基于深度自适应动态规划的孤岛主动配电网发电控制与优化一体化算法

随着多种分布式新能源的并网,如风电与光伏发电、生物质能发电、储能与电动汽车等,传统情况下孤岛配电网的发电控制方法已很难达到高品质频率稳定控制的要求.为解决此问题,本文提出了一种新颖的深度自适应动态规划算法.该算法将自适应动态规划算法中的神经网络替换为机器学习领域中的深度神经网络,并在其中添加深度模型预测网络.所提算法能一次性完成传统模式下"发电控制算法+指令优化分配算法"共同完成的工作.最后,为验证深度自适应动态规划算法的鲁棒性,设计了多种配电网的仿真实验,即正常情况、"即插即用"启停机情况、通讯故障情况、全天扰动仿真情况、变拓扑结构的孤岛配网情况和变参数模型的仿真,设置的总仿真时长达25年.仿真结果验证了所设计的深度自适应动态规划算法有效性、可行性与强鲁棒性.     

基于磁记忆弱漏磁效应的钢绞线腐蚀检测

拉索腐蚀一直是桥梁工程亟待解决的难题,目前钢绞线腐蚀已成为影响拉索健康运行的关键因素.为有效检测钢绞线拉索腐蚀,将磁记忆无损检测技术引入到钢绞线拉索腐蚀检测中,通过试验分析钢绞线腐蚀磁记忆漏磁信号分布变化特征,构建基于磁记忆信号特征的钢绞线腐蚀度判别准则.结果表明,钢绞线试件发生腐蚀后,漏磁信号发生明显突变,在腐蚀中间区域漏磁信号切向分量出现极小值,且极值与试件腐蚀程度之间呈Boltzmann分布;随着磁测传感器提离值的增大,钢绞线试件腐蚀漏磁信号急剧下降,提离值的轻微差异,可造成漏磁信号切向分量极值产生较大波动.     

全局优化算法在Preisach磁滞模型参数辨识问题中的应用与性能对比

Preisach模型参数的快速辨识对实现考虑磁滞特性的电工装备有限元计算具有重要意义.该文结合显式Everett函数Preisach磁滞模型,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并对比分析全局优化算法在该问题应用的效率问题.首先,为了解决传统离散型Preisach模型因存储庞大Everett矩阵造成的计算效率低下问题,构建Everett函数的参数化显式表达式;其次,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并基于测量的硅钢片准静态磁滞回线,实现模型的参数辨识;最后,对比分析模拟退火算法、遗传算法与该文所提算法在模型迭代次数与计算时间、磁滞回线模拟准确度、参数辨识成功率三个方面的应用效率.结果表明,该文所提出的改进速度可控粒子群算法在Preisach模型辨识上同时兼具辨识精度高、收敛速度快、成功率高的特点.     

以学习者为中心人才培养模式的内涵与实践

以学习者为中心人才培养模式注重学习者的个性化、全过程发展,有利于培养多元化、复合型的时代英才。本文阐述了以学习者为中心人才培养模式的基本内涵、优势体现及实践过程,强调不但学生是学习者,教师也是学习者,总结出该教学模式的关键是需要实践的磨合。     

不妨先抓“硬件”

信息技术和信息产业并不是信息化的全部，但二在信息化中的重要作用不应被淡化。     

相同时变时延条件下的卫星协同编队方法

在卫星协同编队任务中,卫星协同编队通信受通信带宽限制。为解决卫星协同在通信时延条件下协同编队问题,将卫星通信系统设计成由位置和速度信息为主的双重冗余通信信息传输方式。利用矩阵的方式,对时延条件下卫星协同系统的可控性进行分析,并分析基于位置和速度的双重冗余通信信息传输方式对协同系统的稳定性以及收敛速度的影响。以通信延时系统稳定收敛为基础设计仿真实例,验证所设计协同编队方法在时延情况下的有效性与稳定性。仿真结果表明：基于位置与速度双重冗余通信信息传输方式构建的通信延时系统稳定收敛,仿真验证协同编队卫星的位置快速稳定收敛,速度快速保持一致,形成一字编队。     

强化安全意识，构建平安校园

罗山县子路镇孟塝小学近年来树立“安全第一”的意识。大力开展安全教育，提高学生的防范和自我保护意识，中小学学生都是未成年人。难以客观准确的使自己的身体免受侵袭、伤害，因此，学校的安全教育便显得尤为重要。     

基于FPGA与DSP的INS/BDS组合导航数据精确对准方法

INS/BDS组合导航数据来源于不同的分系统,而不同系统之间在硬件和软件方面的因素都会导致系统间数据不同步,影响最终组合导航精度。可见在组合导航的应用中数据对准非常重要。针对这一问题,采用FPGA+DSP小型导航解算平台实现INS/BDS组合导航数据对准的方法。将BDS接收机的1PPS所激发的可调脉冲作为中断,通过FPGA主控芯片的控制实现对惯性传感器以及卫星导航模块的数据采集编帧和计时,然后由DSP实现对时延误差的计算以及外推拟合补偿,从而达到INS/BDS实时数据同步对准的目的。多次试验对比表明,该方法能够将位置精度提高50%左右,能够达到并且完成数据对准的要求,有一定的工程应用价值。     

2022年末仍筑底，房地产转向任重道远

<正>12月15日,中国国家统计局发布了2022年11月国民经济数据,其中房地产开发投资同比下降9.8%,住宅投资下降9.2%。可见,面对疫情的短期性、阶段性、局部性冲击,房地产投资仍是中国经济发展的主要拖累项之一。通过对2022年11月单月数据和1～11月相关数据进行分析,笔者认为房地产市场目前仍处于筑底阶段,要想实现房地产供需两端相互促进,形成良性循环,任重而道远。     

中国新型冠状病毒肺炎临床试验注册信息分析

目的:通过对中国新型冠状病毒肺炎临床试验注册信息进行分析和总结,为突发疫情期间临床试验的开展提供参考。方法:检索在中国临床试验注册中心和clinicaltrials.gov网站上注册的关于新型冠状病毒肺炎的临床研究项目,对研究类型、研究分布、研究设计、干预方案等进行分析。检索时间截至2020年2月17日。结果:共检索到172项临床研究,主要分布在湖北、浙江、广东、北京等地区。在120项干预性研究中：化学药物和生物制品占45%,中药或中西医结合治疗占40%,细胞治疗占7%,血浆治疗占2%;随机、盲法、安慰剂对照13项,占11%,空白对照组（对照组为未设安慰剂的临床常规治疗,试验组以临床常规作基础治疗）占46%;研究频率最高的是抗HIV病毒药物和抗疟药物。结论:中国临床研究意识和能力都得到了很大的提升,但显得有些无序,需要关注临床研究的必要性、科学性、伦理性和质量管理等问题,建议在突发疫情期间由国家统一论证、协调临床试验的发起和实施,集中全国病例信息进行大数据分析。