Cu基甲醇合成催化剂在两种模拟工业合成气中反应的结构变化及稳定性研究

不同原料转化得到的合成气的CO₂含量有明显差异，但均能通过传统甲醇催化剂的催化反应来制甲醇。为了研究不同CO₂含量的合成气对催化剂结构和性能稳定性的影响，采用模拟煤气化和天然气转化制成的合成气，在工业尺寸的列管式夹套反应器上进行了甲醇合成反应，研究了原颗粒工业催化剂在使用前后微观粒子和催化剂性能稳定性的变化。结果表明，5种原颗粒工业催化剂使用前后的Cu和ZnO晶粒尺寸均增大，且在模拟天然气转化制成的合成气条件下，催化剂中Cu和ZnO晶粒尺寸增大速率更快，催化剂整体性能的发挥受到限制，不利于保持催化剂性能的稳定。高CO₂含量更容易破坏Cu⁺的稳定性，并且导致Zn物种形态的转变。     

基于小米淀粉颗粒结构评价小米粥适口性

为探究小米淀粉颗粒结构与小米粥适口性之间的关系，本实验选取10个品种的小米煮制小米粥，首先以小米粥的适口性作为区分依据，分析相应小米淀粉的颗粒结构特点；然后依据相关性评价小米淀粉颗粒结构对小米粥适口性的影响程度；最后通过逐步回归分析建立小米粥适口性预测模型。结果表明，小米淀粉小粒占比多、极小粒占比少、累积吸附孔体积小，则糊化终止温度更低、糊化更快，小米粥适口性好。小米淀粉的直链淀粉含量、淀粉凝胶硬度以及糊化温度范围与小米粥的各项适口性得分呈极显著负相关（P<0.01），而淀粉凝胶黏性、弹性、黏聚性、胶黏性、咀嚼性、回复性以及初始糊化温度与小米粥的各项适口性均呈显著或极显著正相关（P<0.05、P<0.01）。小米淀粉颗粒结构主要通过影响关键理化性质从而间接影响小米粥的适口性，其中，小米淀粉的小粒比例与糊化终止温度呈极显著负相关（P<0.01），与糊化温度范围呈显著负相关（P<0.05）；中粒比例与糊化终止温度呈极显著正相关（P<0.01）；大粒比例与小米淀粉的水分结合能力呈极显著正相关（P<0.01）。小米粥适口性预测模型参数由小米淀粉的凝胶黏...     

湖北某低品位高镁质磷矿反浮选试验研究

湖北某低品位沉积型磷矿石含P₂O₅ 21.08%,MgO含量较高，主要矿物为胶磷矿、氟磷灰石、白云石。为了使该矿得到有效的开发利用，开展了反浮选试验研究，确定了合适的药剂制度和闭路工艺流程。试验结果表明，以脂肪酸类MG为捕收剂、磷酸作为抑制剂，采用一次粗选、两次精选、中矿集中处理的单一反浮选流程对该矿进行选别，闭路试验可以得到P₂O₅品位为31.12%、P₂O₅回收率为88.79%优质磷精矿。     

基于电致噪声频响函数的多谐波工况下换流变压器噪声等效评估方法

现行变压器噪声测试标准仅规定工频试验条件，使得换流变压器实际运行的噪声远超过测试水平。因此在规划换流站前，需要准确评估换流变压器的出厂噪声。该文以等效实际多谐波运行工况为目标，提出单频叠加和降容量两种换流变压器噪声等效评估方法。单频叠加试验是利用单一频率激励加载噪声试验结果，通过叠加定理来评估复合频率激励加载下换流变压器噪声水平；降容量试验是在多频谐波电源容量不能满足直接加载情况下的一种替代加载方案，降容量试验结果加上40 lgm(m为降容比例)得到全容量下的噪声水平，并通过分析比较实测和评估的噪声频率特性及声场分布验证所提方法的有效性和准确性。结果表明，单频叠加试验得到的噪声误差均在1.8 dB以内，降容量加载试验得到的噪声误差均在1.6 dB以内，相比以往工频加载方式大幅度提升了换流变压器噪声评估的准确性。所提等效评估测试方法为换流变压器制造厂家掌握产品运行噪声性能提供了有效方法，同时能够为换流站噪声设计与治理提供有力支撑。     

基于Android的变换域数字图像水印算法

为了解决移动平台上的数字图像版权保护问题，提出了使用Android-Java本地接口（Java Native Interface,JNI）技术实现的基于移动平台的变换域数字图像水印算法。首先使用Android Studio开发工具，采用CMake编译方式将C++数字水印算法程序编译为移动平台可调用的库文件；其次开发Android应用，在Android平台上通过JNI技术实现数字水印算法程序，将RGB图像转换到YUV颜色空间，获取Y分量进行DFT变换，利用在离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）变换之后的数据，进行4×4分块，在每一个小块上嵌入和提取水印，实现在彩色图像上水印的嵌入和提取；最后通过实验验证了使用Android-JNI技术并采用CMake方式编译，能快速地将用C++编写的变换域数字图像水印算法运用到Android平台。     

3D打印可拉伸、自愈合型水凝胶的制备及应用研究

协同金属配位作用将含巯基线型聚合物链与一维导电无机银纳米线(Ag NWs)进行均匀复合，制备得到优异导电性纳米复合水凝胶，并对水凝胶微观结构及流变性能进行测试研究。结果表明，该复合水凝胶网络结构均匀，且有明显的剪切稀变行为，可以作为直接书写(DIW)打印的油墨。对3D打印凝胶构件的机械性能、自修复性能、电学性能进行了系统性研究，打印后的凝胶构件可实现优异的拉伸性(474%)和高断裂强度(0.96 MPa),且具有良好的室温自修复性能(修复效率为74.8%)。通过打印路径的设计，获得具有导电各向异性的凝胶构件。将打印构件应用于皮肤传感器，能够实时监测人体手指的运动状态。     

基于注意力机制的单图像去雾算法

图像去雾工作目前还存在真实数据集过少、局部对比度失衡和去雾图像失真等问题。针对去雾图像失真这一问题，提出一种新型去雾网络模型（Densely Resnet with SKattention-Dehaze Net,DRS-Dehaze Net）。首先带雾图像经预处理模块转换为多角度特征输入图，然后设计密集残差架构并引入注意力机制完成特征信息的提取与再分配，最后将特征融合，输出无雾图像。实验结果表明，所提算法相比于其他对比算法有着较好的去雾效果，有效改善了去雾图像失真问题，且在一定程度上对图像的清晰度进行了提升。     

两个大型剧场音质效果的模拟相似优先比分析

本文简要介绍了21世纪以来福建省内新建及在建的大型剧场的基本情况，重点介绍了平潭国际演艺中心1500座大剧场和闽南大戏院1497座大剧场的建声设计思想、技术措施及音质效果，并对这两个剧场的音质参量进行模拟相似优先比分析。分析结果表明平潭国际演艺中心大剧院与纽约大都会歌剧院具有更高的模糊相似优先比，闽南大戏院大剧场与维也纳国家歌剧院具有最接近的模糊相似优先比。     

一种基于BPCS的高容量可逆信息隐藏算法

提出了一种基于位面复杂度的高容量可逆信息隐藏方法。首先通过计算低位平面中位平面复杂度分割(BPCS)复杂度筛选出最佳位平面，其次将筛选出的位平面进行实块和非实块划分，对块进行重构组成新的位平面，将辅助信息和秘密信息嵌入，最后通过块置乱、像素置乱和混沌加密对图像进行加密。基于这种算法，一定程度上优化了位平面嵌入选择，可以实现高容量的信息嵌入和图像恢复。     

基于分组密码的图像加密域信息隐藏

提出一种基于分组密码的加密域信息隐藏方法，对图像像素转换之后的数据，高七位采用分组密码DES进行加密，最低位利用LSB算法完成信息隐藏。由于DES算法是分组加密，加密过程更加复杂，对图像产生的加密效果更明显；而信息隐藏方面采用最低位的置换，对图像视觉上没有造成影响，可实现秘密信息的隐藏。通过实验证明，算法操作简单，可实行性高，图像解密与信息提取过程互不影响，在接收端对于两者的顺序没有限制，满足可分离要求；除此之外还具有秘密信息能够无损恢复，算法安全性较高等显著优点。