基于物理场论的探测复杂网络社团结构的分布估计算法

探测社团结构是复杂网络分析中一个基本和重要的问题。为提高探测社团结构的效率,本文提出了基于复杂网络场论的社团结构分布估计算法。通过设置不同种群规模,本文算法运用经典物理场论理论构建节点间场论模型,并在此基础上建立了社团结构概率模型,按照社团结构概率模型建立了分布估计算法。将该算法与GN(Girvan Newman)算法、遗传算法及启发式算法比较其产生的最优解,并分析它们的均值及方差的差异,结果表明：基于复杂网络场论的社团结构分布估计算法收敛速度较快,划分效果较好。     

PRIDE算法的差分特性研究

研究了轻量级分组密码算法PRIDE的差分分析与相关密钥 差分分析下的安全性。依据分支数理论,分析了算法基于“宽轨迹”策略设计的线性变换层的差分传递规律,给出了线性变换层32个不动点和88个2轮循环差分特征。综合考虑S盒差分传递规律,构造出算法的32条概率为2-58的与24条概率为2-60的15轮差分路径;同时依据密钥调度算法的差分传递规律,给出了算法16条概率为2-36的18轮相关密钥差分路径。在上述路径的基础上,可给出算法19轮差分分析结果与全轮的相关密钥差分分析结果。     

西宁市耕地变化及城市发展适度性探究

耕地总量变化能够在一定程度上反映区域社会经济、人工活动、城市变迁的发展规律，对研究城镇化发展进程具有重要意义。基于西宁市2009—2016年土地利用现状变更调查数据，通过提取全市旱地和水浇地空间矢量数据，采用Arcgis软件叠加分析、空间分析等数据处理功能，分析测算了西宁市耕地变化动态度、耕地变化率、耕地重心偏移度的变化规律和结果，得到了西宁市三县四区近年来耕地总量变化和空间分布的实际情况，揭示了西宁市城市发展与耕地变化的内在联系。通过利用SAS、SPSS、EXCEL的统计分析功能对西宁市未来耕地总量的变化情况进行了预测，探讨了耕地总量变化对西宁市未来发展适度性的影响。为今后西宁市自然资源规划管理中更好的处理耕地保护和城市发展的关系提供理论基础。     

基于句子权重和篇章结构的政府公文自动文摘算法

提高文摘自动生成的准确性,能够帮助人们快速有效地获取有价值的信息。本文根据政府公文结构性强的特点,提出一种基于句子权重和篇章结构的政府公文自动文摘算法,首先通过基于游标的截取字符分句算法,对文档中句子和词语信息进行精确统计,获得对文章内容和篇章结构的基本了解;在此基础上,提出基于篇章结构的词语权重和句子权重计算方法,并根据权重计算结果对句子进行权重排序;然后,根据生成摘要的规模,筛选出一定数量的候选文摘句子;最后,对候选文摘句子进行一定的后处理,输出文摘句。实验结果表明,与同类型自动文摘算法以及Word 2003提供的自动文摘工具相比,本文提出的自动文摘算法在准确率和召回率上都有较大提高。     

基于连续时间方法的励磁系统参数辨识

详细分析了用于励磁系统参数辨识的连续时间辨识方法——分段线性多项式函数(PLPF)法．指出PLPF法本质上是在整个时间区间内采用复化梯形公式的数值积分方法,并讨论了PLPF法的初始条件影响问题,在此基础上,引入了另一种连续时间辨识方法,线性积分滤波(LIF)法,使用LIF法可以完全消除积分方程初始条件的影响,即在非零初始条件下无需辨识初始条件依然能得到准确的结果。仿真实验中,就PLPF法及LIF法在初始条件问题和测量噪声影响方面进行了比较讨论,结果表明LIF法与PLPF法相比有一定的优越性。     

基于SVM的酒店客户评论情感分析

通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM（支持向量机）算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析,然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明：在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下,选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高,达到93.4%。     

一种TD-LTE与eHRPD系统重叠覆盖下的负载均衡算法

 针对3G的eHRPD和4G的TD-LTE移动通信系统进行混合组网时,每种网络制式下的小区在用户增多时都有可能过载,除了传统的与邻近小区进行基站的切换,还可以在不同制式之间进行垂直切换。本文以网络资源利用率为参考,对系统内的用户进行异系统垂直切换,从而使混合组网后的系统负载得到均衡。通过该整合系统的仿真,在保证无线链路丢失率不受显著影响前提下,该方法使得蜂窝小区的平均吞吐率有所提高,并能找到使得吞吐率最大时的最佳切换阈值。     

OWL文件向关系数据库的映射及存储研究#br#

 针对现有本体存储模式存在的无法推理及操作不便等缺陷,本文提出一种新的OWL（Web Ontology Language）文件向关系数据库映射及存储的模式。该模式将本体文件数据提取至由本体ER图（Entity Relationship Diagram）设计的底层数据库中,同时在提取过程中自动获取隐含语义数据,再将底层数据库中的数据映射为便于用户操作的数据库。实验结果表明,该模式既保留了本体文件的隐含语义,又提高了查询效率,同时极大地方便了普通用户对本体数据的操作。     

一种应用于动态污点分析的路径自动生成方法

在对现有动态污点分析平台研究和分析的基础上,提出一种路径自动生成技术。借助二进制静态分析技术获取目标程序的指令序列,以基本块为粒度计算执行覆盖率,在目标程序动态执行中抓取其运行轨迹,由收集到的路径约束条件构造新的路径约束条件,经约束求解生成覆盖其它路径的新的测试用例。借助虚拟化技术实现动态污点分析各用例的并行执行,较大幅度提高污点分析的路径覆盖率和执行效率。