基于改进遗传算法的电气设备仓库货位优化

货位分配问题是自动化立体仓库优化的关键。针对传统遗传算法难以收敛至全局最优解的问题,提出了一种改进遗传算法的电气设备仓库货位优化方法。该方法根据优化目标构建了数学模型,使用拉丁超立方抽样法对算法初始化环节进行优化;为了克服遗传算法的局部搜索能力差和收敛速度慢问题,使用改进自适应交叉变异及逆转操作和模拟退火操作构成改进模拟退火遗传算法。实验结果表明,相比于传统遗传算法的求解结果,改进算法显著提高了对目标函数的优化,并且其收敛性和稳定性更佳,该算法在实际工程应用中提出了有效的解决方案。     

一种改进的中继节点选择方案

3GPP标准组织在2004年底启动了其长期演进(LTE)技术的标准化工作.上行传输方案采用带循环前缀的单载波频分多址接入(SC-FDMA)技术.对LTE上行链路进行仿真,实现无中继节点的直接传输.引入中继节点,通过传统最大路径损耗最小(LMP,least maximum pathloss)方案选取最优中继参与协作传输.重点分析并指出了传统LMP算法的缺点和不足,在此基础上提出了一种改进的中继节点选择算法,并结合考虑了源节点和中继节点的功率分配.从系统误码率和用户消耗功率两个方面对各传输方案进行了仿真分析.仿真结果表明LTE上行链路引入中继节点实现协作传输可明显提高系统的误码率性能.协作传输还节约了功率的使用,提高了用户的待机时间和功率效率.相比传统中继选择方案,改进后的LMP算法无论是从误码率还是功率消耗都得到明显改善.     

无线信道模型研究与展望(二)

高斯随机过程在任意时刻t均可以独立表示为Tc(t)和Ts(t)。Tc和Ts是非相关0均值的高斯随机变量,有相等的方差为[15]T2c=T2s=Ez2=E02/2(25)式中,上划线表示整体平均。     

基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测

基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。     

基于SPWM和DTC的异步电动机调速方案

通过研究SPWM和DTC(Direct Torque Control,直接转矩控制)调速的原理,分析在不同的速度运行范围内两种调速方法的谐波表现,并经过仿真验证,提出一种将SPWM和DTC相结合的分段调速方案,在发挥两种调速方法各自优势的同时,兼顾到在各速度段产生尽量少的谐波成分。     

系统构模误差矩阵范数上界的一个新估值

在频率域中用Ｍ序列信号给出了复杂多变量系统构模误差矩阵Ｌ∝范数上界的一个新估值。由于能够在线估计，从而可使结构和参数不确定性系统的鲁棒稳定性条件具较少保守性。     

基于联盟链的建筑行业标准管理系统

标准化工作对装配式建筑的持续、健康发展起着基础性、战略性和引领性的作用。针对建筑行业标准正式发布后,缺少信息技术支撑的标准全生命期、高效能管理机制的问题,本文做出了相关探索及实践,提出并实现了一种基于联盟链的建筑行业标准管理系统设计方案,利用联盟链高可信和智能合约去中心化的特点解决了标准更新过程中基于信任高效达成共识的问题,结合IPFS分布式文件存储技术克服了区块链无法保存文件的难题,最后利用开发的分享社区子系统与标准使用方建立过程反馈机制,收集使用意见,便于标准的迭代完善,实现对标准的全生命期管理。     

基于图形建模的可视化群仿真技术研究

本文研究基于图形建模技术的可视化群仿真环境的软件实现问题,针对复杂动态参数摄动系统,应用先进仿真技术,用通用软件实现了复杂系统在参数摄动条件下的整个群仿真软件环境的高度可视化和一体化。     

中厚板平面形状数学模型的建立

详细分析和研究了中厚板平面形状的预报和控制模型的结构与建立的方法，并阐明了今后开展厚板平面形状控制的意义。     

区块链技术应用于物联网:发展与展望

近年来,随着数字货币的日益兴起和商业应用,区块链技术越来越受到政府部门、工业界以及学术界的关注和认可。与此同时,移动通信网络的快速发展和广泛覆盖,促使物联网(IoT)逐渐走入日常生活,极大程度地提升了工作效率与生活品质。然而,物联网场景中仍存在能效性低、数据传输安全性差等问题,使用区块链技术可有助于促进物联网更好地发展和普及。本文对区块链技术在物联网中的应用进行了系统性综述,首先介绍了背景知识和相关研究,其次提出了区块链的基础架构模型,并且详细阐述了区块链技术应用于物联网各场景的发展现状以及相关特征,最后讨论了一些挑战及未来发展趋势。