自适应模糊控制器设计

介绍了模糊控制的原理和模糊控制系统的设计方法,并MATLAB语言对模糊控制系统进行仿真。具体叙述了模糊集和模糊论域及隶属函数的确立、模糊控制规则的建立和模糊推理和去模糊化,阐释了模糊控制器在MATLAB中的具体实现方法,最后通过一个实例进行了仿真说明利用MATLAB语言使模糊控制系统设计和仿真变得容易、直观且迅速。     

MATLAB在电力系统线路故障中的应用

利用Matlab中的PSB构建了一个单机—无穷大系统仿真模型,并在此基础上对电力系统的三种短路形式进行了仿真分析。实践表明,仿真波形与理论分析结果相符,说明用Matlab对电力系统故障仿真的方法是可行的,可有效提高《工厂供电》课程教学效果。     

视觉识别在金属矿山运输的运用

具有视觉识别功能的矿山监控系统在不需要人为干预情况下,利用计算机视觉分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和监控,并在此基础上对目标进行分析和判断,从而既能完成对日常运输监控又能在突发事件中及时做出处理,适应当今社会发展的需求。     

风场建模与弹道仿真

从风场的统计特性出发,建立了适用于弹道计算的简化风场模型.以这些模型为基础进行了弹道计算,模拟了不同风场模型引起的弹箭射击误差,揭示了风与弹道误差的对应关系,为风修正弹箭设计提供了参考依据.     

锅炉汽包水位模糊RBF自适应控制

针对汽包水位常规的PID控制方式,采用了一种模糊神经网络智能控制器,该控制器结合了模糊控制与神经网络学习能力强的特点,将2种智能控制相结合,在线调整控制器参数,整定出一组优化的控制器参数。仿真结果表明此控制器显著地改善了汽包水位的动态性能和稳定性能。     

锅炉汽包水位控制策略研究

汽包水位的控制以前大多采用常规PID控制方式,其控制参数是固定不变的,不能进行在线调整。对现行的先进汽包水位控制如自适应控制、专家控制、遗传算法、模糊控制、神经网络及其组合方式进行了分析和总结,在常规PID控制中加入智能控制,可提高汽包水位控制的效果和质量。     

基于单片机的闪变智能防护系统设计

本文分析了电网“闪变”对连续性生产企业的危害,结合实际生产活动中对于此类事故的解决方法,构建了一种基于单片计算机的智能防“闪变”系统。该系统能在规定的时间内对遭遇闪变影响的生产设备或系统进行自动恢复从而实现有效的生产防护。     

基于模糊控制的直流双闭环调速系统仿真

将模糊控制应用于直流双闭环调速系统中的转速调节器,设计出模糊转速控制器,并与传统的双闭环调速系统进行了比较。利用MATLAB语言对这两种直流调速系统进行了仿真分析。仿真结果表明,用模糊控制方法得到的转速调节器参数比传统的工程整定方法得到的参数控制性能好,响应快,过渡过程时间短,基本无超调。     

起重机用变频器及相关电气件参数的设计

着重对起重机用的变频器及其相关电气件的参数进行了具体的分析与计算并附加了实例,使其更具有代表性和实用性。通过一系列参数的设计,实现了起重机的变频调速,达到了设备的安全可靠运行,减轻了人员的疲劳强度,提高了工作效率。