基于宇称-时间对称结构透射率变化的可调高灵敏度温度传感器

为了实现更高灵敏度的温度传感,提出一种基于宇称-时间(PT)对称结构的光学温度传感器理论模型。该模型在PT对称布拉格反射镜结构中嵌入热光材料共振腔。热光材料的折射率随温度变化,进而影响结构在缺陷模式处的透射率大小。利用传输矩阵法计算模型的透射率谱线,结果显示,在不同温度下,该结构的缺陷模式透射率大小变化远大于模式位置的变化,因此,通过透射率大小的变化可实现温度传感。微腔共振导致结构具有独特的增益放大,该传感器灵敏度最大可达6.82 d B·K-1,检测范围最大达44.4 K,并且可以通过调节结构参数,使传感器在小范围高灵敏度和大范围低灵敏度两种模式之间转换。     

用于磁约束核聚变电子回旋共振加热系统的兆瓦级回旋管

磁约束核聚变能是目前人类认识到可以根本解决人类能源问题的重要途径之一。电子回旋共振加热(ECRH)和电流驱动(ECCD)是核聚变装置等离子体温度达到约1亿度稳定聚变条件的主要加热方式。而回旋管是ECRH系统高功率微波源的核心器件。本文针对磁约束核聚变能ECRH系统所需的高功率微波源介绍了国内外兆瓦级回旋管的技术发展、研究现状和发展趋势,并探讨了回旋管的未来研究方向。     

基于红外图像的ISSA-BP神经网络机载电路板芯片故障诊断

针对传统红外图像的机载电路板芯片故障诊断法诊断率低且无法诊断动态故障的问题,本文提出了一种基于红外温度数据的改进麻雀搜索算法优化BP神经网络（Improved sparrow search algorithm-Back propagation neural networks, ISSA-BPNN）机载电路板芯片故障诊断方法。首先,提取红外热像仪采集的电路板芯片温度数据,建立电路板芯片升温过程中静态、动态、统计特征的特征模型;然后,利用Sine混沌映射初始化麻雀种群分布,利用Levy飞行策略改进发现者种群位置更新公式,将改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值参数;最后,将温度特征模型输入到ISSA-BP神经网络进行训练和测试,从而完成电路板芯片故障诊断。实验采用航电系统电源电路板进行可靠性分析,实验结果表明,该方法在电路板不同工况下综合故障诊断率达到97.84%。     

智慧路灯设计案例和建设方式的研究

本文选取W公园内东西两区共720米道路上作为示范,设计30根智慧灯杆的方案,实现了智能照明、Wi-Fi网络、信息发布、公共广播、视频监控和紧急求助六大功能。接着在此设计案例基础上结合当地有关信息,进行智慧灯杆的经济和社会效益分析。最后对智慧灯杆实施中采用"一体化部署"还是"传统集成"方式进行对比,为智慧灯杆各功能模块在公园场景下的部署间距提供参考,并提出智慧灯杆在设计、建设方式上的建议。     

基于SWMM的核电基地厂区暴雨积水过程模拟

以某核电基地为例,对可能的暴雨积水状况进行模拟。核电基地厂区排水状况与一般城市地区相比,具有排水标准高、地表透水性差、地下管沟多且复杂、不设雨水泵站等明显特点,建模时也应该有合理的应对方法。利用SWMM模拟计算后可以得到管段内的水位随时间变化的过程线、节点积水状况等结果,进而得到积水节点附近的积水水深变化过程。计算结果表明:设计和校核不仅要注重暴雨重现期,而且要对排放水位设定合理的标准;该案例中上下游管道几乎同时出现洪峰,管道系统内没有调蓄容积;在用推理公式法时,地表汇水时间的取值对结果有较大影响。     

一种调制度测量仪的数字化精确评价与溯源方法

提出一种调制度测量仪校准方法,对低频载波情况,直接使用数字示波器进行采集测量,用软件无线电方式解调分析,获得调制域参数。对高频载波情况,首先用下变频技术将其转换成低频载波情况,然后进行测量、解调分析,并给出了详细过程。以此方式,将调制度测量仪的量值溯源到数字示波器的采样速率和幅度上,从而达到校准调制度测量仪的目的。在一种具体型号的仪器上所做的校准验证实验,验证了所述方法的有效性与可行性。     

基于安全提升的建设管理工作研究

以近年来在全国开展的工程质量安全提升行动及建筑业高质量发展为背景,结合当前依然严峻的建设安全生产形势及安全现状,从“人的安全意识、建筑市场环境”等多个方面,对影响建设安全提升的因素进行分析,提出以“落实各方安全责任、建筑工业化及新技术作为促进、创新安全管理模式”等作为提升措施。应以降低建设生产安全事故发生率、推动建筑业持续健康及高质量发展为目标,从管理及技术角度,对积极有效的安全举措持续推进,对不符合建设发展要求的安全管理模式等进行相应的改革,以适应当前安全管理形势的需要。     

残周期正弦波形总失真度的测量评价

针对残周期正弦信号波形总失真度的评价校准,提出了一种技术方案,包括:直接使用残周期正弦曲线拟合方法进行参数估计和残差估计,然后按照测量系统量程以及动态有效位数进行失真度的修正,最终给出残周期正弦波形曲线的总失真度评价结果。讨论了残周期情况下谐波失真的测量评价问题,获得了残周期波形谐波分析误差较大、谐波失真评价结果远大于总失真度的结论,残周期正弦波形的谐波分析尚无法进行实际应用。在一组超低频振动实验数据的基础上,对残周期和多周期正弦波形总失真度的评价结果进行了比较,验证了本文方法的有效性和可行性。     

基于项目学习的图形化编程教学设计与实施研究

作者将项目学习与图形化编程教学相结合,辅之以“4P”学习法的相关原则,完成了基于项目学习的图形化编程教学设计框架,并以此为依据,结合具体的学生特征、教学内容、教学目标,在北京市某中学进行教学实践,以期为信息科技教师在编程课程中的教学设计与实施提供新的思路。     

基于稀疏自编码器的无监督特征工程算法BioSAE

为了研究特征间的内在关系,提出了一种基于稀疏自编码器的无监督特征工程算法BioSAE对给定数据集进行编码,并猜想经过稀疏自编码器编码的新构造特征可以训练出更好的分类模型。使用来自TCGA的6种癌症类型的3494个甲基化样本进行了综合评估与实验,首先通过稀疏自编码器得到经过编码的特征,然后使用这些特征与原始的甲基化特征进行分析和对比。实验结果表明：在本研究进行的大多数建模实验中,经过BioSAE编码的特征均优于原始的甲基化特征。同时,将这一算法应用于一些其他领域数据集,如图像数据等,同样取得了相似的提升效果。