基于PCHD模型的APF自适应模糊无源控制研究

为改进有源电力滤波器APF的电网电流补偿效果,基于APF的端口受控哈密顿(PCHD)数学模型,采用互联和阻尼配置无源控制(IDA-PBC)方法,设计了通过模糊控制实现注入阻尼在线调整的无源混合控制器。同时,为提高APF的直流侧电压控制能力,采用自适应模糊PI控制器,实现比例系数与积分系数的在线调整。利用所提出的控制器,可有效补偿电网电流,抑制负载电流谐波,使电网电流为近似正弦波;同时,获得更好的直流电压动静态性能。在Matlab/Simulink仿真平台上搭建APF自适应模糊无源混合控制器的仿真模型,对APF的谐波补偿性能进行了仿真实验研究。仿真结果表明所提出的自适应模糊无源混合控制策略是可行的。     

五电平MMC-UPQC的无源控制

分析五电平模块化多电平变换器-统一电能质量调节器(MMC-UPQC)的主电路拓扑和工作原理,建立其在dq0坐标系下的数学模型及EL模型。为加快误差能量收敛,采用阻尼注入方法设计电流内环无源控制器,确保MMC-UPQC的稳定性;通过电压外环PI控制器获得内环期望电流,消除静态误差。所提出的无源控制实现了对有功和无功的解耦控制,使系统具有良好的动静态性能。在负序二倍频坐标变换下采用相间解耦控制抑制环流,减少开关损耗;采用基于Park变换的电压电流补偿量提取方法,无需锁相环,提高补偿精度。最后在Matlab/Simulink搭建五电平MMC-UPQC仿真模型,仿真结果表明能够较准确地补偿不平衡、谐波电压以及无功、谐波电流,证明了无源控制的可行性。     

稻谷品质检测技术与装置研制

研究了一套稻谷品质快速检测装置，实现了对直链淀粉、垩白度、垩白粒率等参数的检测。其中采用激光光源的直链淀粉含量检测单元和CCD稻谷外观品质图像分析与识别软件系统属创新性成果。直链淀粉含量检测单元与标准方法及美国Alpkem公司的化学自动分析仪进行了对比试验，试验结果表明，采用脱脂与不脱脂的前处理方法，该单元都能满足大米直链淀粉检测准确度的要求。外观品质检测单元与标准方法对比试验表明，垩白度的测试精度≤1％，垩白粒率的测试精度≤2％，达到了稻谷垩白度和垩白粒率测定准确度的要求。     

以创新能力培养为目标的“电机与拖动”教学改革研究

以创新能力培养为目标,以创新人才培养为教育理念,结合重点课程建设,以学生为主体,在课程体系、教学内容、教学方法及手段、考核方式及实验教学等方面对“电机与拖动”课程进行教学改革,并取得了一定的成果。     

异步电机调速系统基于灰色预测的模糊PI控制

针对传统PI控制的不足,将基于转速误差灰色预测的模糊PI控制引入异步电动机调压调速系统中,提出了一种计算简便的控制方法。该方法利用GM(1,1)模型预测转速误差,并采用模糊控制器对PI参数进行实时在线自调整,改善了系统的控制性能。仿真结果表明,在给定转速和负载转矩变化的情况下,该方法较传统的PI控制具有更好的控制效果。     

基于AVR的太阳能智能控制器设计与试验

设计了一种以AVR单片机为核心,有PWM充电控制、电源管理、通讯、电压、电流、温度检测及保护和报警功能的太阳能智能控制器。试验结果表明,充电电流最大误差为6.7%,充电电压最大误差为0.05%,满足系统恒流充电和恒压充电要求。该控制系统具有电路结构简单、工作稳定可靠、性价比高、实时性强等优点。     

光伏功率测试仪的设计

基于光伏最大功率跟踪实验的特点和要求,设计由锂电池供电的光伏发电功率测试仪;应用多组数码管,同时显示电压、电流和功率3个参数。该仪表采用瑞萨R8C/25单片机为控制核心,将被测系统的电压采样值和电流采样值经过AD转换为数字量,传送给单片机进行运算和显示。光伏电池板的输出电压随外界环境的改变而改变,利用多次测量取平均值的方法,有效减小被测电压的误差。通过与现有产品比较,此功率仪具有成本低、易操作、精度高等特点,已成功地应用于光伏最大功率跟踪实验中。     

以创新能力培养为目标的“电机与拖动”教学改革研究

以创新能力培养为目标,以创新人才培养为教育理念,结合重点课程建设,以学生为主体,在课程体系、教学内容、教学方法及手段、考核方式及实验教学等方面对"电机与拖动"课程进行教学改革,并取得了一定的成果.