压缩空气储能系统分析及多目标优化

为解决压缩空气储能系统热力学性能与经济学性能相互制约的问题,本文同时考虑热力学性能与经济学性能对系统进行优化.首先建立了系统的热力学模型和经济学模型,研究了关键节点参数对系统性能的影响规律,在此基础上以热力学评价指标能量效率和经济性评价指标单位能量成本为目标函数对系统进行多目标优化.研究结果表明:增大膨胀比、提高透平入口温度能够提高系统效率、降低发电成本;系统最佳运行工况条件下,能量效率可达55.12％,单位能量成本为396.60$/kW.     

基于加权优化的自然场景分类方法研究*

为了提高了静态图像中自然场景分类的识别精度,采用一种基于加权优化的聚类方法。将文本领域的文字激活力矩阵方法应用到了图像分类领域,将视觉词汇的数目减少使得运行时间减少,并降低了对存储内存的占用。在特征编码阶段,采用局部约束线性编码算法,并将其应用在空间金字塔模型的向量量化中,该算法能有效降低量化误差改善分类效果。实验结果表明,基于加权优化的局部约束线性编码算法能够获得更好的分类效果。     

肌酸激酶同工酶CK-MB快速检测试剂的研制

为了实现心血管疾病的早期诊断,减少死亡率,建立一种基于近红外荧光免疫层析技术的肌酸激酶同工酶CK-MB快速检测技术.该检测方法使用激发光和发射光分别为777、792 nm的Dylight800作为荧光标记物,通过测量T线峰面积与C线峰面积的比值计算样品中CK-MB的浓度,实现了低成本、快速定量检测.通过25例临床标本检测并将结果与生化仪检测结果进行比对发现,本研究中建立的方法具有良好的相关性,R2=0.98.建立的CKMB检测试剂可以满足急诊病人急性心肌梗死(AMI)快速检测的需求.     

三裂解传动整流变压器的技术特点

介绍了三裂解传动整流变压器的技术特点,并与双绕组传动整流变压器进行了比较.     

基于文献计量的中国过鱼设施研究发展脉络与展望

为分析中国过鱼设施研究现状和发展脉络,采用文献计量方法进行可视化分析,绘制作者、机构合作网络图谱和关键词共现网络图谱,从研究主体分布、研究方向和研究热点等方面进行深入分析.分析结果表明:中国过鱼设施研究正处于迅速发展阶段,已经形成了规模化科研团队;过鱼设施研究主要围绕过鱼设施水力条件数值模拟、过鱼设施物理模型试验以及基...     

地埋管风道与污水源热泵耦合系统经济性分析

现有的技术中,空气源热泵、水源热泵受到地理环境的影响,效率比较低。单独的空气源热泵冬季供暖在除霜方面比较困难,水源热泵和空气源热泵耦合系统、水源热泵和太阳能耦合系统等,造价方面又较昂贵。故提出地埋管风道与污水源热泵耦合系统,即地埋通风管利用浅层地热能加热(冷却)空气。对设计的系统进行数值模拟,计算得出该系统对冷热空气的预加热温差,通过计算得出总长32m,直径0.25m的模型,在空气入口流速为2m/s时,-8.3℃的冷空气被加热到8.83℃;27.8℃的热空气被冷却到14.78℃;一个供暖期可节省1.84×10³元;供暖系统的节能率可达到41.99%;一个制冷期可节省7.11×10²元,制冷系统的节能率可达到9.67%,每年节约费用为2.55×10³元。结果表明,地埋通风管的使用,能够有效提高空气温度,对于热泵设备节约能源、减少碳排放有广阔的发展前景。     

基于小波分解的AVOA-DELM月径流时间序列预测模型及应用

为提高月径流时间序列预测精度,提出小波分解(WD)-非洲秃鹫优化算法(AVOA)-深度极限学习机(DELM)组合预测模型,并应用于云南省丫勒水文站月径流预测。利用WD对月径流时序数据进行分解,以获得更具规律的子序列分量;通过AVOA优化DELM隐含层神经元数,建立WD-AVOA-DELM模型对各子序列分量进行预测,将预测结果加和重构得到最终月径流预测结果。同时构建基于支持向量机(SVM)、BP神经网络两种预测器的WD-AVOA-SVM、WD-AVOA-BP、AVOA-DELM、AVOA-SVM、AVOA-BP作分析对比模型。结果表明：WD-AVOA-DELM模型对丫勒水文站月径流预测的平均绝对百分比误差为3.02%,预测误差远小于WD-STOA-SVM、WD-AVOA-BP模型,预测精度较AVOA-DELM、AVOA-SVM、AVOA-BP提高1个数量级以上,具有较好的预测效果。WD能科学降低径流序列的复杂性,提高预测精度;AVOA能有效优化DELM关键参数,提高DELM网络性能。     

高效节能叠铁心配电变压器的设计

高效节能是变压器的发展趋势,目前的高效节能配电变压器主要采用非晶合金铁心变压器和立体卷铁心变压器.研发出一种高效节能的叠铁心配电变压器,即通过使用最新的优质高性能硅钢片,在配电变压器铁心和绕组结构上采取了一系列技术措施降低损耗,重点对低压绕组中损耗的实测值与计算值进行了对比,分析了实测值与计算值间产生差异的原因.通过产...     

基于GEO-RVM模型的枯水期月径流预报研究

为提高枯水期月径流预测精度,研究提出金雕优化(GEO)算法与相关向量机(RVM)相融合的预测方法。基于云南省某水文站67 a的径流资料,选取预报月之前具有较好相关性的月径流作为预报影响因子,通过主成分分析(PCA)对影响因子进行降维处理,利用GEO算法优化RVM核宽度因子和超参数,建立GEO-RVM模型对该站枯水期11月、12月和次年1—4月月径流进行预报,预报结果与基于GEO算法优化的支持向量机(SVM)模型(GEO-SVM)作对比。结果表明：GEO-RVM模型对实例11月、12月和次年1—4月月径流预报的平均相对误差分别为8.59%、7.34%、5.97%、6.07%、5.99%、5.04%,预报精度优于GEO-SVM模型。GEO算法能有效优化RVM核宽度因子和超参数,GEO-RVM模型具有较好的预报精度,将其用于枯水期月径流预报是可行的。     

双分裂移相整流变压器短路阻抗的仿真研究

对双分裂移相变压器短路阻抗进行了计算,并进行了仿真分析.