镁源种类非水解溶胶-凝胶法制备镁稳定钛酸铝纤维的影响

采用非水解溶胶-凝胶(NHSG)法制备了镁稳定化钛酸铝纤维,借助XRD、SEM和FT-IR等测试手段研究了镁源种类对钛酸铝溶胶可纺性、纤维制备效果、钛酸铝合成效果和稳定化效果的影响.结果 表明:相对于氟化镁或醋酸镁而言,乙醇镁对钛酸铝溶胶的可纺性影响最小、掺杂稳定化效果最优,其根源在于乙醇镁可与钛、铝缩聚中间产物进一步...     

基于改进U-Net的宫颈细胞核图像分割

原始的U-Net采用跳跃结构结合高低层的图像信息,使得U-Net模型有良好的分割效果,但是分割结果在宫颈细胞核边缘依然存在分割欠佳、过分割和欠分割等不足.由此提出了改进型U-Net网络图像分割方法.首先将稠密连接的DenseNet引入U-Net的编码器部分,以解决编码器部分相对简单,不能提取相对抽象的高层语义特征.然后...     

安全用电与防火

本文对电气火灾的成因，供电系统的运行，电气事故的预防等多方面问题进行了探讨，结合理论和实践用较新的观点阐述了安全用电的重要性，并对当前在民用电中存在的带有普遍意义的问题进行了分析，对安全用电和防止电气火灾的发生有一定指导意义。     

加强油田电网无功补偿提高电网运行的经济性

针对油田电网目前无功补偿存在的问题，提出了无功补偿的改进意见。对配电变压器、抽油机、电动机等，无功补偿容量的确定方法和补偿后的经济效益进行了论述。     

基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用

现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。     

基于自适应阈值参数的改进各向异性扩散模型

针对传统的各向异性扩散PM模型在对图像去噪时会产生阶梯效应,并且会丢失细节的问题,提出了一种改进的各向异性扩散IPM模型.该模型用梯度模、局部方差以及基于差分曲率的自适应边缘阈值参数构造了新的扩散系数,在边缘、细节、平坦区域进行不同强度的扩散.实验结果表明,IPM模型在去噪的同时不仅能有效保持边缘、细节等信息,还能克服阶梯效应,与其他基于偏微分方程的图像降噪算法相比,信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和平均结构相似度(MSSIM)都得到了提高.     

以DBE为溶剂非水解溶胶-凝胶法制备硅酸锆薄膜的研究

以四氯化锆为锆源、正硅酸乙酯为硅源,DBE为溶剂,采用非水解溶胶-凝胶法在单晶硅基片表面制备硅酸锆薄膜。运用TG-DTA、XRD、FE-SEM和SEM等研究了凝胶热处理过程中的相转变和薄膜的抗NaOH溶液腐蚀性能。结果表明:凝胶在650℃形成t-ZrO_2相,t-ZrO_2相和无定形氧化硅于800℃反应合成硅酸锆,经900℃热处理可以在单晶硅基片上制备均匀、致密、无缺陷的硅酸锆薄膜。所制的硅酸锆薄膜可以有效地保护单晶硅基片免受NaOH溶液腐蚀,具备良好的抗腐蚀性能。     

多层次灰色评价法在军事数据质量评价中的应用

数据质量评价是军事数据建设中的重要环节,为了提高数据质量评价的科学性和合理性,本文针对军事数据自身的特点,构建了数据质量评价指标体系,采用多层次灰色评价法构建综合评价模型对多个部门上报的数据进行评价,通过实验表明,该方法的评价结果客观合理有效,对于提高军事数据质量管理的科学水平具有重要意义.     

碳纳米管负载TiO_2的光催化强化机理及复合物制备的研究进展

作为优异的新型功能材料和结构材料,以碳纳米管负载光催化剂TiO_2的研究吸引了高度关注。本文主要根据近五年的国内外研究状况,对碳纳米管作为光催化剂TiO_2载体,对抑制TiO_2光生电子-空穴复合及对TiO_2可见光敏化的机理,以及TiO_2/碳纳米管复合光催化剂的制备进展进行了综述。