物联网搜索中主客观融合的动态信誉评估

与传统的互联网搜索相比,物联网搜索更加强调数据质量。为了提高数据质量,物联网搜索中心需要依数据质量为提供者支付相应报酬以激励其持续提供符合质量需求的数据。这就使如何评估数据提供者的数据质量及其信誉成为物联网搜索中的一个基础问题。为此,引入动态信誉机制来综合评估数据提供者的可信性,为数据选择、收集提供依据。首先,提出了主观意愿及客观质量评价计算方法,并设计了交互行为贴现及信誉衰减机制;然后,提出了融合主客观要素的动态信誉计算模型,并基于信号传递机制进行博弈分析,以获取交互次数、贴现率、支付价格及数据成本之间约束关系。实验证明该模型能够较好地反映数据质量变化情况,为数据选择提供依据,并满足物联网搜索的实时性及动态性需求。     

基于激活-池化增强BERT模型的在线课程评论情感分析

分析在线课程评论中蕴含的情感对理解学习者状态变化、改进课程质量具有重要意义.依据课程评论的特征,提出一种激活-池化增强的BERT情感分析模型.构建BERT情感分析预训练模型来编码评论文本中分句内词语上下文语义和分句间逻辑关系;设计激活函数层和最大-平均池化层解决BERT模型在课程评论情感分析中存在的过拟合问题;通过新增的情感分类层对在线课程评论进行情感正负极性分类.实验结果表明,激活-池化增强的BERT模型准确率和AUC值与原始BERT模型相比分别提升了约5.5％和5.8％.     

通用型智能温度控制系统的设计与应用

介绍了一种简单、实用、准确可靠、易于实现自行设计制造,通用性极强的智能温度控制系统的设计原理、结构、并就其性能特点和应用情况进行了分析,具有极高的推广应用价值。     

融合行为和语义的节点影响力分析

社交网络中节点影响力研究在信息传播、舆情监督、社会化商务等领域有重要作用。提出融合行为和语义的节点影响力分析方法--BSA（Behavior and Semantics Analysis）方法。该方法先通过基于Cox模型的时间衰减行为矩阵方法计算受者行为影响力,然后通过语义分析方法计算施者行为影响力,最后融合施者行为影响力与受者行为影响力来计算节点的影响力。仿真实验表明,提出的方法可以较真实地反映社交网络中节点的影响力。     

回转窑轻烧白云石质量的在线检测与控制

针对回转窑轻烧白云石,传统离线质量检验控制工艺,手段陈旧落后、不科学合理,检测结果严重滞后,不能及时有效地指导生产的现状.经科学地分析论证,突破传统的理化成分离线分析模式,创新性地利用耐热电子吊钩称,研制成功了简单、快速、实用的质量在线智能检测控制系统.实现了对产品质量在生产线的实时检测,及对生产的有效控制,从而实现了高产、优质、高效的要求.     

示差光度法快速测定Al2O3-SiC-C砖中SiC量

介绍了用硅钼蓝示差光度法快速测定Al2O3-SiC-C砖中SiC含量的新方法。试样用氢氟酸-硝酸-硫酸处理,使游离硅和SiO2(包括以硅酸盐形式存在的硅)生成挥发性的SiF4逸出,残渣加混合熔剂在1050℃的高温炉中熔融分解后,先用沸水溶取试样,再加酸酸化制得母液,加钼酸铵、草酸-硫酸混合酸和硫酸亚铁铵溶液显色,以矾土BHO419标样配制成的具有合适浓度的标液系列,示差光度法测定试液和标液的吸光度,通过采用绘制标准曲线求出或通过标样紧密内插法计算出试液中的SiO2量,最后换算出试样中的SiC量。由于对称样量、游离硅及SiO2(包括以硅酸盐形式存在的硅)的挥散、酸化加酸量等测定条件进行了优化试验,所以,该方法准确度高,使用结果令人满意。     

基于FP-Growth的图上随机游走推荐方法

推荐是促进诸如社交网络等应用活跃度的重要模式,但 庞大 的节点规模以及复杂的节点间关系给社交网络的推荐问题带来了挑战。随机游走是一种能够有效解决这类推荐问题的策略,但传统的随机游走算法没有充分考虑相邻节点间影响力的差异。提出一种基于FP-Growth的图上随机游走推荐方法,其基于社交网络的图结构,引入FP-Growth算法来挖掘相邻节点之间的频繁度,在此基础上构造转移概率矩阵来进行随机游走计算,最后得到好友重要程度排名并做出推荐。该方法既保留了随机游走方法能有效缓解数据稀疏性等特性,又权衡了不同节点连接关系的差异性。实验结果表明,提出的方法比传统随机游走算法的推荐性能更佳。     

活塞环双端面磨床的钢带加工

通过对活塞环双端面磨床用的关键部件——钢带的加工工艺的分析，指出了钢带一般加工工艺存在的弊端，并针对这些缺陷，提出了钢带加工的改进工艺。     

活塞镗孔挖槽专机的研发

本文介绍了活塞镗孔挖槽专机的研发设计,其基本原理是：通过精密偏心螺旋长刀机构,实现对活塞销孔和卡簧槽的加工.此机床的研发,成功的集中了活塞加工工序,提高了加工效率,并提高了活塞的加工质量.