一种新的混合量子进化算法

量子进化算法(QEA)用于多峰函数优化时,容易陷入局部最优.本文提出一种新的混合量子进化算法,通过双编码机制(经典二进制编码和量子概率编码),以及经典交叉和量子概率编码更新策略,实现了经典遗传算法与量子进化算法的有机结合,在发挥经典遗传算法全局优化能力的同时,利用量子概率搜索提高了算法的局部搜索能力.通过一组典型函数优化实验对该算法的性能进行了考察,并与QEA进行了比较.结果表明,本文算法在解的质量和收敛速度上都要优于QEA.     

一种基于Morlet小波变换的虹膜识别算法

虹膜识别包括虹膜定位、特征提取以及模式匹配几个步骤。文章提出了基于虹膜灰度梯度分析的新定位算法和基于Morlet小波变换的特征提取算法。首先对沿瞳孔半径方向展开的虹膜图像通过寻找灰度梯度最大值位置的方法进行虹膜定位;然后根据虹膜生理的特点对虹膜图像进行分区,对不同的虹膜区域采用一维和二维Morlet复小波变换相结合的特征提取算法,并用二比特格雷编码来表征提取的虹膜纹理的相位信息;最后通过计算虹膜间的Hamming距进行匹配,最终实现虹膜识别。实验结果表明,与现有算法相比,该算法识别速度快,提取特征的效果好,在实验室身份认证系统中表现出很好的识别效果。     

基于全变分模型的多分辨率光照处理算法

针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法.该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象.算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在每一层上利用模型进行估计,从而得出整体的光照成分,然后恢复出入脸的反射系数图像,并以此作为光照不变量来进行识别.实验证明,通过多分辨率分层的方法,不仅能使系统在不同光照条件下的识别率得到提高,而且还能解决单独用TV(Total Variation)模型进行估计时处理速度较慢的缺点.     

AN ALGORITHM FOR VLSI CHANNEL ROUTING USING NEURAL NETWORK

The algorithm for VLSI channel routing using Hopfield neural model is discussed inthis paper.The basic methods of mapping VLSI channel routing problem to Hopfield neural net-work,constructing energy function,setting initial neural status,and selecting various parametersare proposed.Finally,some experimental results are given.     

基于粗糙集的过程控制规则挖掘算法及应用

在现代工业生产过程中，如何从实际生产过程中提取出有用的规则，用于调整控制生产是过程控制中一个难题。文章提出了一种基于粗糙集的过程控制规则挖掘算法，可以较大的降低计算复杂度，并将算法用于实际烟草制丝生产线的关联规则提取．得到了可用于实际生产过程控制的规则。     

基于烟草行业整体架构的现代物流体系的规划与设计

当前烟草行业各企业为降低成本提升竞争力纷纷改造传统的物流系统,如何使烟草行业当前的物流建设工作能适应未来行业发展的需要,使烟草物流系统从整个行业全局的角度达到最优,避免新的"物流孤岛"现象的产生,值得我们思考与研究.本文对此问题进行了分析与研究,对基于烟草行业整体架构的现代物流体系进行了规划与初步设计,并对其中的一些问题进行了探讨.     

基于进化RBF神经网络的非平稳时间序列分析

针对非线性时间序列中的非平稳数据,本文结合差分平稳化和分阶遗传训练的方法,提出一种新的进化RBF神经网络结构及其学习算法。算例仿真结果显示,该算法在处理非平稳时间序列问题时具有一定的优越性。     

开关级宏模型及开关级逻辑模拟器

本文提出了一种新的模拟算法——节点标志法,该算法具有节省内存和保持模拟可靠的优点。针对门级模型所存在的局限性,提出了适用于MOS数字器件进行模拟的开关级宏模型,讨论了该模型的建立方法及网络求解算法。文中介绍了已研制成功的开关级逻辑模拟器MSLSIM。通过对一些实例的模拟,得到了较为满意的结果。     

基于形状的小波变换系数广义高斯分布图像检索算法

本文提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状检索算法.该算法充分利用小波变换变换系数的统计特性,形成描述形状特征的特征矢量.实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现物体形状特征.同时,算法对于形状的尺度变化,平移变化以及旋转变化有着很好的抑制能力.该算法简单,有效,是一种有效的基于形状的图像检索算法.     

神经网络与光计算

介绍了近年来正在兴起的光神经计算的研究动态。着重讨论了神经网络与光技术、光神经计算、光联想学习和联想记忆系统,光神经器件及目前发展光神经计算的有关问题等。