岗南,黄壁庄水库环境影响总体的多层次模糊综合评判

本文以岗南、黄壁庄两座大型水库为研究对象,运用多层次的定量化与语言化相结合的模糊综合评判模型,对两库环境影响总体进行了综合评价,计算结果与实际情况是相吻合的。     

Ca对ZA104镁合金显微组织和力学性能的影响

研究了Ca的加入对金属型铸造 ZA104 镁合金铸态组织和力学性能的影响。结果表明：微合金化元素 Ca 参与了 ZA104 试验合金强化相的形成,随 Ca 含量的增加,组织由不连续、或半连续层片状、细小网格状逐渐演变成连续粗大的肋骨网状,强化相则由φ相和τ相逐渐转变为τ1、τ2两相。合金的布氏硬度值随Ca含量增加呈线性上升,但Ca含量≤0.3%(质量分数)时上升急速,而＞0.3%以后上升趋势相对缓慢;钙元素的加入,通过固溶以及形成高温强化相的形式,有效提高了试验合金的高温拉伸性能,且当添加 0.3%Ca 时,合金的抗拉强度在室温与高温状态下最佳,分别为203和190 MPa,此时,延伸率也达最大值17.3%     

外饰面干挂瓷砖现浇UF保温施工技术研究

针对外墙外保温高空高危作业、保温材料脱落、易燃等施工现状,通过工程实际,采用H型铝合金挂件将外饰面瓷砖干挂到基层墙体上,使之与基层墙面之间形成空腔,然后浇筑A级不燃材料脲醛树脂(UF)发泡,该技术是外墙外保温施工技术在施工方法上的革新,施工操作工人在楼内完成外墙保温施工,杜绝了室外高空作业,极大提高了施工安全。     

煤炭城市建设用地评价指标体系初探

城市建设用地适宜性评价是合理利用城市土地的一项基础工作,很多学者对其进行了深入研究.本文在对建设用地影响因素分析的基础上,结合煤炭城市的特殊情况,选择典型城市构建了地质地貌条件、水文条件、环境生态条件及建设现状条件的煤炭城市建设用地适宜性评价指标体系,以期为煤炭城市的建设用地选择提供依据.     

弹跳筛的设计分析

弹跳筛是垃圾处理工程中应用的关键设备之一,兼具概率筛与振动筛的功能,在进行生活垃圾有机质的分离、建筑垃圾渣土的分离中起到核心筛分作用.弹跳筛具有振动功能,可对物料进行分散化处理;筛板为冲孔网板,可实现粒径的区分;采用可调角度安装结构,可实现轻重物料的分离.物料通过进料口进入弹跳筛,可从弹跳筛的3个出料口分离出不同性质的...     

定容式流导法气体微流量校准装置测量不确定度的评定

介绍了定容式流导法气体微流量校准装置的组成及校准方法，并着重对测量不确定度进行了评定。通过评定在定容式流量计的校准范围（1×10^-3～5×10^-6）Pa·m^3／s内，其合成标准不确定度为1，O％；在固定流导法流量计的校准范围（5×10^-4～5×10^-11）Pa·m^3／s内，其合成标准不确定度为1．4％～1.8％。     

一起典型变压器故障的分析与处理

变压器是电力系统的重要设备之一,其状态的好坏直接影响到其他电力设备的正常运行,利用气相色谱和电气试验的数据进行综合分析,能有效的了解变压器的运行状况,及时、准确地诊断出故障点,能有效的控制重大设备事故地发生。     

信息技术与远程开放教育课程整合的思考——以人为本理念下构建“以课程为单元”教学组织模式初探

信息技术已成为拓展人类能力的创造性工具,但在基层远程教育机构现实情况下,信息技术与课程的整合不仅仅局限于实现教学内容的呈现方式、学习方式、教学方式和互动方式的变革,而在于通过"以课程为单元"的信息技术与课程的整合,有效实现对教学模式层面的整合.     

基于压缩感知的等效源近场声全息

压缩感知利用感知矩阵可从稀疏信号中高概率重建出原始信号.本文介绍一种压缩感知稀疏采样等效源近场声全息方法,对频率为1500 Hz的两个单极子声源和频率在500 Hz、1000 Hz、2000Hz时的六个单极子声源,通过采用21×21网格点(441个)及121个随机数据采样点,分别进行声场重建与声源识别仿真,并与传统等效源近场声全息方法进行比较.结果表明,121和441个采样点下的传统等效源法声场重建误差分别为26.79％和45.21％,而基于本文提出的压缩感知等效源法的声场重建误差仅为2.24％和0.92％,因而,具有更高的声场重建能力;在121个采样点下,压缩感知等效法声源识别图像分辨率优于传统等效源法,声源定位及识别精度高.     

图像矩阵上的广义最大噪声分离算法

主成分分析（PCA）是模式识别中一种重要的变换工具,在图像处理的特征提取和降维方面有广泛的应用。然而,由于二维图像数据需要进行向量化处理,导致高维向量的产生和像素空间位置丢失。广义主成分分析（GPCA）则是基于图像矩阵的主成分分析推广算法,它不改变像素间的空间位置关系,而且计算量也显著降低。但主成分分析和广义主成分分析都没有考虑到实际图像中存在的噪声干扰。最大噪声分离（MNF）则是一种面向噪声干扰的变换方法,与主成分分析基于方差的最大化不同,最大噪声分离是基于信噪比的最大化。与GPCA的推广类似,在图像二维矩阵上推广最大噪声分离方法,提出一种广义最大噪声分离（GMNF）算法。该变换方法在保证重构时信噪比最大的同时,也具有不改变像素空间位置、计算量小的优点。在人脸和红外图像上的仿真实验结果验证了所提算法的有效性。