基于加窗递推DFT算法的快速相位差校正法研究

计算谐波的相位差校正法利用间隔一个周期的两段连续N点时域采样信号并进行两次N点FFT变换,利用其对应离散谱线的相位差计算出频率变化量对幅值和相位进行校正.为了减少两次FFT运算量和提高实时性,采用了加余弦窗的递推DFT算法并利用间隔一个采样周期的两次DFT变换计算其对应离散谱线的相位差.由于加Blackman-harris窗函数的频谱泄漏影响小计算精度高,为了提高计算精度,采用加Blackman-harris窗截断,结合Blackman-harris窗的幅值修正系数公式可以准确校正幅值.为进一步提高计算速度,在计算幅值修正系数时还利用了嵌套形式的三次样条函数.通过仿真计算结果可以看出,频率误差小于0.000 1 Hz,幅值误差小于0.02%,相位误差小于0.5%,具有较高的精度.     

具有可解释性的OFDM雷达信号识别方法

针对目前正交频分复用(OFDM)雷达信号识别方法存在的问题,提出了一种具有可解释性的OFDM雷达信号识别方法。该方法是通过基于树结构的流程优化(TPOT)和与模型无关的局部可理解的解释性(LIME)相结合对OFDM雷达信号进行识别。针对OFDM雷达信号特性提取了复杂度特征和基于时频图矩阵的奇异值熵,组成特征向量;通过TPOT,得到表现最佳的机器学习流程;通过“解释器”解释预测结果,对识别结果做出是否识别正确的风险评估,同时可根据OFDM雷达信号的解释性,得到哪些信号不易区分。实验表明,该方法对信噪比为0 dB时的OFDM雷达信号的识别率达91%,通过LIME给出的解释性可以判断数据集中不易区分的雷达信号类型。     

基于连锁环网与改进离散粒子群算法的多目标配电网重构

配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)以求解配电网重构多目标优化问题。从三方面对BPSO算法进行改进:改进粒子更新策略以提升新代粒子的可行概率;改进sigmoid函数同时提出邻域搜索机制以强化算法后期的收敛能力;提出基于次优解保留策略的小生境共享机制以改进群体最优粒子更新方式,进而强化算法的全局搜索能力。对IEEE33系统算例进行仿真,结果表明改进BPSO算法在求解含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构多目标优化问题时,能够更加精确高效地收敛至Pareto最优前沿。     

注浆效果检查评定技术与应用实例

注浆技术已成为地下工程施工中重要的辅助工法,它对于软岩加固、注浆堵水、沉降控制、渗漏整治等工程处理都有着极好的效果,但由于目前注浆施工效果评定技术不太规范,尚无完善的标准可以借鉴,继而导致这项工作完成后无法进行正确的评价,从而使许多注浆工程难以取得良好的效果.结合大量工程实践,将注浆效果检查方法按分析法、检查孔法、开挖取样法、变位推测法和物探法进行了5类14种比较系统的分类,并对每一种检查方法进行了技术说明.最后,结合国内重点工程实例,对各种检查方法进行了应用效果的探讨,并提出了各种注浆技术的检查方法和标准,以期对今后类似工程的注浆施工提供借鉴价值.     

引入高阶注意力机制的人体行为识别

现有的视频行为识别方法在特征提取过程中,存在忽略各个特征之间相互作用关系的问题,对近似动作的区分效果不理想。因此,提出引入高阶注意力机制的人体行为识别方法。在深度卷积神经网络中引入高阶注意力模块,通过注意力机制建模和利用复杂和高阶的统计信息,对训练过程中特征图各个部分的权重进行重新分配,从而关注局部细粒度信息,产生有区别性的关注建议,捕获行为之间的细微差异。在UCF101和HMDB51这两个人体行为数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,识别率得到了一定的提升,验证了所提出方法的有效性和鲁棒性,提高了对近似行为的辨别能力。      

云网协同时代运营商IP承载网发展

IP承载网作为Internet的重要基础设施,在云网协同发展背景下其作用越发重要.万物互联时代,IP承载网的演进逐步从以网络扩展为中心向以用户为中心转变.在对运营商IP承载网络现状分析的基础上,结合业务与技术研究,提出了基于“体验圈”的网络发展思路.“体验圈”从流量的区域汇聚特性切入,以用户体验为核心对架构进行优化,同时,对传输层以及应用层的协同提出建议.     

多用户OFDM系统中基于QoS的跨层资源分配策略

针对多用户OFDM系统的下行链路提出了一种基于QoS的跨层资源分配策略.建立了基于有限长缓存的用户分级模型,推导了有限长缓存引起的用户速率限制条件.根据等待时延将用户分为"高级用户"和"普通用户",在保证所有用户QoS的前提下为"高级用户"优先分配子载波和功率,同时系统的吞吐量达到最大.仿真结果表明,在报文到达率较高的情况下该策略有效降低了系统丢包率,保证了吞吐量.     

改进的联合速率/差错控制模型

利用Inernet传输语音，能够提高网络资源的利用率，具有很多优点，但目前Qos还很难保证。本文提出采用联合速率／差错控制模型，同时使用基于发送端的丢包恢复和基于接收端的语音平滑技术，增强了语音抗丢包能力。还采用网络状态反馈技术，使得FEC的冗余方式能够随着网络状态的变化而变化。这个模型不仅能提高服务质量。还能更有效的利用网络资源。     

DOC对柴油机颗粒物排放影响的试验研究

基于柴油机台架试验,在一款柴油机上加装了DOC装置,研究了DOC前后颗粒数量浓度、DOC前后颗粒SOF含量和活化能变化趋势。研究结果表明:DOC能降低核模态颗粒数量浓度和积聚态颗粒数量浓度,但随着转矩增加,DOC反而会使积聚态颗粒数量浓度增加。DOC对颗粒总数量浓度的影响随柴油机转矩的增加呈现先降低后增加的趋势。在转矩为50N·m和100N·m工况下,DOC能使颗粒SOF组分含量降低,使颗粒的表观氧化活化能升高。此外,排气颗粒的表观氧化活化能随SOF含量的增加整体上呈下降趋势。