程控交换机远程维护和记费管理系统的实现

介绍一种实用的程控交换机远程维护和管理系统。给出了实现该系统的原理框图，并详细介绍了各部分的作用和具体实现技术。     

PCB设计系统中CAD数据库的研制

本文描述一个新型CAD数据库系统的设计。在设计过程中,采用了将索引顺序文件管理系统与一般商用关系数据库相结合的方法,针对复杂PCB实际分层设计的需要,提出一种关系和网状混合数据模型,并根据这种数据模型实现了CAD数据库系统的操作,从而使得该数据库系统有效地支持各种CAD工具的集成,为PCB设计提供了一个集成和有效的环境。     

A motion compensated lifting wavelet codec for 3D video coding

A motion compensated lifting (MCLIFT) ramework for the 3D wavelet video coding is proposed in this paper,By using bi-directional motion compensation in each lifting step of the temporal direction,the video frames are effectively de-correlated,With the proper entropy coding and bit-stream packaging schemes,the MCLIFT wavelet video coder is scalable at frame rate and quality level .Experimental results show that the MCLIFT video coder outperforms the 3D wavelet video coder without motion by an average of 0.9-1.3dB,and outperforms MPEG-4 coder by an average of 0.2-0.6dB.     

基于多重分形分析的图像边缘检测算法

本文提出了一种基于多重分形分析的边缘检测算法。该算法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个象素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息。经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,并能突出主要的图像边缘细节信息。     

红外热图像分割中的二维灰度直方图小波变换方法

利用小波分析在时域和频域具有良好的局部化特性以及二 灰度直方图所反映的领域空间相关信息,提出一种基于二维灰度直方图最佳一维投影的Ｂ样条小波变换红外热图象分割方法。实验结果表明,这种方法利用二维信息,实行一 搜索,增强了算法对噪声的抗干扰能力。同时结合小波变换的多分辨理论,有效克服民红外热图像存在的图像模糊、噪声过大的问题,在不同的尺度之下自动选取门限阈值,其分割效果优于传统的分割方法。     

一种时域质量稳定的三维小波视频编码率控制技术

三维小波视频编码提供了分辨率、时域和质量的可伸缩性。在三维小波编码中，如何调整各小波频带间的码率分配以达到最佳的码率控制至关重要。就小波变换和反变换的结构而言，常规的三维小波视频编码方法会导致解码视频帧沿时间方向播放质量的周期振荡，这种周期的振荡会影响了观看质量。本文研究了重建信号与小波频带间失真分布的关系，提出了一种具有稳定的时域解码质量的率控制方法，实验结果表明该算法在保证播放质量稳定的同时，还具有与常规三维小波视频编码方法近似的平均解码质量。     

基于局部方向特征的虹膜识别算法

特征提取和匹配是虹膜识别中的关键部分.本文描述了一种新颖的虹膜特征提取和匹配方法,利用多方向的二维奇对称Gabor小波来提取虹膜纹理的局部方向特征.特征匹配采用类似欧氏距离的方法来进行.同时对每一幅虹膜图像,采用它的眼睑和睫毛以及反光的分布做为匹配模板,能够最大程度的减少它们的干扰.实验结果表明,本算法具有非常好的识别性能.     

基于局部方向场的指纹褶皱检测

褶皱是指穿过指纹脊线和谷线的不规则条纹。由于年龄增长、体力劳动、意外事故等,指纹中会产生褶皱。褶皱的存在将在指纹识别中引入伪特征点,降低指纹识别系统的可靠性。本文提出一种基于局部方向场的自适应多通道滤波算法,并在该算法基础上建立了一种多分辨率的褶皱检测框架。实验证明,该算法检测结果准确;与现有算法相比,算法架构简洁、效率更高,可以很好地解决指纹中褶皱检测问题。     

面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究

针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列（Ｔｉｍｅ Ｓｅｒｉｅｓ）数据转换为离散的符号序列（Ｓｙｍｂｏｌ Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ）,本文提出了一个简单高效的时间我符号化方法,该方法的特点：一是利用线性化分段表示法所独有的形态分割与表达能力实现了时间序列的分段与表示：二是利用神经网络模糊聚类算法实现了时间序列的在线聚类。提出以矢量间开矿相似性度量作为聚类依据。并利用该方法实现了对金融领域时间序列数据的符     

一种非理想采集条件下的虹膜定位算法

对于理想采集条件下得到的虹膜图像,现有的虹膜定位算法具有很好的定位效果.但在实际应用中,虹膜图像的采集容易受到诸如光照不均、睫毛、头发和眼镜等因素的干扰,从而引起定位的错误.针对这种非理想采集条件下得到的虹膜图像,提出一种基于径向对称变换的虹膜定位算法.该算法充分利用瞳孔具有的圆的径向对称特性来实现虹膜的定位.实验结果表明,本文方法能够有效避免由于光照不均等非理想采集条件带来的干扰,实现虹膜的准确定位,并且具有良好的鲁棒性和实时性.