低4-甲基咪唑焦糖色素制备工艺优化

为研究减少焦糖色素中4-甲基咪唑(4-Methylimidazole,4-MeI)生成的工艺,以葡萄糖为原料,碳酸铵为催化剂,利用高压反应制备4-甲基咪唑含量低、色率及红色素指数高的焦糖色素。采用正交试验设计考察了反应温度、反应时间、催化剂添加量(以NH₄+计)、葡萄糖液质量浓度四个因素对焦糖色素的色率、红色指数、4-甲基咪唑含量的影响。结果表明,利用综合平衡法确定生产参数为135 ℃、80 min、3% NH₄+及500 g/L 葡萄糖浓度,制备得到的氨法焦糖色素色率6.73×104 EBC,红色素指数5.21,4-甲基咪唑的含量198.34 μg/mL。通过对焦糖色素的生产工艺进行优化,得到了4-MeI明显降低的焦糖色素,为其生产提供了理论依据。     

俄罗斯的T-3小型多功能无人机

俄罗斯的T-3小型多功能无人机由PMCCA科学技术中心研制,是一种由无人机和地面控制站及其天线系统组成的综合系统.该无人机可用于昼夜视频监视、航空地形测量、无线电信号转发等.     

俄罗斯战术导弹公司及其子公司

2001年10月11日,俄罗斯政府通过了《国防工业体系改革与发展(2002-2006年)》专项规划.2002年,将位于莫斯科州科罗列夫市(г.Королев)的联邦单一制企业星-箭国家科学生产中心改为无限股份公司,并把几家国防工业企业(主要是参与生产合作的企业)的股份转化为该公司的法定资本,即为战术导弹公司的雏形.2002年1月24日,根据俄罗斯总统普京签署的第84号令,成立了战术导弹武器无限股份公司,即闻名于世的战术导弹公司.当时加盟的公司有图拉耶夫联盟机械制造设计局、鄂木斯克自动化厂、乌拉尔零件设计局、火花机械制造设计局、红色液压机公司.战术导弹公司于2003年5月完成注册.     

超声空化效应及其应用

介绍了超声空化的原理,并对超声空化在化工、水处理方面和污泥处理方面的应用进行了综述,着重介绍了在降解难降解废水和促进污泥厌氧消化中的应用.     

球形红细菌合成PHB培养条件的选择与优化

以球形红细菌为材料,研究了不同培养条件下聚β-羟基丁酸（PHB）在菌体内的积累情况。采用响应面法确定其合成PHB最佳培养条件为：苹果酸2．5g／L,（NH4）2SO41．0g／L,pH=7．04,生长因子1．16g／L。在该条件下,球形红细菌累积的PHB达到菌体干重的25．75％。研究结果表明,采用球形红细菌等光合细菌建立有机废水处理与聚羟基烷酸（PHAs）生产相结合的新工艺具有可行性。     

基于工控机的航空电缆通用测试系统

为了克服传统航空电缆测试手段存在的效率低、精度差等弊端,研制了一种基于工控机的通用型航空电缆测试系统,详细介绍了航空电缆通用测试系统的硬件结构和软件设计技术,该测试系统的应用,使航空电缆的检测实现了自动化测试.     

盐酸萘乙二胺光度法测定格尔木市熟肉制品中NO2-含量

以盐酸萘乙二胺溶液为显色剂,讨论了波长,溶液酸度,显色剂用量及显色时间,确定了最佳显色反应参数,测定了格尔木市市售熟肉制品中亚硝酸盐残留量。实验结果表明:在538nm为波长,溶液pH值3.0,显色剂用量2mL,显色时间15min,在0.1～2.0mg·L-1范围内,获得标准曲线方程y=0.0308x+0.0029,R2=0.9998,检出限为0.02mg·L-1。4个浓度水平的加标回收率均值99.2%,RSD1.21%。该方法测定结果稳定、可靠,灵敏度较高,结果令人满意。     

基于流分类的iTrace技术

通过对ICMP反向追踪技术的研究,提出了一种基于流分类的ICMP反向追踪方案。该方案依据目的位的值将接收流分成目的流和正常流,然后根据网络流量情况,分别对它们使用不同的概率执行ICMP反向追踪。相关分析表明,此方法在路由器的设置被篡改的情况下能获得完整的攻击路径;另外,本方法能更快地重构攻击路径。     

基于工程认证背景的物理化学课程教学改革与探索

工程教育认证是我国高等教育的大势所趋。本文基于工程认证背景对物理化学课程进行教学实践,从课程体系构建,教学过程设计,课程体系评价等方面进行探索,得出课程目标达成情况并提出持续改进方案。同时将课程思政与教学设计有机融合,充分发挥专业课程的育人功能。通过实施教学改革,旨在培养知识、能力,素养全方位融合的复合型人才,以产出导向为核心理念完善教学体系,提升课堂教学效果和工程人才质量。     

基于孪生网络的小样本滚动轴承故障诊断研究

针对小样本和强噪声条件下的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种孪生网络模型：首先,对于滚动轴承故障信号进行连续小波变换以获得时频图像,引入卷积神经网络模型以实现故障图像模式识别;进而,对故障样本进行交叉配对以重新组合,实现了少量故障样本的大幅扩容;同时,针对扩容后样本对数据构建了包含两个子模型的孪生网络模型;最后,为了实现强噪声、小样本条件下滚动轴承故障诊断,设计了孪生网络末端专用分类器,在加噪声数据库和机械故障实验中对方法进行测试,分别达到了96.25%和97.08%正确率。所提出模型能够依靠少量样本完成训练并实现轴承故障准确诊断,所需每类样本的数量可减少至20个,与经典卷积神经网络模型相比具有明显优势。