基于OSPF协议的GracefuI Restart技术的研究与实现

随着网络规模的不断扩大,网络速度的快速提升,网络与通信的新技术不断融入,用户越来越需要更丰富、更方便、更及时的网络应用和服务,互联网的这些特征导致新一代互联网概念的产生。为了提高网络可用性,IETF提出了对路由协议的扩展来减少由于路由协议失效造成的业务损失。在网络边缘路由器和其邻居路由器都支持OSPF平稳重启情况下,即使控制平面失效,数据平面也能够继续处理和转发报文。由于减少了路由抖动,平稳重启能够增加网络稳定性并减少控制平面资源的消耗。从而不单单增强了单台路由器的可用性,更提高了整个网络的可用性。     

城市建筑物太阳能资源潜力评价系统设计与实现

针对现有三维阴影分析方法及软件无法满足建筑物尺度太阳能潜力估算的问题,提出将遥感反演的太阳辐射参数与三维遮挡分析统一的软件设计思路。根据建筑物尺度的太阳能潜力评价需求,在Eclipse平台上,运用C/C++语言和Open GL图形程序接口,实现了基于Li DAR点云及遥感影像的三维模型构建,静态及动态的阴影模拟,以及相应的太阳能潜力的估算和可视化。结果可为太阳能设备的选择、安装提供技术支持。     

基于SnO2/Fe3O4粒子电极的三维电极体系的电催化性能

通过水热法合成复合金属氧化物SnO_2/Fe_3O_4粒子电极,然后采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)、磁滞回线等技术分别对粒子电极的晶体组分、形貌、元素组成和分子结构以及粒子电极的磁性特征进行表征。采用循环伏安法分析了三维电极系统的电化学性能,并进行了电催化氧化降解罗丹明B(RhB)的实验。结果表明,SnO_2/Fe_3O_4粒子电极负载稳定、导电性强、便于回收再利用,有利于电催化氧化降解反应。三维电极降解罗丹明B的析氧电流高于其他电极体系,电催化活性效果明显,90min内罗丹明B的降解率为100%、TOC去除率为83%,反应中产生的·OH是降解有机物的主要活性基。粒子电极在重复利用5次的情况下,对罗丹明B的降解率仍保持93%以上、TOC去除率保持在77%以上,具有稳定的电催化性能。     

有机蒸气膜回收系统在PE装置上的应用

有机蒸气膜回收技术首次在气相法聚乙烯(PE)装置上应用,取得了良好效果,排放的尾气中1-丁烯体积分数由投用前的5％～6％下降到4％;冷剂的体积分数由1．5％下降到0．7％,而排放量基本保持不变。该回收系统投用后,共聚单体1-丁烯的消耗量可以降低1．0 kg/t。     

TC4钛合金膝关节胫骨平台锻造防护润滑技术研究

介绍了玻璃基锻造用防护润滑剂的技术参数要求、设计原则和FR系列防护润滑剂,研究了适用于TC4钛合金人工膝关节胫骨平台锻造的玻璃基防护润滑剂的组分配比、性能及涂敷厚度,解决了TC4钛合金人工膝关节胫骨平台锻造的防护润滑问题。     

DSA电极在电化学处理废水中的应用研究进展

金属氧化物涂层钛电极(DSA)因其自身的稳定性被广泛应用于工业废水处理等领域,综述了DSA电极在掺杂元素多元化、制备方法优化等方面的最新研究进展;介绍了以DSA为电极的电化学处理方法与其他技术联用的情况,提出了以DSA为电极的电化学处理工业废水的研究方向。     

利用多源遥感数据改进地面太阳直射辐射估算

通过夏冬两季不同时间分辨率的气溶胶和大气可降水数据对太阳直射辐射估算进行敏感性分析,结果表明,气溶胶产品对太阳辐射估算结果的敏感性更高。融合MODIS与FY-3A的两种气溶胶产品来优化新疆地区气溶胶数据,尤其是高反射的沙漠与戈壁地区的气溶胶信息得到较大改善;同时通过引入FY-2D云类型数据更好地刻画了不同类型云层对太阳辐射估算精度的影响,以便更准确地估算新疆地区的地面太阳直射辐射。以喀什和乌鲁木齐站的观测值为参照,验证结果表明优化后的估算比优化前精度有明显提高。     

基于卷积神经网络的无人机遥感影像农村建筑物目标检测

将深度学习应用于遥感影像目标识别,提出基于卷积神经网络的无人机遥感影像农村建筑物的目标检测方法,用端到端的方式训练Faster R-CNN网络模型,并应用于农村建筑物的快速精确识别.该方法包括基于RPN网络的区域建议和基于Inception v2的卷积神经网络模型训练.为了训练和测试模型,通过无人机采集南疆地区的农村建筑物遥感影像,并人工标注建立了农村建筑物的数据集,在TensorFlow深度学习框架上通过对该数据集目标检测验证了模型.结果表明,基于改进的卷积神经网络目标检测方法对无人机遥感影像进行快速准确识别的总体精度超过90%,通过初始参数更新,模型收敛更快,对无人机遥感影像地物分类和目标识别具有一定的参考意义.     

区域生态环境空间信息服务系统的设计与实现

针对传统生态环境监测方法难以满足宏观区域生态环境变化监测需要的问题。基于空间信息服务理念,面向区域生态环境监测与评价的具体需求,应用遥感反演和GIS空间分析技术,在Microsoft.NET平台上,利用ArcEngine中间件实现了遥感影像数据和矢量数据的浏览、空间分析、专题图制作以及海量空间数据组织和管理功能;利用IDL(Interactive Data Language)开发的遥感反演模块,实现了生态环境关键参数的遥感提取,构建了面向区域生态环境监测与评价需求的运行系统。系统实现了海量空间数据的存储和管理,比较方便和准确地通过遥感手段反演关键生态环境参数,并根据需要生成相应的生态环境监测空间信息产品,从而为区域内生态环境保护和监测提供了技术支撑。     

联合快舟一号影像纹理信息的城市土地覆盖分类

仅依靠光谱信息无法满足高分辨率遥感分类的应用需求,辅之以纹理特征信息进行分类,可提高影像分类精度。利用KZ\|1卫星影像和Landsat\|8卫星影像数据,基于面向对象的影像分割法和灰度共生矩阵纹理分析法对新疆石河子市局部城区进行了地表覆盖分类实验,将不同空间分辨率的全色影像纹理信息、光谱信息构成多种影像特征组合进行分类比较研究,以选择最佳的分类特征集。结果表明:KZ-1影像能为城市区域的土地覆盖分类提供丰富的纹理信息,面向对象的影像分割可较好地利用高分辨率数据的几何结构信息实现优化的影像分割,从而提高多光谱影像的分类精度,总体分类精度为90.06%,Kappa系数为87.93%,比单纯利用光谱信息分类的总体精度提高了8.02%,Kappa系数提高了9.65%,表明KZ\|1数据可为光谱分类提供丰富的纹理信息,从而提高城市区域的土地覆盖分类精度。