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61.
为了综合利用目标的多种信息进行融合,增强滤波效果,提出了一种新的基于k-mask的超连通类。通过不同的通道信息和约束条件得到连通掩模图、模板图,由连通掩模图与模板图相交部分的面积信息重新标识模板图中的连通成分,经过选择和聚类形成新的连通空间。根据基于k-mask超连通类的定义设计二值超连通开算子和超连通重构算子,并将其分别应用于字符区域的标识和遥感图像主干道路的提取。实验表明,通过灵活选择连通掩模,融合图像多梯度信息、颜色信息和多通道信息,有效地改善了传统开算子和重构算子的滤波性能。 相似文献
62.
一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对高强度噪声图像, 提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法. 利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征; 引入检测不确定性, 根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数, 并利用DS合成规则加以融合; 融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘. 实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较, 表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点. 在低噪声情况下, 检测性能与传统检测方法相近; 而对于高强度噪声图像, 该方法具有较强的噪声免疫力. 相似文献
63.
有机磷农药乙酰甲胺磷的太赫兹光谱研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了获得有机磷农药乙酰甲胺磷在远红外波段的光学特性, 采用太赫兹时域光谱技术(THz TDS), 测量了室温下乙酰甲胺磷在0.2~2.2 THz的高分辨率吸收谱和折射率谱. 结果表明,在室温和氮气环境下,特征吸收峰位于1.58和2.10 THz处, 平均折射率为1.45. 同时运用密度泛函理论(DFT)计算了乙酰甲胺磷分子结构及其在太赫兹波段的振动频率, 并根据计算结果对实验数据进行了解析, 计算结果与实验数据吻合较好. 研究结果表明, 实验光谱的特征吸收峰是由分子的集体振动及扭转形成, 不同的吸收峰位对应分子不同的振转模式. 相似文献
64.
组态逻辑软件测试是数字化核电厂控制系统设计的一个重要组成部分,其测试效果直接影响到现场调试和工程的施工周期。本文介绍了基于Ovation平台的核电厂控制系统组态逻辑测试方法,并对测试用例的设计给出了详细介绍。本文对电厂控制系统组态逻辑测试工作,具有一定的指导意义。 相似文献
65.
66.
面向平板导电结构不同深度缺陷检测需求,针对脉冲涡流和超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两传感器信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论复合检测方法.针对脉冲涡流和超声两种检测方式适用检测区域不同而引起的证据冲突问题,研究加权分配方法加以解决.对于单传感器检测过程中可能存在误报情况的问题,研究将实际误报率考虑在内的贝叶斯推理方法以求得单一传感器检测结果的基本概率分配函数并作为D-S证据.将带有不同深度缺陷的平板导电结构作为实验对象,通过单一传感器检测、贝叶斯估计、D-S证据理论方法进行不同深度位置的缺陷检测,结果表明,使用引入加权分配的D-S证据推理方法时,缺陷检测准确性和检测范围均有所提高. 相似文献
67.
提出了一种基于改进水平集方法的遥感图像道路提取实用方法。针对水平集分割方法速度较慢以及对区域划分仅仅考虑灰度特征等不足,提出一种改进算法,通过引入罚函数项,并整合RGB空间和HSI空间的各通道信息,构造了一类基于多空间信息且无需重新初始化的水平集演化方程。同时针对遥感图像幅值大的特点,建立整图划分若干子图的划分方法,使提取的目标道路集中在少量子图中,减少了无目标背景干扰。利用QuickBird 0.61 m分辨率遥感图像进行道路信息提取试验,并建立评价指标对算法结果进行量化评价和分析。结果表明,研究的方法可较好地抑制区域背景噪声的干扰,快速准确地提出完整的道路区域,在道路交通规划辅助决策等领域具有重要的应用前景。 相似文献
68.
69.
气液两相流图像中黏连气泡分割技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对气液两相流图像中的气泡黏连现象,提出了一种同时依据灰度和形状分布特性进行黏连气泡分割的图像处理算法.利用差影算法滤除背景干扰,依据形态梯度和自适应阈值分离前背景,得到预分割图像.基于面积重构顶改进变换滤除噪音能力强的特点,分别提取预分割图和距离灰度图中的峰值区域,融合后作为分水岭改进变换的标识,由此得到分水线,从而完成对黏连气泡的分割.实验结果表明,与现有的算法相比,该算法能够有效地分割开前背景和黏连气泡,具有分割效果好、分水线定位准确等优点. 相似文献
70.
基于声发射的输油管线破坏点定位方法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
针对国内油田石油输送管线上频繁的钻孔盗油,且常规互相关检测法定位误差较大的情况,基于声发射信号的传播和改进小波包分解算法,提出了一种钻孔破坏点精确定位方法.根据管道两端声发射(AE)传感器的采样数据,采用改进小波包算法将信号分解到不同的频段,并结合快速傅立叶分析对高、低频的不同情况分别进行处理,再提取能量较丰富的小波包作为特征包进行重构,对特征包的重构信号进行相关分析来确定破坏信号到达两端传感器的延时,进而确定破坏点的位置.实验研究表明该方法可消除小波滤波器组造成的频谱混叠现象,提高了互相关分析定位的准确性,有助于实时检测埋地管线上的钻孔破坏信号. 相似文献