基于神经--模糊推理系统的发动机相关数据处理

提出应用一种神经—模糊推理系统对发动机有关设计计算中的数据进行映射辩识，以提高数据的结构化程度、加快计算速度，以利于编程处理，消除知识的“组合爆炸”现象。建立了一个神经网络系统与之进行应用比较，通过对具体数据的实际操作表明，应用这种方法能够很好地表达原图表数据关系。同时相对于单纯应用人工神经网络方法，它的数据识别精度更高，速度更快，能够满足设计计算要求。     

汽车总体设计参数选择专家系统

在分析汽车总体设计参数选择任务特点的基础上 ,利用人工智能、面向对象和数据库技术开发了汽车总体设计参数选择专家系统。介绍了该系统的总体结构和工作流程     

带神经网络的防抱死制动系统(ABS)路面辨识

在传统的防抱死系统中,由于没有额外的传感器测试更多的参数,以及路面的不平度、信号的干扰等原因,致使路面辨识非常困难.针对以上问题,通过对整车制动模型和 ABS 制动模型的研究,建立了带有偏差单元的递归神经网络路面辨识模型,此路面辨识模型是通过对标准信号进行反复学习记忆,用非线性映射方法进行特征抽取并存储于网络的各节点上.工作时,当输入信号存在变形或噪声时,该模型通过联想记忆对输入信号进行聚类分析,得出正确的判断.实验表明,该辨识过程是一种高层次的认知过程且便于批量生产、升级、更新和维护.     

涂装车间常见人为缺陷的现场质量控制

介绍了涂装车间常见人为缺陷及其防治方法。     

预防为主的安全长效管理模式

在传统的安全管理理念下,虽然多年来各个层面的检查不少,但是安全形势并没有根本改善,安全管理经常处于救火、处于事故处理、人员处罚等十分被动的局面。安全管理“如何由事后处理向事前预防转变,如何由传统管理向科学管理转变、如何由权力型模式向责任型模式转变”?“安全第一、预防为主”,预在何处?防在哪里?在近几年的实践中,我们探索的安全长效管理模式是:从强化基层管理和基础建设着手,构筑预防为主的安全长效管理模式。本文将从以下六部分进行论述:预知、预先、实施、评估和持续改进。     

震中距对不同类别场地峰值加速度的影响

通过分析美国西部地震记录,按照中国场地类别划分标准,把730条三个方向的地震记录按照震级固定,即在某一确定区间内,分别计算三类场地上平均峰值加速度（PCA）随震中距的变化规律．通过分析发现,震中距对其影响非常大,在震级不同、场地类别不同时变化规律不同．同时,值得注意的是两水平方向的PGA变化规律也不同,在具体应用中应该区别对待．另外,竖直方向的PGA与水平方向的比值不能用某个确切的值来表示．     

机器人化飞机表面清洗车液压系统设计

该文在阐述机器人化飞机表面清洗车的机械结构、工作原理基础上，重点介绍了该车清洗机构液压系统设计原理、工作原理及其特点。