钢管混凝土承台桩在工程中的应用

介绍了使用钢管混凝土承台桩进行地基处理的一种新型方案,并通过工程实例分析比较了钢管混凝土承台桩复合地基所具有的特有优势,还通过对钢管混凝土承台桩在实际工程中的设计,展现了钢管混凝土承台桩的具体构造及特点.     

RGPC控制算法在水箱液位系统中的应用研究

在基本广义预测控制方法基础上设计出了一种新的基于RBF(Radical Basis Function)网络的直接广义预测控制算法(简称RGPC控制算法),并将其应用到水箱液位系统控制中,避免了在线求解丢番图方程和矩阵求逆运算,节约了计算时间,提高了控制精度,实验仿真结果证明了其可行性。     

一种攻击Digimarc水印的新算法

近年来,数字水印技术开始广泛用于电子产品的版权保护,大量的数字水印方案被提了出来。在数字水印技术的开发方面,Digimarc公司是一个领导者。Digimarc水印技术为保护版权提供了一种强有力的工具。论文提出了一种新的针对Digimarc数字水印的攻击算法,该算法能够在保证电子产品质量的前提下很容易地删除Digimarc水印。实验结果表明这种算法非常有效。     

头屯河水库泄空冲刷研究

根据头屯河水库1999年泄空排沙过程及相关资料,提出了泄空冲刷量的估算方法.结果表明计算结果接近实测值.同时,总结了水库泄空冲刷应用的经验:①一般以2~4年泄空排沙一次较为适宜;②泄空时机应选择峰高量大、对兴利影响最小、排沙效果最好的时候;③泄空冲刷过程中要注意分阶段降低水位,控制出流量,防止产生管涌和垮坝;④可采取较大幅度、较为频繁的水位调度措施,以增强泄空排沙的效果.     

基于卷积神经网络的领带花型情感分类

为避免传统手工特征和局部特征难以全面表征和准确量化图像情感特征的不足,以领带花型为研究对象,提出了一种融合手工情感特征的基于卷积神经网络的织物图像情感分类方法,可为服饰设计、服装选购等提供辅助。 首先对领带花型图像进行情感评价,建立领带花型图像的情感样本库;然后提取图像饱和度、纹理等手工情感特征和图像像素值作为卷积神经网络的输入;其次建立卷积神经网络模型,将2 000幅样本图像作为训练样本对卷积神经网络进行训练;最后将1 000幅检测样本输入训练后的卷积神经网络,实现了领带花型图像的情感分类。实验结果显示：该方法的情感分类准确率为89.7%,比采用传统手工特征的分类方法有较大提升,较其他卷积神经网络模型正确率更高。