分时电价下基于NSGA-Ⅱ的柔性作业车间绿色调度

通过规划绿色生产调度实现了时间、经济和能耗三者的协同优化。以柔性作业车间为背景,结合分时电价政策,构建了设备不同工作状态下的设备能耗成本计算模型;同时兼顾碳排放与订单交付等绿色生产车间管理要求,建立了包括最小化碳排放、能耗成本和最大完工时间在内的柔性作业车间绿色调度多目标优化模型;为避免算法过早陷入“早熟”并保持种群多样性,采用基于动态控制参数和改进精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解;最后,通过具体算例验证了所建立模型的可行性与改进算法的优越性。     

基于排队论的智能快递柜格口定价策略

运用排队论方法,将智能快递柜的大、小格口服务系统抽象成M/M/n/n损失制排队系统,构建快递柜供应商的收益模型。通过数值实验,探寻供应商利润最大时的格口定价策略,并探讨相关参数对供应商利润和格口价格的影响。结果表明,在设置与服务区域快递需求数量相匹配的格口数量及一定的快递柜广告收益保障下,当前0.3~0.6元/次的格口价格可以适当降低,供应商没有必要或不应该向用户收取正常使用的费用,从而保证供应商、快递员使用快递柜的合理收益,提升使用快递柜的意愿。     

考虑双目标的JIT生产系统看板数量设定

针对现有JIT系统看板数量决策问题研究多以单目标为主的不足,提出了一种基于实验设计的双目标JIT生产系统看板数量设定方法。该方法同时考虑了高订单满足率和低系统平均在制品水平的双目标优化,以B公司CR油嘴JIT生产系统为例,建立了该JIT生产线的Witness仿真模型以实现数据的收集,以各看板循环回路的看板数量和看板容量进行水平设定,并进行正交实验设计及数据的直观分析处理,然后采用全因子实验的方法,基于帕累托最优的思想获得生产系统看板数量帕累托最优解,形成近似最优看板数量组合的帕累托最优前沿。生产管理人员可根据不同的生产计划和绩效目标从组合中选择合适的看板数量。最后的研究结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于数量的供应商管理库存整合补货的牛鞭效应与成本研究

为研究在基于数量的供应商管理库存整合补货模式下,经济补货数量对两级供应链系统的牛鞭效应和系统成本的影响,以及牛鞭效应与成本的关系,利用系统动力学的方法构建了该模式的动态仿真模型。通过仿真,定量研究了基于数量的供应商管理库存整合补货模式中,供应商对随机流需求输入的订单响应率波动及系统成本的变化,并通过二次函数的回归分析探讨了牛鞭效应与系统成本之间的数学关系。结果显示,系统成本与牛鞭效应之间是一种二次凹函数的关系,可以找到一个合适的经济补货数量,实现供应链系统成本与牛鞭效应的协调优化控制。     

电化学储能电池技术主题识别、演化及风险分析北大核心CSCD

电化学储能电池技术作为发展潜力极大的一类储能技术,其研发态势受到全球各国关注。然而由于电化学储能电池技术本身的复杂性和广泛性,其关键技术主题、未来研发趋势及技术发展的风险水平尚未得到全面综合的科学分析。基于专利数据,宏观分析专利数据申请特征,使用LDA主题模型识别技术主题并基于后离散方法分析主题演化趋势,通过贝叶斯网络模型对热门研发领域技术发展进行风险分析。结果显示:电化学储能电池技术领域共存在15个技术主题,主题演化趋势分为上升型、平稳型和衰退型。从专利数量、产业链和电池类型3个角度进行分析,发现电化学储能电池技术全球研发呈持续增长态势,产业链上游原材料相关技术是研发的关键领域,但可能存在技术饱和现象或遭遇瓶颈,中游加工领域相关技术正逐渐成为研发热门方向。在产业链视角下对中游加工领域技术发展的风险评估为中等水平,关键风险因子有关键技术垄断、上游原材料价格上涨、行业标准滞后、产业链协作不充分。本研究将为电化学储能电池技术的发展规划及研发决策提供有益的参考。