棉与三种再生纤维素纤维混纺产品定量分析

探讨棉与再生纤维素纤维混纺产品定量分析方法的合理选择与注意事项。阐述了现行常用的国内外棉与再生纤维素纤维六种定量分析方法,并分析了棉与粘胶纤维、莫代尔纤维和莱赛尔纤维混纺产品定量分析方法存在的问题,结合具体实例提出了解决方法。提出:棉与再生纤维素纤维混纺产品在进行定量分析时,应尽量选择对棉纤维损伤小的检测方法;当试验反应较剧烈时,应同时做全棉空白样品平行样,以空白样的d值修正检测结果。     

线性相关距离扩展目标检测性能分析

随着雷达距离分辨率的不断提高,目标回波信号由占据一个距离单元的点目标会分裂为占据多个相邻距离单元的距离扩展目标,目标在不同距离单元之间的相关性是不应该被忽略的。本文研究了目标的空间相关性对距离扩展目标的自适应匹配滤波(AMF)检测器检测性能的影响。研究结果表明,如果背景的协方差矩阵结构Rc和目标的模式矩阵H可以写成对角阵的形式,那么对距离扩展目标的检测可以看作是在目标所占据的各个距离单元内分别独立完成,最后进行累加;距离扩展目标所占的单元数目L对信噪比有着重要的影响,对L的不准确估计会使输出信噪比降低;距离扩展目标占据的距离单元完全相关情况下,距离扩展目标的检测就退化为点目标检测。      

一种距离扩展目标的稳健检测算法

针对距离扩展目标稀疏分布的一般情况,提出了一种改进的基于有序统计的广义似然比检测的稳健算法。该算法采用“或规则”,对各种有效距离单元数量假设条件下得出的OS-GLRT检测算法的判决结果进行融合,从而克服了OS-GLRT检测算法对有效距离单元数量估计值比较敏感的问题。所得到的修正OS-GLRT检测算法无需估计有效距离单元数量。通过理论分析证明了恒虚警率性。通过Monte Carlo仿真进行性能分析,说明修正OS-GLRT检测算法的有效性和鲁棒性。由于修正OS-GLRT检测算法无需事先估计有效距离单元的数量,因此便于实际操作。      

BP神经网络在织物沾水等级评定中的应用

文章采用BP神经网络对织物沾水等级进行评定,所得结果与回归方程模型结果进行比较,BP神经网络评定结果的精度比较高,但是泛化能力较弱,会出现过拟合现象。     

基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法

提出基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法，把多维输入进行小波分解降维，预测由多个子网络独立完成，有效解决了多维神经网络的映射学习容易产生“疆数灾”的问题．示例结果表明，该方法比典型的神经网络预测准确度高、误差小．     

某氧化铅锌矿石矿物学特征研究

研究结果表明,碳酸盐岩型氧化铅锌矿石组成和嵌布关系极为复杂,尤其是铅、锌矿物与铁泥质和钙镁泥质共生,以及铅、锌的氧化淋滤造成金属迁移和氧化铁矿物对锌的选择吸附是氧化铅锌矿难于用浮选法处理的主要原因.     

10-（异丙基．2-醇）-9，10-二氢-9-氧杂-10-膦杂菲-10-氧化物的合成

以9,10-二氢-9．氧杂-10-膦杂菲-10-氧化物（DOPO）和丙酮为原料,合成10-（异丙基-2-醇）-9,10-二氢．9-氧杂．10．膦杂菲．10-氧化物。考察了原料摩尔比、反应温度和反应时间对产物收率的影响。结果表明,较优工艺条件为：n（丙酮）：n（DOPO）=12：1,反应温度为50℃,反应时间为30min时,DOPO的转化率为99％,目标产物收率为90％。     

分布式目标的子空间双门限GLRT CFAR检测

 研究了分布式目标在球不变随机变量杂波中的检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的双门限广义似然比检测器。分布式目标建模为子空间信号,在距离维和多普勒频率维同时扩展.第一门限的作用是筛选信杂比高的待检测距离单元.将选出的距离单元进行能量积累并与第二门限进行比较做出判决.假设杂波协方差矩阵已知,构造了双门限检测器,并通过推导检测器虚警概率说明其具有恒虚警特性.将基于辅助通道数据的杂波协方差矩阵的估计值替换假设已知的杂波协方差矩阵,得到一个自适应检测器.通过Monte Carlo仿真进行性能分析,说明检测器的有效性和鲁棒性.     

问题粉煤灰引起的混凝土冒泡的原因分析

从某工程墙顶板局部混凝土冒泡膨胀的异常现象出发,采用排查法寻找原因。结果表明如果混凝土原材料粉煤灰中含有金属铝或者氨释放量超标,随着水泥水化的进行金属铝与碱反应产生氢气,同时产生刺鼻气味,进而影响混凝土质量,必须严格禁用此类粉煤灰。     

教务管理系统在统计高校教师教学工作量中的应用

本文详细阐述了利用教务管理系统计算工作量的思路,准备工作,实施步骤,同时对教务管理系统计算工作量中应注意的问题进行了探讨,对出现的问题提供了对策。