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纳滤膜技术及其应用的研究进展 总被引:6,自引:0,他引:6
随着膜技术的发展,20世纪80年代出现的纳滤膜弥补了反渗透与超滤之间的空白。纳滤膜(nanofiltration membrane,NF)又称“疏松型”反渗透膜。通常情况下,膜的截留相对分子质量界限为200~1 000。与截留相对分子质量相对应的膜孔径为1~3 nm,故将这类膜称为纳滤膜。纳滤膜可以截留糖类等低相对分子质量有机物和高价无机盐(MgSO4等),但对单价无机盐的截留率低(仅为10%~80%),具有相当大的透过能力。由于单价盐可以自由透过纳滤膜,使得膜两侧因离子浓度不同而造成的渗透压差远远低于反渗透膜。在相同通量条件下,纳滤膜所要求的驱动压力比反渗透膜要低得多。一般纳滤的操作压力为0.5~1.5 MPa。由于纳滤膜的这种独特分离性能,确定了它在水软化和低相对分子质量有机物纯化浓缩的地位。此外,纳滤膜能有效去除许多中等相对分子质量溶质,如消毒副产物的前驱物、残留农药和某些色素等,因而在水净化处理和脱色中得到广泛应用。 相似文献
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从网上收集信息是一件很繁琐的事情,使用IE浏览器保存文档无法进行合理的管理,使用文档收集管理软件只能保存文字信息,有用的图片则保存不了,比如Flash动画。更令人遗憾的是,即使您收集了所需的资料,需要与网友进行交流却不那么方便。怎么办?使用eLib,它将会提供给您一个完美的解决方案。 相似文献
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针对具有多模分布结构的高维数据的分类问题,该文提出一种无限最大间隔线性判别投影(iMMLDP)模型。与现有全局投影方法不同,模型通过联合Dirichlet过程及最大间隔线性判别投影(MMLDP)模型将数据划分为若干个局部区域,并在每一个局部学习一个最大边界线性判别投影分类器。组合各局部分类器,实现全局非线性的投影与分类。iMMLDP模型利用贝叶斯框架联合建模,将聚类、投影及分类器进行联合学习,可以有效发掘数据的隐含结构信息,因而,可以较好地对非线性可分数据,尤其是具有多模分布特性数据进行分类。得益于非参数贝叶斯先验技术,可以有效避免模型选择问题,即局部区域划分数量。基于仿真数据集、公共数据集及雷达实测数据集验证了所提方法的有效性。 相似文献
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目的 建立疫苗中铝含量的紫外分光光度测定法,并进行验证.方法 采用Tiron试剂衍生氯化铝,紫外分光光度法进行检测,筛选方法的最佳检测波长,并绘制标准曲线.同时采用氢氧化铝标准溶液优化样品处理方法中的干烤温度(120、140、160、180、200、220℃)及1 mol/L盐酸加入量(10、20、50、100、200... 相似文献
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