MCNP输出数据分析与可视化软件的设计与实现

MCNP（Monte Carlo N-Particle Code）是基于Monte-Carlo方法的一个粒子输运计算程序。其输出数据信息量大,难以快速筛选处理有效数据。在分析MCNP输出数据主要内容的基础,设计了MCNP结果数据提取算法,采用VC++与Matlab COM混合编程技术,实现了一个MCNP输出数据分析与可视化软件。应用结果表明,该软件满足了MCNP使用人员对MCNP输出数据快速分析与可视化的迫切需求。     

伺服刀架电机的选型研究

针对伺服刀架的控制要求,提供了一种选择其控制电机的计算方法.通过对刀架启动扭矩、偏载扭矩、摩擦扭矩的计算,选用与之匹配的伺服电机.     

SCGM(1,1)_(ao)的一个性质

本文证明了单调递减（或递增）凸（或凹）序列的系统云灰模型是单调速减（或进增）凸（或凹）函数,从而得出了SCGM（1,1）（ao）具有更广泛的适用性和更高建模精度的结论．     

水泵叶片损伤原因分析及预防措施探讨

针对多台水泵均出现叶片严重损伤问题及其对系统造成的影响，笔者对叶片损伤原因及损伤特征进行了深入分析，提出相应的防范措施；结合寿命评估方法，对水泵运行提出针对性的建议。结果表明：水泵叶片损伤主要集中在吸力面和压力面；叶片吸力面的损伤具有典型的汽蚀特征，而叶片压力面的损伤具有典型的固体颗粒冲刷侵蚀特征。该研究成果可用于指导水泵的日常运维。     

基于Transformer的汽轮机滚动轴承早期微弱故障检测方法研究

为了应对滚动轴承早期微弱故障的挑战本文提出了一种新的方法。该方法首先采用PCA（主成分分析）对振动信号进行特征筛选，以降低数据维度，有效地简化了振动数据的结构，增强了特征的表达力。接着，使用CEEMDAN（完全自适应噪声集合经验模态分解）算法来分解被背景噪声干扰的微弱故障振动信号，它通过在经验模态分解（EMD）的基础上引入自适应噪声，增强了对微弱特征的识别能力，有够效地分离出趋势和噪声数据，显著提高了故障诊断的准确性。最后，引入Transformer模型，进一步优化了特征的提取和表征，实现对长序列数据的高效处理，用于微弱故障特征的提取和表征。这一综合方法具有降维、噪声抑制和长序列处理等多重优势，有望在滚动轴承故障检测中取得显著成果。     

电台媒资管理系统网络平台设计及实现

本文详细介绍了长春电台建立的互联互通媒资管理系统网络平台,此平台实现了传统音频资料的数字化,实现了音频资料的使用、存储等业务流程的网络化,方便了音频资料的保留、管理及使用,极大地提升了音频资料的使用效率。