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感知融合数据包含用户日常行为习惯和生活轨迹等敏感信息,需要进行有效的隐私保护,针对传统方法存在无法准确衡量用户与位置关系,导致通信开销过大的问题,提出一种基于数据中台技术的移动群智感知融合数据隐私保护方法。将感知融合数据整合上传到数据中台,利用数据中台技术提取属性信息确定隐私敏感等级,构建数据隐私保护算法。实验测试表明,提出的方法隐私保护水平、数据精确度、数据完整性上具有较好的效果;冗余数据明显减少,降低了数据通信量,说明通信开销性能更好,可应用于实际移动群智感知应用中。 相似文献
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基于立体视觉的物体深度图提取,在工业检测等许多方面均有较高的应用价值,但对于工程领域里的高光物体带来的误差,研究不多。为了较好地恢复具有高光反射的物体表面的三维深度信息,论文提出一种与立体视觉结合的多光源法去除高光的技术,使得后续的立体匹配更加可靠,深度计算更加准确。实验首先采用多光源法获取高光反射物体的多组图像,再经过图像预处理、摄像机标定、高光去除、立体匹配等步骤,结果证明这种方法有效地恢复了具有相对大面积的高光区域表面的物体的三维深度信息。 相似文献
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集流型流体电容仪测量井下油水两相流的含水率 总被引:1,自引:0,他引:1
对集流型流体电容含水率计在井下油水两相流高含水时应用的可行性进行了研究。建立了泡状流、水为连续相时传感器的等效电路模型。该模型认为在泡状流、高水矿化度、水为连续相的情况下,传感器只敏感于碰撞到内电极绝缘介质层上的油滴。在通常的测量条件下,传感器仍具有较高的灵敏度。为验证理论的正确性,设计了四个静态实验,并进行了模拟井动态实验。实验结果与理论预测完全一致。 相似文献
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基于受限领域自动问答系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
自动问答系统的设计一直是自然语言处理领域的研究热点。尤其是在受限领域,基于问题库的问答系统具有准确、快捷和高效等优点。该文设计了一种融合社交网络技术的基于《计算机网络》课程的自动问答系统,其问答库的构建采用了VSM模型。实验证明,该系统具有较高的准确率,有一定的推广意义。 相似文献
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在许多应用领域中,要求对光学系统的非线性畸变进行有效实用的校正.如在足球机器人(MiroSot一种基于视觉信息的精密控制系统)的视觉系统中,对校正速度要求很高,这就限制了许多复杂算法的应用;多项式变形技术是这一领域的主要方法,但对高次模型在计算机求解时,由于数值计算的误差,如不做特殊处理其解的精确性较差.本文针对足球机器人视觉系统中普遍存在的斜视,旋转,及非线性畸变,建立了合理的多项式近似模型,应用数字图像处理技术,使用Visual C++6.0编程,对实际的非线性几何畸变图像进行校正.取得了满意的实验结果,具有较好的实用价值. 相似文献
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三维模型局部自相似性是物体形状分析中的一个基本问题,其中,局部形状描述符的构建对自相似性分析的最终结果至关重要.针对此问题,提出了一种基于张量融合特征描述符的自相似性分析方法.首先利用相关面和反向点对点云模型进行形状直径函数(shapediameterfunction,SDF)的近似计算;然后利用谱聚类对模型进行过分割成模型子块,由K近邻(K-nearest neighbor, KNN)邻域点的SDF、形状指数(shape index, SI)和高斯曲率(Gauss curvature,GS)矩阵构造三维特征张量;最后利用张量范数构造映射得到形状描述符,并定义相似性度量分析模型子块之间的自相似性.对几种最新的方法(包括部分匹配和显著性检测)进行了实验,无论是直观视觉效果,还是相似性测度和相对误差上的评价指标,结果均表明,该方法可有效地对形状进行描述,提高了点云模型相似子块的识别精度. 相似文献
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