模拟器EdgeCloudSim仿真的结果表明,所提方案较具有能量收集的资源分配方案和基本海上通信网络优化的方案执行成本分别降低了13.4%和9.6%。     

测井资料微机处理系统的设计与实现

LIMPS系统是针对现场测井解释的急需而研制的,它具有从数字化输入测井曲线到绘制各种测井解释图件的一整套功能,是一个集屏幕显示、V80绘图及打印机绘图输出为一体的多功能微机系统。本文详细介绍了系统的硬、软件配置和LIMPS的实现方法。     

下古生界碳酸盐岩生烃条件及二次生烃潜力评价--以临清地区TG5井为例

在对碳酸盐岩烃源岩成烃条件分析的基础上,研究了沉积环境及岩性对有机质富集程度的影响,并综合烃类包裹体、高压热模拟和盆地模拟分析技术成果,探讨了碳酸盐岩二次生烃潜力。研究认为：TG5井碳酸盐岩烃源岩具有成熟度高、有机质类型好、有机质丰度偏低的特性;下古生界虽存在二次生烃过程,但生烃潜力较差。     

苏5、桃7区块不同粒度碎屑岩测井识别方法

苏里格气田的苏5和桃7区块石盒子组及山西组储层为碎屑岩储层，但碎屑岩粒度变化大。在岩石成分差别不大的情况下，岩石粒度是造成电性特征差别大的原因之一，能用测井资料较准确地识别出岩石粒度，再按不同粒度碎屑岩建立储层评价模型，则能提高碎屑岩储层评价精度。以苏5和桃7区块取心井为目标，从常规测井资料中提取指示不同粒度碎屑岩的9个特征参数，经聚类分析后形成包括泥岩在内的粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩、砾岩共6类碎屑岩样本841个，再经非线性映射变换处理，得出不同粒度碎屑岩点在X-Y平面上大多呈不同半径的圆形分布特征；根据矢量点间距离最小原则对测井曲线进行分层，再输入测井特征参数和不同粒度碎屑岩样本，就能用模式识别方法从测井资料中识别出不同粒度的碎屑岩。3口样本井取心段岩性识别符合率在93%以上；对非样本井进行了岩性识别处理，与岩心分类结果比较，也有着较好的一致性。