小套型住宅储藏空间优化设计研究

分析了当前小套型住宅储藏空间存在的问题,探讨了解决问题的原则,并选取较为典型和普遍的户型案例,对其储藏空间进行优化和改进,提出了住宅储藏空间优化设计的思路,以期为住宅的精细化设计提供参考。     

空穴射流清洗技术在加热炉上的应用

空穴射流清洗技术运用的是流体力学领域中的“空穴效应”原理,清洗器是由交错叠加的韧性叶片组成.该技术在加热炉盘管内采用的是物理除垢,能够彻底粉碎沉积物,不需要进行清垢评价工作,也不会减少管线使用寿命.用专用的回收工具回收垢质,不会造成环境污染,清垢后加热炉热效率明显提升.该项技术在大庆油田采油一厂中609转油放水站实施应用,实践证明,空穴射流清洗器能够彻底完成清洗任务,而且清洗时间短.该清洗器弹性变形大,收缩比可达30％,通过能力强,能更有效地清除含聚合物的垢质,保证油田的生产.分析清洗前后对比数据得出结论:加热炉出口温度明显升高,压差降低,加热炉的热效率明显上升,节能效果显著.     

一个基于ECC的隐匿身份环签名方案

环签名方案类型众多,但大多数方案都基于双线性对运算,在安全性以及运算速度方面存在不少问题。与椭圆曲线密码学（ECC）相比,双线性对的优势并不明显,无法使用同等长度或更短的密钥提供相同的甚至更好的安全保护。为了提高方案的安全性,保护签名人员身份的隐匿性,因此以椭圆曲线密码学为基础,对参与签名的签名者身份信息进行处理再加入签名方案,提出一个新的基于ECC隐匿身份的环签名方案。最后通过安全性分析,证明了新方案的正确性、安全性与隐匿性。     

基于滑动窗口的移动自组网的自愈密钥发布机制

针对MANET(移动自组网)中存在用户实际生命期跨越2个会话窗口的现象,同时为了降低自愈密钥移动自组网管理者的负担,提出了基于滑动窗口的自愈密钥发布机制;建立了双向散列密钥链模型;利用控制参数,实现了t-撤销能力.安全分析表明,在解决用户跨步问题的前提下,没有降低模型的安全性.由于管理者对跨步用户仅需传递一次初始私有信息,避免了会话重建过程中的再次传递,降低了通信开销.     

BIM技术在裕华燃气锅炉厂房土建施工中的应用

裕华燃气锅炉厂房施工涉及土建、锅炉、管道、电气、热控、水工、化学、消防和暖通等多个专业,厂房内部分为锅炉房及辅助车间等功能分区,每个分区又分多个结构层.面对结构复杂、专业较多的施工情况,先期土建工程施工困难较多.本文通过BIM技术应用到燃气锅炉厂房对土建工程复杂结构施工优化方案、质量管控等方面提出几点想法.     

基于信任QoS增强的网格服务调度算法

针对目前服务网格资源管理中存在的信任机制与调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,讨论了信任QoS增强的计算服务调度问题．分析传统调度算法的缺陷,提出了基于信任关系的网格服务调度算法．该算法在保证服务性能Qos要求的同时兼顾信任QoS的要求．对基于信任关系的网格服务调度算法性能进行了多角度分析和大规模仿真实验．结果表明:该算法较传统的基于性能QoS的调度启发式和另外两种基于信任Qos的调度启发式而言,不仅具有较优的平均信任效益、总信任效益和较小的最终服务期,而且在失效服务数和系统吞吐率等方面具有较好的综合性能．     

萨中油田集油工艺在油田应用的适应性分析

为了节约工程投资,我厂在产能建设中优化、简化集油工艺,逐步采用了单管集油流程、树状、环状集油流程,并逐年扩大应用规模。为了保证油田生产的稳定及效益,采取科学有效的集油流程显得尤为重要,油田在产能建设和老区改造中多采用"两就近"、单管环状流程等简化集油工艺,降低投资及建设规模。随着环状、树状、单管等集油流程的推广,生产运行出现了一些问题。主要是集输工艺参数的变化使设计管径、掺水量、掺水温度等都有所下降,从而使集油管网摩阻比常规的双管集油流程要大,导致井口回压较原双管集油流程略高。     

基于异质网络的意见领袖社区发现

针对意见领袖社区发现问题,通过将论坛中主题及其回复关系建模为异质网络,准确表示社区结构.提出意见领袖社区影响力概念及其量化方法,在此基础上设计了一种基于异质网络的意见领袖社区发现算法.通过采集天涯论坛的大量数据,验证了该社区挖掘方案能够较准确地挖掘论坛中的意见领袖社区.     

随机需求下面向异质费用的云资源调度算法

采用分布式云构建流媒体服务等高资源消耗系统,既符合应用多区域部署的要求,也能充分利用云中资源保证服务质量,同时还能进行系统预算成本控制.由于各区域云中心费用函数存在差别,分布式云中调度需引入异质费用模型,结合流媒体应用中用户请求高度动态随机的特征,在给定的费用预算下响应尽可能多的用户请求.均值需求模型忽略了资源需求在短时间间隔内的变化细节,导致资源利用率低下.为克服均值需求模型的缺点,采用随机需求模型以捕捉细粒度资源需求,使用通用代价函数描述异质费用模型,建立更具通用性的非线性规划问题模型;为降低求解算法的复杂度,基于动态规划快速获得解的下界,再迭代逼近获取近优解.实验结果表明:相比经典的基于均值的调度算法,在区域数量较大时,平均能额外满足15%的用户请求;随着预算的减少,能额外满足近40%的用户请求;且不受各区域价格函数差异和用户访问需求差异的影响.因此,在构建全球部署的大规模流媒体服务系统时,算法能以较低的计算代价显著增加响应的用户请求量,广泛适应各种不同的云基础设施服务提供商.     

一种基于位图的多模式匹配算法

为降低自动机类多模匹配算法的空间开销,同时仍保持较低的算法时间复杂度,提出了一种基于位图的空间优化算法.将自动机全部状态按照字典树结构的层数划分,将访问频率较低的后若干层状态对应的转移表压缩存储,并使用位图提高对被压缩信息的检索速度.经过实验和在实际应用环境中的验证,这种改进算法能够大幅降低空间开销,而匹配时间或响应时间基本不变.在模式串的数量达到万条以上规模时,实验表明优化算法能够降低25%～70%的空间消耗.